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5 001 – 10 000 Employés
B2CCybersécuritéFintech
Gen est une entreprise mondiale de technologies grand public qui exerce ses activités dans les domaines de la cybersécurité, de la confidentialité numérique, de la protection de l’identité et du bien-être financier. Grâce à des marques telles que Norton, Avast, LifeLock et MoneyLion, elle aide les utilisateurs à protéger leurs appareils, leur identité, leurs informations personnelles et leurs finances. Ses produits comprennent la détection des menaces, la réponse aux fuites de données, des outils de confidentialité en ligne, des fonctionnalités bancaires et des services financiers intégrés proposés par Engine. Gen investit également dans la sécurité fondée sur l’intelligence artificielle et dans sa Gen AI Foundry, qui vise à instaurer la confiance dans les applications émergentes de l’IA. L’entreprise sert près de 500 millions d’utilisateurs dans plus de 150 pays et possède deux sièges sociaux, à Prague et à Tempe.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en données – Chennai hybride

Dirigez l’architecture d’une infrastructure de données de plusieurs pétaoctets qui soutient les produits de cybersécurité et de sécurité numérique de Gen. Définissez la stratégie de données de l’entreprise, l’analytique avancée et l’orientation technique de plusieurs équipes d’ingénierie.

INIndeHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSCloudCybersécuritéPythonSQL

Description

  • Concevoir des solutions de données à l’échelle de l’entreprise qui influencent la stratégie de la plateforme de cybersécurité de Gen
  • Construire des systèmes comprenant des graphes d’identité incrémentiels, des intégrations d’attribution marketing et des calculs automatisés de la valeur vie client
  • Évaluer et mettre en œuvre des technologies modernes de plateformes de données et d’analytique avancée
  • Collaborer avec les cadres dirigeants et les responsables seniors afin d’aligner l’architecture des données sur les priorités de l’entreprise
  • Accompagner les ingénieurs IC9 et IC10 dans leurs décisions d’architecture et leurs pratiques techniques avancées
  • Diriger des initiatives complexes s’étendant sur plusieurs trimestres et plusieurs équipes d’ingénierie
  • Assurer un leadership technique senior pour une infrastructure de plusieurs pétaoctets au service de millions d’utilisateurs

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie des données ou dans une discipline technique connexe ; un master est souhaité
  • 10 à 15 ans d’expérience pratique en ingénierie des données dans des environnements de grande échelle et à haut volume
  • Expertise en optimisation SQL pour des jeux de données de plusieurs pétaoctets et solides compétences en programmation Python avancée
  • Expérience approfondie de la conception d’architectures, de l’optimisation et de la gestion des coûts Snowflake à l’échelle de l’entreprise
  • Capacité démontrée à concevoir des entrepôts dimensionnels Kimball et des architectures en schéma en étoile
  • Expérience avancée de l’infrastructure cloud AWS ainsi qu’expertise de DBT ou SQLMesh pour les transformations de données
  • Expérience pratique des pipelines CI/CD, de GitFlow et des cadres de gouvernance des données répondant aux exigences du GDPR et de la norme PCI-DSS
  • Capacité à concevoir de manière autonome des architectures et à prendre en charge plusieurs domaines complets de bases de code ou de services
  • Expérience des frameworks MLOps, de l’intégration de LLM, des bases de données vectorielles et de l’analytique pilotée par l’IA ; une connaissance de ces domaines est un atout
  • Expérience des modèles économiques par abonnement, notamment de l’analyse de cohortes, des calculs de valeur vie client et de l’attribution marketing
  • Expérience directe en cybersécurité, dans l’ad tech ou dans des environnements de données à haut volume traitant des milliards d’événements quotidiens
  • Expertise reconnue en ingénierie des données, avec la capacité de produire un impact technique et commercial à l’échelle de l’entreprise

Avantages

  • Modalités de travail flexibles
  • Congés payés
  • Rémunération compétitive
  • Programmes de bien-être et d’avantages
  • Possibilités de développement professionnel
  • Une culture de débat constructif, d’expérimentation et d’apprentissage continu

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