Gen
Gen
5001 – 10.000 Empleados
B2CCiberseguridadFintech
Gen es una empresa global de tecnología para consumidores que opera en los ámbitos de la ciberseguridad, la privacidad digital, la protección de la identidad y el bienestar financiero. A través de marcas como Norton, Avast, LifeLock y MoneyLion, ayuda a las personas a proteger sus dispositivos, identidades, información personal y finanzas. Sus productos incluyen detección de amenazas, respuesta ante filtraciones de datos, herramientas de privacidad en línea, funciones bancarias y servicios financieros integrados mediante Engine. Gen también invierte en seguridad basada en inteligencia artificial y en su Gen AI Foundry, centrada en generar confianza en las aplicaciones emergentes de IA. La empresa presta servicio a casi 500 millones de usuarios en más de 150 países y cuenta con sedes centrales duales en Praga y Tempe.

Ingeniero/a principal de datos – Chennai híbrido

Lidera la arquitectura de una infraestructura de datos de múltiples petabytes que respalda los productos de ciberseguridad y seguridad digital de Gen. Define la estrategia de datos empresarial, la analítica avanzada y la dirección técnica de varios equipos de ingeniería.

Descripción

  • Diseñar soluciones de datos a escala empresarial que influyan en la estrategia de la plataforma de ciberseguridad de Gen
  • Crear sistemas que incluyan grafos de identidad incrementales, integraciones de atribución de marketing y cálculos automatizados del valor del ciclo de vida del cliente
  • Evaluar e implementar tecnologías modernas de plataformas de datos y analítica avanzada
  • Colaborar con ejecutivos y líderes sénior para alinear la arquitectura de datos con las prioridades empresariales
  • Orientar a ingenieros IC9 e IC10 en criterio arquitectónico y prácticas técnicas avanzadas
  • Liderar iniciativas complejas de varios trimestres que abarquen múltiples equipos de ingeniería
  • Proporcionar liderazgo técnico sénior para infraestructura de múltiples petabytes al servicio de millones de usuarios

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería de datos o una disciplina técnica relacionada; se prefiere un máster
  • Entre 10 y 15 años de experiencia práctica en ingeniería de datos en entornos de gran escala y alto volumen
  • Dominio experto de la optimización de SQL para conjuntos de datos de múltiples petabytes y sólidos conocimientos de programación avanzada en Python
  • Amplia experiencia en el diseño de arquitecturas, la optimización y la gestión de costes de Snowflake a escala empresarial
  • Capacidad demostrada para crear almacenes dimensionales Kimball y arquitecturas de esquema en estrella
  • Experiencia avanzada en infraestructura de nube AWS, además de experiencia con DBT o SQLMesh para transformaciones de datos
  • Experiencia práctica con canalizaciones CI/CD, GitFlow y marcos de gobernanza de datos compatibles con el cumplimiento de GDPR y PCI-DSS
  • Capacidad para diseñar arquitecturas y asumir de forma independiente la responsabilidad de varias áreas completas de bases de código o servicios
  • Experiencia con marcos de MLOps, integración de LLM, bases de datos vectoriales y analítica basada en IA; se valorará la familiaridad
  • Trayectoria trabajando con modelos de negocio de suscripción, incluido el análisis de cohortes, los cálculos del valor del ciclo de vida y la atribución de marketing
  • Experiencia directa en ciberseguridad, ad-tech o entornos de datos de alto volumen que procesen miles de millones de eventos diarios
  • Experiencia reconocida en ingeniería de datos, con capacidad para generar impacto técnico y empresarial a escala corporativa

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Tiempo libre remunerado
  • Compensación competitiva
  • Programas de beneficios y bienestar
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Una cultura de debate constructivo, experimentación y aprendizaje continuo

Empleos relacionados

Capital Group

Gerente de Ingeniería de Datos de Ciberseguridad

Capital Group

Lidera la ingeniería de datos de ciberseguridad, las plataformas SIEM y la estrategia de analítica en Capital Group. Guía a equipos técnicos para convertir los datos de seguridad en inteligencia que ayude a reducir el riesgo organizacional.

Abrir
Snowflake

Gerente sénior de ingeniería, Snowpark en Snowflake

Snowflake

Lidera la plataforma de computación distribuida Snowpark de Snowflake para IA, aprendizaje automático, ciencia de datos e ingeniería de datos. Define la dirección técnica, mejora la fiabilidad de la plataforma y desarrolla el equipo de ingeniería.

Abrir
Boeing

Gerente de seguridad de sistemas e ingeniería medioambiental de Boeing

Boeing

Dirige la seguridad de sistemas aeronáuticos y la ingeniería medioambiental en Boeing Defence UK, supervisando equipos, evaluaciones, cumplimiento y presupuestos. Colabora con el Ministerio de Defensa del Reino Unido y con equipos de Boeing para apoyar la ejecución de los programas.

Abrir
Boeing

Gerente de ingeniería de software de Boeing, sistemas de misiones espaciales

Boeing

Lidera la arquitectura, el desarrollo y las pruebas de los sistemas espaciales y terrestres de misión de próxima generación de Boeing. Gestiona equipos de ingeniería, relaciones con las partes interesadas, presupuestos e hitos de entrega.

Abrir
Company Watch

Diseñador/a de producto, plataforma de IA agéntica (híbrido en París)

Company Watch

Diseña flujos de trabajo intuitivos con IA agéntica para una plataforma empresarial, desde la investigación con usuarios y los prototipos en Figma hasta las pruebas y la iteración. Colabora con responsables de producto e ingeniería para definir la hoja de ruta y mejorar la experiencia.

Abrir