Gen
Gen
5.001 – 10.000 Medewerkers
B2CCyberbeveiligingFintech
Gen is een wereldwijd technologiebedrijf voor consumenten dat actief is op het gebied van cybersecurity, digitale privacy, identiteitsbescherming en financiële gezondheid. Met merken zoals Norton, Avast, LifeLock en MoneyLion helpt het mensen hun apparaten, identiteit, persoonlijke gegevens en financiën te beschermen. Het productaanbod omvat dreigingsdetectie, respons op datalekken, tools voor online privacy, bankfuncties en embedded financiële diensten via Engine. Gen investeert daarnaast in AI-gedreven beveiliging en in zijn Gen AI Foundry, die zich richt op het opbouwen van vertrouwen in nieuwe AI-toepassingen. Het bedrijf bedient bijna 500 miljoen gebruikers in meer dan 150 landen en heeft een dubbele hoofdzetel in Praag en Tempe.

Staff Data Engineer – Chennai Hybride

Leid de architectuur van een data-infrastructuur op petabyteschaal voor de cyberbeveiligings- en digitaleveiligheidsproducten van Gen. Geef vorm aan de bedrijfsbrede datastrategie, geavanceerde analyses en de technische koers van meerdere engineeringteams.

Beschrijving

  • Ontwerp dataoplossingen op ondernemingsschaal die de strategie van Gens cyberbeveiligingsplatform beïnvloeden
  • Bouw systemen zoals incrementele identiteitsgrafen, integraties voor marketingattributie en geautomatiseerde berekeningen van de klantlevensduurwaarde
  • Beoordeel moderne data-stack- en geavanceerde analysetechnologieën en implementeer deze
  • Werk samen met executives en senior leidinggevenden om de data-architectuur af te stemmen op bedrijfsprioriteiten
  • Begeleid IC9- en IC10-engineers bij architectuurkeuzes en geavanceerde technische werkwijzen
  • Leid complexe initiatieven van meerdere kwartalen die meerdere engineeringteams omvatten
  • Bied senior technisch leiderschap voor infrastructuur op petabyteschaal die miljoenen gebruikers bedient

Vereisten

  • Bacheloropleiding in computerwetenschappen, data-engineering of een verwante technische richting; een masteropleiding heeft de voorkeur
  • 10–15 jaar praktische ervaring met data-engineering in grootschalige omgevingen met hoge datavolumes
  • Uitstekende vaardigheden in SQL-optimalisatie voor datasets op petabyteschaal en gevorderde programmeervaardigheden in Python
  • Uitgebreide ervaring met het ontwerpen en optimaliseren van Snowflake-omgevingen en het beheren van Snowflake-kosten op ondernemingsschaal
  • Aantoonbare vaardigheid in het bouwen van dimensionale Kimball-datawarehouses en stermodelarchitecturen
  • Geavanceerde ervaring met AWS-cloudinfrastructuur plus expertise in DBT of SQLMesh voor datatransformaties
  • Praktische ervaring met CI/CD-pipelines, GitFlow en data-governanceframeworks ter ondersteuning van naleving van GDPR en PCI-DSS
  • Vermogen om zelfstandig meerdere volledige codebases of servicegebieden te ontwerpen en te beheren
  • Ervaring met MLOps-frameworks, LLM-integratie, vectordatabases en AI-gestuurde analyses; bekendheid hiermee is een pluspunt
  • Aantoonbare ervaring met abonnementsmodellen, waaronder cohortanalyses, berekeningen van de klantlevensduurwaarde en marketingattributie
  • Directe ervaring in cyberbeveiliging, adtech of datarijke omgevingen die dagelijks miljarden gebeurtenissen verwerken
  • Erkende expertise in data-engineering, met het vermogen om op ondernemingsschaal technische en zakelijke impact te realiseren

Voordelen

  • Flexibele werkregelingen
  • Betaald verlof
  • Concurrerende vergoeding
  • Programmas voor secundaire arbeidsvoorwaarden en welzijn
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling
  • Een cultuur van constructief debat, experimenteren en voortdurend leren

Gerelateerde vacatures