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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
B2CCybersicherheitFintech
Gen ist ein global tätiges Unternehmen für Verbraucher-Technologie mit Aktivitäten in den Bereichen Cybersicherheit, digitaler Datenschutz, Identitätsschutz und finanzielle Gesundheit. Mit Marken wie Norton, Avast, LifeLock und MoneyLion unterstützt das Unternehmen Menschen dabei, ihre Geräte, Identitäten, persönlichen Informationen und Finanzen zu schützen. Zu den Produkten gehören Bedrohungserkennung, Reaktionen auf Datenschutzverletzungen, Tools für den Online-Datenschutz, Banking-Funktionen sowie eingebettete Finanzdienstleistungen über Engine. Gen investiert außerdem in KI-gestützte Sicherheit und in seine Gen AI Foundry, die sich darauf konzentriert, Vertrauen in neue KI-Anwendungen zu schaffen. Das Unternehmen betreut nahezu 500 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in mehr als 150 Ländern und hat seinen doppelten Hauptsitz in Prag und Tempe.
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Stellen im Unternehmen

Staff Data Engineer – Chennai Hybrid

Leite die Architektur einer Dateninfrastruktur im Petabyte-Maßstab für Gens Produkte im Bereich Cybersicherheit und digitale Sicherheit. Gestalte die unternehmensweite Datenstrategie, fortschrittliche Analysen und die technische Ausrichtung über mehrere Engineering-Teams hinweg.

INIndienHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudCybersicherheitPythonSQL

Beschreibung

  • Architekturiere Datenlösungen auf Unternehmensebene, die die Strategie der Cybersicherheitsplattform von Gen beeinflussen
  • Entwickle Systeme wie inkrementelle Identitätsgraphen, Integrationen für die Marketing-Attribution und automatisierte Berechnungen des Customer Lifetime Value
  • Bewerte moderne Data-Stack- und Advanced-Analytics-Technologien und führe sie ein
  • Arbeite mit Führungskräften und leitenden Verantwortlichen zusammen, um die Datenarchitektur an den Geschäftsprioritäten auszurichten
  • Begleite IC9- und IC10-Ingenieurinnen und -Ingenieure bei Architekturentscheidungen und fortgeschrittenen technischen Methoden
  • Leite komplexe, mehrere Quartale umfassende Initiativen über mehrere Engineering-Teams hinweg
  • Übernimm die technische Führung für Infrastruktur im Petabyte-Maßstab, die Millionen von Nutzerinnen und Nutzern unterstützt

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Engineering oder einer verwandten technischen Fachrichtung; ein Masterabschluss ist bevorzugt
  • 10–15 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering in groß angelegten Umgebungen mit hohem Datenvolumen
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der SQL-Optimierung für Datensätze im Petabyte-Maßstab sowie fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Architektur, Optimierung und dem Management von Snowflake-Kosten im Unternehmensmaßstab
  • Nachweisliche Fähigkeit, dimensionale Kimball-Datenbanken und Star-Schema-Architekturen zu entwickeln
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit AWS-Cloud-Infrastrukturen sowie Expertise in DBT oder SQLMesh für Datentransformationen
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, GitFlow und Data-Governance-Frameworks zur Unterstützung der GDPR- und PCI-DSS-Konformität
  • Fähigkeit, mehrere vollständige Codebasen oder Servicebereiche selbstständig zu architektieren und zu verantworten
  • Erfahrung mit MLOps-Frameworks, LLM-Integration, Vektordatenbanken und KI-gestützten Analysen; Vertrautheit damit ist von Vorteil
  • Erfahrung mit abonnementbasierten Geschäftsmodellen, einschließlich Kohortenanalysen, Customer-Lifetime-Value-Berechnungen und Marketing-Attribution
  • Direkte Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit, AdTech oder in Datenumgebungen mit hohem Volumen, die täglich Milliarden von Ereignissen verarbeiten
  • Anerkannte Expertise im Data Engineering mit der Fähigkeit, technische und geschäftliche Wirkung im Unternehmensmaßstab zu erzielen

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Bezahlte Freistellung
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Leistungs- und Wohlfühlprogramme
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Eine Kultur des konstruktiven Austauschs, des Experimentierens und kontinuierlichen Lernens

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