Η Gen είναι μια παγκόσμια εταιρεία καταναλωτικής τεχνολογίας που δραστηριοποιείται στους τομείς της κυβερνοασφάλειας, της ψηφιακής ιδιωτικότητας, της προστασίας ταυτότητας και της οικονομικής ευημερίας. Μέσα από εμπορικές επωνυμίες όπως οι Norton, Avast, LifeLock και MoneyLion, βοηθά τους ανθρώπους να προστατεύουν τις συσκευές, την ταυτότητα, τις προσωπικές πληροφορίες και τα οικονομικά τους. Τα προϊόντα της περιλαμβάνουν ανίχνευση απειλών, αντιμετώπιση παραβιάσεων, εργαλεία διαδικτυακής ιδιωτικότητας, τραπεζικές λειτουργίες και ενσωματωμένες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέσω της Engine. Η Gen επενδύει επίσης στην ασφάλεια με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και στο Gen AI Foundry, με επίκεντρο την οικοδόμηση εμπιστοσύνης για αναδυόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία εξυπηρετεί σχεδόν 500 εκατομμύρια χρήστες σε περισσότερες από 150 χώρες και έχει δύο κεντρικά γραφεία, στην Πράγα και στο Τέμπε.
Staff Μηχανικός Δεδομένων – Τσενάι με Υβριδική Εργασία
Ηγηθείτε της αρχιτεκτονικής υποδομών δεδομένων πολλών petabyte που υποστηρίζει τα προϊόντα κυβερνοασφάλειας και ψηφιακής ασφάλειας της Gen. Διαμορφώστε την εταιρική στρατηγική δεδομένων, τα προηγμένα analytics και την τεχνική κατεύθυνση σε όλες τις ομάδες μηχανικής.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός λύσεων δεδομένων εταιρικής κλίμακας που επηρεάζουν τη στρατηγική της πλατφόρμας κυβερνοασφάλειας της Gen
- Ανάπτυξη συστημάτων που περιλαμβάνουν επαυξανόμενα γραφήματα ταυτότητας, ενοποιήσεις απόδοσης μάρκετινγκ και αυτοματοποιημένους υπολογισμούς αξίας πελάτη לאורך του κύκλου ζωής του
- Αξιολόγηση και υλοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών data stack και προηγμένων analytics
- Συνεργασία με στελέχη και ανώτερους ηγέτες για την ευθυγράμμιση της αρχιτεκτονικής δεδομένων με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες
- Καθοδήγηση μηχανικών IC9 και IC10 στην αρχιτεκτονική κρίση και τις προηγμένες τεχνικές πρακτικές
- Ηγεσία σύνθετων πρωτοβουλιών που εκτείνονται σε πολλά τρίμηνα και πολλές ομάδες μηχανικής
- Παροχή ανώτερης τεχνικής ηγεσίας για υποδομή πολλών petabyte που εξυπηρετεί εκατομμύρια χρήστες
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πληροφορικής, μηχανικής δεδομένων ή συναφούς τεχνικού κλάδου· μεταπτυχιακός τίτλος θα θεωρηθεί πλεονέκτημα
- 10–15 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων σε περιβάλλοντα μεγάλης κλίμακας και υψηλού όγκου
- Άριστη γνώση βελτιστοποίησης SQL για σύνολα δεδομένων πολλών petabyte και προηγμένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python
- Εκτεταμένη εμπειρία στον σχεδιασμό, τη βελτιστοποίηση και τη διαχείριση κόστους του Snowflake σε εταιρική κλίμακα
- Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας διαστατικών αποθηκών δεδομένων Kimball και αρχιτεκτονικών star schema
- Προηγμένη εμπειρία σε υποδομές cloud AWS, καθώς και εξειδίκευση σε DBT ή SQLMesh για μετασχηματισμούς δεδομένων
- Πρακτική εμπειρία με αγωγούς CI/CD, GitFlow και πλαίσια διακυβέρνησης δεδομένων που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση με GDPR και PCI-DSS
- Ικανότητα ανεξάρτητου σχεδιασμού και ανάληψης ownership σε πολλαπλές ολοκληρωμένες περιοχές βάσεων κώδικα ή υπηρεσιών
- Εμπειρία με πλαίσια MLOps, ενσωμάτωση LLM, διανυσματικές βάσεις δεδομένων και analytics με βάση την τεχνητή νοημοσύνη· η εξοικείωση αποτελεί πλεονέκτημα
- Αποδεδειγμένο ιστορικό εργασίας με συνδρομητικά επιχειρηματικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης cohorts, των υπολογισμών αξίας πελάτη לאורך του κύκλου ζωής του και της απόδοσης μάρκετινγκ
- Άμεση εμπειρία στην κυβερνοασφάλεια, το ad-tech ή περιβάλλοντα δεδομένων υψηλού όγκου που επεξεργάζονται δισεκατομμύρια συμβάντα καθημερινά
- Αναγνωρισμένη τεχνογνωσία στη μηχανική δεδομένων και ικανότητα επίτευξης τεχνικού και επιχειρηματικού αντίκτυπου σε εταιρική κλίμακα
Παροχές
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Ανταγωνιστικές αποδοχές
- Προγράμματα παροχών και ευεξίας
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
- Κουλτούρα εποικοδομητικού διαλόγου, πειραματισμού και συνεχούς μάθησης