Gen — глобальна компанія споживчих технологій, що працює у сферах кібербезпеки, цифрової конфіденційності, захисту особистості та фінансового добробуту. Через такі бренди, як Norton, Avast, LifeLock і MoneyLion, компанія допомагає людям захищати свої пристрої, особистість, персональні дані та фінанси. Її продукти охоплюють виявлення загроз, реагування на витоки даних, інструменти для забезпечення конфіденційності в інтернеті, банківські функції та вбудовані фінансові сервіси через Engine. Gen також інвестує в рішення для безпеки на основі штучного інтелекту та розвиває Gen AI Foundry, зосереджену на формуванні довіри до нових застосувань ШІ. Компанія обслуговує майже 500 мільйонів користувачів у понад 150 країнах і має дві штаб-квартири — у Празі та Темпі.
Провідний інженер із даних — гібридний формат, Ченнаї
Керуйте архітектурою багатопетабайтної інфраструктури даних, що підтримує продукти Gen у сфері кібербезпеки та цифрової безпеки. Формуйте корпоративну стратегію роботи з даними, передову аналітику й технічний напрям для інженерних команд.
Опис
- Проєктувати рішення для роботи з даними корпоративного масштабу, що впливають на стратегію платформи Gen у сфері кібербезпеки
- Створювати системи, зокрема інкрементальні графи ідентичностей, інтеграції маркетингової атрибуції та автоматизовані розрахунки довічної цінності клієнта
- Оцінювати й упроваджувати сучасні технології роботи з даними та передової аналітики
- Співпрацювати з керівниками вищої ланки, щоб узгоджувати архітектуру даних із бізнес-пріоритетами
- Наставляти інженерів рівнів IC9 та IC10 у питаннях архітектурних рішень і передових технічних практик
- Керувати складними ініціативами, розрахованими на кілька кварталів і такі, що охоплюють кілька інженерних команд
- Забезпечувати технічне лідерство найвищого рівня для багатопетабайтної інфраструктури, що обслуговує мільйони користувачів
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії даних або суміжній технічній дисципліні; бажано ступінь магістра
- 10–15 років практичного досвіду в інженерії даних у великомасштабних середовищах із великими обсягами даних
- Експертні навички оптимізації SQL для багатопетабайтних наборів даних і просунутий рівень володіння Python
- Значний досвід проєктування, оптимізації та управління витратами Snowflake у корпоративному масштабі
- Підтверджений досвід створення розмірних сховищ даних за методологією Кімball та архітектур зі схемою «зірка»
- Просунутий досвід роботи з хмарною інфраструктурою AWS, а також експертиза в DBT або SQLMesh для трансформації даних
- Практичний досвід роботи з конвеєрами CI/CD, GitFlow і фреймворками управління даними, що підтримують відповідність GDPR та PCI-DSS
- Здатність самостійно проєктувати архітектуру та відповідати за кілька повних кодових баз або сервісних напрямів
- Досвід роботи з фреймворками MLOps, інтеграцією LLM, векторними базами даних та аналітикою на основі ШІ; знання цих технологій буде перевагою
- Досвід роботи з бізнес-моделями на основі підписки, зокрема когортним аналізом, розрахунками довічної цінності клієнта та маркетинговою атрибуцією
- Безпосередній досвід у сфері кібербезпеки, рекламних технологій або середовищ із великими обсягами даних, що обробляють мільярди подій щодня
- Визнана експертиза в інженерії даних і здатність забезпечувати технічний та бізнес-результат у корпоративному масштабі
Переваги
- Гнучкі умови роботи
- Оплачувана відпустка
- Конкурентоспроможна компенсація
- Програми пільг і підтримки добробуту
- Можливості професійного розвитку
- Культура конструктивних дискусій, експериментів і безперервного навчання