Gen je globální technologická společnost zaměřená na spotřebitele, která působí v oblasti kybernetické bezpečnosti, digitálního soukromí, ochrany identity a finančního zdraví. Prostřednictvím značek jako Norton, Avast, LifeLock a MoneyLion pomáhá lidem chránit jejich zařízení, identitu, osobní údaje a finance. Její produkty zahrnují detekci hrozeb, reakci na úniky dat, nástroje pro ochranu soukromí online, bankovní funkce a integrované finanční služby prostřednictvím Engine. Gen také investuje do bezpečnostních řešení využívajících umělou inteligenci a rozvíjí Gen AI Foundry, která se zaměřuje na budování důvěry v nové aplikace AI. Společnost poskytuje služby téměř 500 milionům uživatelů ve více než 150 zemích a má dvě hlavní sídla — v Praze a Tempe.
Vedoucí datový inženýr — hybridní práce, Čennaí
Veďte architekturu vícepetabajtové datové infrastruktury podporující produkty Gen v oblasti kybernetické a digitální bezpečnosti. Formujte podnikovou datovou strategii, pokročilou analytiku a technické směřování napříč inženýrskými týmy.
Popis
- Navrhovat datová řešení v podnikovém měřítku, která ovlivňují strategii platformy Gen pro kybernetickou bezpečnost
- Vytvářet systémy včetně inkrementálních grafů identit, integrací marketingové atribuce a automatizovaných výpočtů celoživotní hodnoty zákazníka
- Vyhodnocovat a zavádět moderní technologie datového ekosystému a pokročilé analytiky
- Spolupracovat s vedoucími pracovníky a vyšším managementem na sladění datové architektury s obchodními prioritami
- Mentorovat inženýry na úrovních IC9 a IC10 v oblasti architektonického rozhodování a pokročilých technických postupů
- Vést komplexní iniciativy probíhající několik čtvrtletí a zahrnující více inženýrských týmů
- Poskytovat technické vedení na nejvyšší úrovni pro vícepetabajtovou infrastrukturu obsluhující miliony uživatelů
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, datového inženýrství nebo příbuzné technické disciplíně; magisterský titul je výhodou
- 10–15 let praktických zkušeností s datovým inženýrstvím ve velkých prostředích s vysokými objemy dat
- Expertní znalost optimalizace SQL pro vícepetabajtové datové sady a pokročilá znalost Pythonu
- Rozsáhlé zkušenosti s navrhováním, optimalizací a řízením nákladů Snowflake v podnikovém měřítku
- Prokazatelné zkušenosti s vytvářením dimenzionálních datových skladů podle metodiky Kimball a architektur typu hvězda
- Pokročilé zkušenosti s cloudovou infrastrukturou AWS a odborná znalost DBT nebo SQLMesh pro transformace dat
- Praktické zkušenosti s CI/CD pipeline, GitFlow a rámci správy dat podporujícími soulad s GDPR a PCI-DSS
- Schopnost samostatně navrhovat architekturu a převzít odpovědnost za několik kompletních kódových základen nebo servisních oblastí
- Zkušenosti s frameworky MLOps, integrací LLM, vektorovými databázemi a analytikou využívající AI; znalost těchto oblastí je výhodou
- Zkušenosti s předplatitelskými obchodními modely včetně kohortové analýzy, výpočtů celoživotní hodnoty zákazníka a marketingové atribuce
- Přímé zkušenosti s kybernetickou bezpečností, reklamními technologiemi nebo prostředími s vysokými objemy dat zpracovávajícími miliardy událostí denně
- Uznávaná odbornost v datovém inženýrství a schopnost přinášet technický i obchodní dopad v podnikovém měřítku
Benefity
- Flexibilní pracovní podmínky
- Placené volno
- Konkurenční odměňování
- Programy benefitů a podpory well-beingu
- Příležitosti pro rozvoj kariéry
- Kultura konstruktivní debaty, experimentování a průběžného učení