Gen
Gen
5.001 – 10.000 Çalışanlar
B2CFintekSiber güvenlik
Gen; siber güvenlik, dijital gizlilik, kimlik koruması ve finansal refah alanlarında faaliyet gösteren küresel bir tüketici teknolojileri şirketidir. Norton, Avast, LifeLock ve MoneyLion gibi markaları aracılığıyla insanların cihazlarını, kimliklerini, kişisel bilgilerini ve finanslarını korumalarına yardımcı olur. Ürünleri arasında tehdit tespiti, veri ihlali müdahalesi, çevrim içi gizlilik araçları, bankacılık özellikleri ve Engine üzerinden sunulan gömülü finans hizmetleri bulunur. Gen ayrıca yapay zekâ destekli güvenliğe ve yeni ortaya çıkan yapay zekâ uygulamalarında güven oluşturmaya odaklanan Gen AI Foundry'ye yatırım yapar. Şirket, 150'den fazla ülkede yaklaşık 500 milyon kullanıcıya hizmet verir ve Prag ile Tempe'de iki merkez ofise sahiptir.

Kıdemli Veri Mühendisi – Chennai Hibrit

Gen’in siber güvenlik ve dijital güvenlik ürünlerini destekleyen çok petabaytlı veri altyapısının mimarisine liderlik edin. Kurumsal veri stratejisini, gelişmiş analitiği ve mühendislik ekipleri arasındaki teknik yönü şekillendirin.

Açıklama

  • Gen’in siber güvenlik platformu stratejisini etkileyen kurumsal ölçekli veri çözümlerinin mimarisini tasarlayın
  • Artımlı kimlik grafikleri, pazarlama ilişkilendirme entegrasyonları ve otomatik yaşam boyu değer hesaplamaları dahil olmak üzere sistemler geliştirin
  • Modern veri yığını ve gelişmiş analitik teknolojilerini değerlendirin ve uygulayın
  • Veri mimarisini iş öncelikleriyle uyumlu hâle getirmek için yöneticiler ve üst düzey liderlerle iş birliği yapın
  • IC9 ve IC10 mühendislerine mimari muhakeme ve ileri teknik uygulamalar konusunda mentorluk yapın
  • Birden fazla mühendislik ekibini kapsayan karmaşık, birden fazla çeyreğe yayılan girişimlere liderlik edin
  • Milyonlarca kullanıcıya hizmet veren çok petabaytlı altyapı için üst düzey teknik liderlik sağlayın

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri mühendisliği veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi; yüksek lisans derecesi tercih edilir
  • Büyük ölçekli, yüksek hacimli ortamlarda 10–15 yıl uygulamalı veri mühendisliği deneyimi
  • Çok petabaytlı veri kümeleri için uzman düzeyde SQL optimizasyonu becerileri ve ileri Python programlama yetkinliği
  • Kurumsal ölçekte Snowflake mimarisi tasarlama, optimizasyonu ve maliyet yönetimi konusunda kapsamlı deneyim
  • Kimball boyutsal veri ambarları ve yıldız şeması mimarileri oluşturma konusunda kanıtlanmış yetkinlik
  • İleri düzey AWS bulut altyapısı deneyimi ve veri dönüşümleri için DBT veya SQLMesh uzmanlığı
  • GDPR ve PCI-DSS uyumluluğunu destekleyen CI/CD işlem hatları, GitFlow ve veri yönetişimi çerçeveleriyle uygulamalı deneyim
  • Birden fazla eksiksiz kod tabanı veya hizmet alanının mimarisini bağımsız olarak tasarlama ve sahiplenme becerisi
  • MLOps çerçeveleri, LLM entegrasyonu, vektör veritabanları ve yapay zekâ destekli analitik deneyimi; aşinalık artı değer sağlar
  • Kohort analizi, yaşam boyu değer hesaplamaları ve pazarlama ilişkilendirmesi dahil olmak üzere abonelik iş modelleriyle çalışma geçmişi
  • Siber güvenlik, reklam teknolojileri veya günde milyarlarca olayı işleyen yüksek hacimli veri ortamlarında doğrudan deneyim
  • Kurumsal ölçekte teknik ve ticari etki yaratabilen, tanınmış veri mühendisliği uzmanlığı

Yan Haklar

  • Esnek çalışma düzenlemeleri
  • Ücretli izin
  • Rekabetçi ücret
  • Yan haklar ve esenlik programları
  • Kariyer gelişimi fırsatları
  • Yapıcı tartışmayı, denemeyi ve sürekli öğrenmeyi teşvik eden bir kültür