Gen
Gen
5001 – 10.000 Dipendenti
B2CFintechSicurezza informatica
Gen è un’azienda globale di tecnologia per i consumatori che opera nei settori della cybersicurezza, della privacy digitale, della protezione dell’identità e del benessere finanziario. Attraverso marchi come Norton, Avast, LifeLock e MoneyLion, aiuta le persone a proteggere i propri dispositivi, la propria identità, le informazioni personali e le finanze. I suoi prodotti includono il rilevamento delle minacce, la risposta alle violazioni dei dati, strumenti per la privacy online, funzionalità bancarie e servizi finanziari integrati tramite Engine. Gen investe inoltre nella sicurezza basata sull’intelligenza artificiale e nella sua Gen AI Foundry, focalizzata sulla costruzione della fiducia nelle applicazioni emergenti di IA. L’azienda serve quasi 500 milioni di utenti in oltre 150 Paesi e ha due sedi centrali, a Praga e a Tempe.

Staff Data Engineer – Chennai ibrido

Guida l’architettura di un’infrastruttura dati da multipli petabyte a supporto dei prodotti di cybersicurezza e sicurezza digitale di Gen. Definisci la strategia dati aziendale, l’analisi avanzata e l’indirizzo tecnico tra i team di ingegneria.

Descrizione

  • Progettare soluzioni dati su scala aziendale che influenzino la strategia della piattaforma di cybersicurezza di Gen
  • Creare sistemi che includano grafi incrementali delle identità, integrazioni per l’attribuzione del marketing e calcoli automatizzati del valore del ciclo di vita del cliente
  • Valutare e implementare tecnologie moderne per lo stack dati e l’analisi avanzata
  • Collaborare con dirigenti e responsabili senior per allineare l’architettura dei dati alle priorità aziendali
  • Affiancare gli ingegneri IC9 e IC10 nelle decisioni architetturali e nelle pratiche tecniche avanzate
  • Guidare iniziative complesse della durata di più trimestri che coinvolgano diversi team di ingegneria
  • Fornire leadership tecnica senior per un’infrastruttura da multipli petabyte al servizio di milioni di utenti

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria dei dati o disciplina tecnica correlata; è preferibile una laurea magistrale
  • 10–15 anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati in ambienti su larga scala e ad alto volume
  • Competenze avanzate nell’ottimizzazione SQL per dataset da multipli petabyte e solide capacità di programmazione avanzata in Python
  • Ampia esperienza nella progettazione di architetture, nell’ottimizzazione e nella gestione dei costi di Snowflake su scala aziendale
  • Comprovata capacità di creare data warehouse dimensionali Kimball e architetture a schema a stella
  • Esperienza avanzata con l’infrastruttura cloud AWS, oltre a competenze in DBT o SQLMesh per le trasformazioni dei dati
  • Esperienza pratica con pipeline CI/CD, GitFlow e framework di data governance a supporto della conformità a GDPR e PCI-DSS
  • Capacità di progettare autonomamente architetture e assumere la responsabilità di più aree complete di codebase o servizi
  • Esperienza con framework MLOps, integrazione di LLM, database vettoriali e analisi basata sull’IA; la familiarità costituisce un plus
  • Esperienza con modelli di business in abbonamento, inclusi analisi delle coorti, calcoli del valore del ciclo di vita e attribuzione del marketing
  • Esperienza diretta nella cybersicurezza, nell’ad tech o in ambienti dati ad alto volume che elaborano miliardi di eventi al giorno
  • Comprovata esperienza nell’ingegneria dei dati, con capacità di generare impatto tecnico e aziendale su scala enterprise

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili
  • Ferie retribuite
  • Retribuzione competitiva
  • Programmi di benefit e benessere
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Una cultura di confronto costruttivo, sperimentazione e apprendimento continuo

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