Gen on maailmanlaajuinen kuluttajateknologiayritys, joka toimii kyberturvallisuuden, digitaalisen yksityisyyden, henkilöllisyyden suojan ja taloudellisen hyvinvoinnin aloilla. Nortonin, Avastin, LifeLockin ja MoneyLionin kaltaisten brändien kautta se auttaa ihmisiä suojaamaan laitteitaan, henkilöllisyyttään, henkilötietojaan ja talouttaan. Sen tuotteisiin kuuluvat uhkien tunnistus, tietomurtoihin reagointi, verkkoyksityisyyden työkalut, pankkipalvelut sekä Enginen kautta tarjottavat sulautetun rahoituksen palvelut. Gen investoi myös tekoälypohjaiseen tietoturvaan ja Gen AI Foundryyn, joka keskittyy luottamuksen rakentamiseen kehittyville tekoälysovelluksille. Yrityksellä on lähes 500 miljoonaa käyttäjää yli 150 maassa, ja sen kaksoispääkonttorit sijaitsevat Prahassa ja Tempessä.
Johtava data-insinööri – Chennai, hybridityö
Johda Genin kyberturvallisuus- ja digitaalisen turvallisuuden tuotteita tukevaa monen petatavun data-infrastruktuurin arkkitehtuuria. Muotoile yritystason datastrategiaa ja edistynyttä analytiikkaa sekä ohjaa teknistä suuntaa eri insinööritiimien välillä.
Kuvaus
- Suunnittele yritystason datasoluja, jotka vaikuttavat Genin kyberturvallisuusalustan strategiaan
- Rakenna järjestelmiä, kuten vaiheittain päivittyviä identiteettigraafeja, markkinoinnin attribuution integraatioita ja automatisoituja elinkaariarvon laskentoja
- Arvioi ja ota käyttöön nykyaikaisia data-alustan ja edistyneen analytiikan teknologioita
- Tee yhteistyötä johtajien ja ylimmän johdon kanssa data-arkkitehtuurin sovittamiseksi liiketoiminnan prioriteetteihin
- Mentoroi IC9- ja IC10-tason insinöörejä arkkitehtonisessa päätöksenteossa ja edistyneissä teknisissä käytännöissä
- Johda monimutkaisia, useita vuosineljänneksiä kestäviä hankkeita, jotka kattavat useita insinööritiimejä
- Tarjoa teknistä johtajuutta miljoonia käyttäjiä palvelevalle monen petatavun infrastruktuurille
Vaatimukset
- Alempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, data engineeringissä tai vastaavalla teknisellä alalla; ylempi korkeakoulututkinto katsotaan eduksi
- 10–15 vuotta käytännön kokemusta data engineeringistä laajoissa ja suurivolyymisissä ympäristöissä
- Erinomainen SQL-optimointiosaaminen monen petatavun aineistoille ja edistynyt Python-ohjelmointitaito
- Laaja kokemus Snowflake-ratkaisujen arkkitehtuurista, optimoinnista ja kustannusten hallinnasta yritystasolla
- Osoitettu kyky rakentaa Kimballin dimensioihin perustuvia tietovarastoja ja tähtimallinnettuja arkkitehtuureja
- Edistynyt kokemus AWS-pilvi-infrastruktuurista sekä DBT- tai SQLMesh-osaaminen datamuunnoksiin
- Käytännön kokemus CI/CD-putkista, GitFlow’sta ja GDPR- ja PCI-DSS-vaatimustenmukaisuutta tukevista datanhallinnan viitekehyksistä
- Kyky suunnitella itsenäisesti ja omistaa useita kokonaisia koodikanta- tai palvelualueita
- Kokemus MLOps-kehyksistä, LLM-integraatiosta, vektoritietokannoista ja tekoälypohjaisesta analytiikasta; tuntemus katsotaan eduksi
- Kokemus tilauspohjaisista liiketoimintamalleista, mukaan lukien kohorttianalyysi, elinkaariarvon laskenta ja markkinoinnin attribuutio
- Suora kokemus kyberturvallisuudesta, ad-techistä tai suurivolyymisistä data-ympäristöistä, joissa käsitellään miljardeja päivittäisiä tapahtumia
- Tunnustettu data engineering -osaaminen sekä kyky tuottaa teknistä ja liiketoiminnallista vaikutusta yrityksen mittakaavassa
Edut
- Joustavat työskentelyjärjestelyt
- Palkallinen vapaa-aika
- Kilpailukykyinen palkkaus
- Etuus- ja hyvinvointiohjelmat
- Mahdollisuudet urakehitykseen
- Rakentavan keskustelun, kokeilun ja jatkuvan oppimisen kulttuuri