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5.001 – 10.000 Funcionários
B2CCibersegurançaFintech
A Gen é uma empresa global de tecnologia para consumidores que atua nas áreas de cibersegurança, privacidade digital, proteção de identidade e bem-estar financeiro. Por meio de marcas como Norton, Avast, LifeLock e MoneyLion, ajuda as pessoas a proteger seus dispositivos, identidades, informações pessoais e finanças. Seus produtos incluem detecção de ameaças, resposta a vazamentos de dados, ferramentas de privacidade online, recursos bancários e serviços financeiros integrados por meio da Engine. A Gen também investe em segurança orientada por inteligência artificial e em sua Gen AI Foundry, dedicada a construir confiança em aplicações emergentes de IA. A empresa atende quase 500 milhões de usuários em mais de 150 países e mantém sedes duplas em Praga e Tempe.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) principal de dados – Chennai híbrido

Lidere a arquitetura de uma infraestrutura de dados de múltiplos petabytes que sustenta os produtos de cibersegurança e segurança digital da Gen. Defina a estratégia de dados corporativa, a análise avançada e a direção técnica entre as equipes de engenharia.

INÍndiaHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSCibersegurançaNuvemPythonSQL

Descrição

  • Arquitetar soluções de dados em escala corporativa que influenciem a estratégia da plataforma de cibersegurança da Gen
  • Construir sistemas que incluam grafos incrementais de identidade, integrações de atribuição de marketing e cálculos automatizados de valor do ciclo de vida do cliente
  • Avaliar e implementar tecnologias modernas de plataformas de dados e análise avançada
  • Trabalhar com executivos e líderes seniores para alinhar a arquitetura de dados às prioridades do negócio
  • Orientar engenheiros IC9 e IC10 em julgamento arquitetural e práticas técnicas avançadas
  • Liderar iniciativas complexas de vários trimestres que envolvam diversas equipes de engenharia
  • Oferecer liderança técnica sênior para uma infraestrutura de múltiplos petabytes que atende milhões de usuários

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia de dados ou disciplina técnica relacionada; mestrado é preferencial
  • De 10 a 15 anos de experiência prática em engenharia de dados em ambientes de grande escala e alto volume
  • Conhecimento especializado em otimização de SQL para conjuntos de dados de múltiplos petabytes e forte domínio de programação avançada em Python
  • Ampla experiência em arquitetar, otimizar e gerenciar custos do Snowflake em escala corporativa
  • Capacidade comprovada de criar data warehouses dimensionais Kimball e arquiteturas de esquema estrela
  • Experiência avançada com infraestrutura de nuvem AWS, além de conhecimento de DBT ou SQLMesh para transformações de dados
  • Experiência prática com pipelines de CI/CD, GitFlow e estruturas de governança de dados compatíveis com GDPR e PCI-DSS
  • Capacidade de arquitetar de forma independente e assumir a responsabilidade por várias áreas completas de bases de código ou serviços
  • Experiência com estruturas de MLOps, integração de LLMs, bancos de dados vetoriais e análise orientada por IA; familiaridade é um diferencial
  • Histórico de trabalho com modelos de negócio por assinatura, incluindo análise de coortes, cálculos de valor do ciclo de vida e atribuição de marketing
  • Experiência direta em cibersegurança, ad tech ou ambientes de dados de alto volume que processem bilhões de eventos por dia
  • Experiência reconhecida em engenharia de dados, com capacidade de gerar impacto técnico e de negócios em escala corporativa

Benefícios

  • Modelos de trabalho flexíveis
  • Licença remunerada
  • Remuneração competitiva
  • Programas de benefícios e bem-estar
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira
  • Uma cultura de debate construtivo, experimentação e aprendizado contínuo

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