Gen je globalna tvrtka za potrošačku tehnologiju koja djeluje u područjima kibernetičke sigurnosti, digitalne privatnosti, zaštite identiteta i financijskog blagostanja. Putem brendova kao što su Norton, Avast, LifeLock i MoneyLion pomaže ljudima zaštititi njihove uređaje, identitete, osobne podatke i financije. Njezini proizvodi obuhvaćaju otkrivanje prijetnji, odgovor na povrede podataka, alate za zaštitu privatnosti na internetu, bankarske funkcije i usluge ugrađenih financija putem platforme Engine. Gen također ulaže u sigurnost pokretanu umjetnom inteligencijom i svoj Gen AI Foundry, usmjeren na izgradnju povjerenja u nove aplikacije umjetne inteligencije. Tvrtka pruža usluge za gotovo 500 milijuna korisnika u više od 150 zemalja, a njezina dva sjedišta nalaze se u Pragu i Tempeu.
Glavni inženjer za podatke – Chennai, hibridni rad
Vodite arhitekturu podatkovne infrastrukture od više petabajta koja podržava Genove proizvode za kibernetičku sigurnost i digitalnu sigurnost. Oblikujte poslovnu podatkovnu strategiju, naprednu analitiku i tehnički smjer kroz inženjerske timove.
Opis
- Projektirati podatkovna rješenja poslovne razine koja utječu na strategiju Genove platforme za kibernetičku sigurnost
- Izrađivati sustave koji uključuju inkrementalne grafove identiteta, integracije atribucije marketinga i automatizirane izračune životne vrijednosti korisnika
- Procjenjivati i uvoditi moderne tehnologije podatkovnog skupa i napredne analitike
- Surađivati s izvršnim direktorima i višim vodstvom radi usklađivanja podatkovne arhitekture s poslovnim prioritetima
- Mentorirati inženjere razina IC9 i IC10 u arhitektonskom prosuđivanju i naprednim tehničkim praksama
- Voditi složene inicijative koje traju više tromjesečja i obuhvaćaju više inženjerskih timova
- Pružati više tehničko vodstvo za infrastrukturu od više petabajta koja služi milijunima korisnika
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika računalnih znanosti, podatkovnog inženjerstva ili srodne tehničke discipline; diploma magistra je prednost
- 10–15 godina praktičnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu u velikim okruženjima s velikim količinama podataka
- Izvrsno znanje optimizacije SQL-a za skupove podataka od više petabajta i napredno programiranje u Pythonu
- Opsežno iskustvo u projektiranju, optimizaciji i upravljanju troškovima Snowflakea na poslovnoj razini
- Dokazana sposobnost izgradnje dimenzionalnih skladišta podataka prema Kimballu i arhitektura zvjezdaste sheme
- Napredno iskustvo s AWS cloud infrastrukturom te poznavanje DBT-a ili SQLMesha za transformacije podataka
- Praktično iskustvo s CI/CD cjevovodima, GitFlowom i okvirima upravljanja podacima koji podržavaju usklađenost s GDPR-om i PCI-DSS-om
- Sposobnost samostalnog projektiranja arhitekture i preuzimanja odgovornosti za više cjelovitih područja baze koda ili usluga
- Iskustvo s okvirima MLOps, integracijom LLM-ova, vektorskim bazama podataka i analitikom temeljenom na umjetnoj inteligenciji; poznavanje je prednost
- Iskustvo u radu s poslovnim modelima pretplate, uključujući kohortnu analizu, izračune životne vrijednosti korisnika i atribuciju marketinga
- Izravno iskustvo u kibernetičkoj sigurnosti, oglasnoj tehnologiji ili podatkovnim okruženjima velikog obujma koja obrađuju milijarde događaja dnevno
- Prepoznata stručnost u podatkovnom inženjerstvu i sposobnost ostvarivanja tehničkog i poslovnog učinka na poslovnoj razini
Pogodnosti
- Fleksibilni načini rada
- Plaćeni dopust
- Konkurentna naknada
- Programi pogodnosti i dobrobiti
- Mogućnosti razvoja karijere
- Kultura konstruktivne rasprave, eksperimentiranja i kontinuiranog učenja