Gen
Gen
5001 – 10 000 Alkalmazottak
B2CFintechKiberbiztonság
A Gen globális fogyasztói technológiai vállalat, amely a kiberbiztonság, a digitális adatvédelem, a személyazonosság-védelem és a pénzügyi jóllét területén működik. Olyan márkáin keresztül, mint a Norton, az Avast, a LifeLock és a MoneyLion, segít az embereknek megvédeni eszközeiket, személyazonosságukat, személyes adataikat és pénzügyeiket. Termékei közé tartozik a fenyegetések észlelése, az adatvédelmi incidensekre adott válasz, az online adatvédelmi eszközök, a banki funkciók, valamint az Engine-en keresztül nyújtott beágyazott pénzügyi szolgáltatások. A Gen emellett mesterséges intelligencián alapuló biztonsági megoldásokba és a feltörekvő MI-alkalmazások iránti bizalom kialakítására összpontosító Gen AI Foundryba is befektet. A vállalat több mint 150 országban közel 500 millió felhasználót szolgál ki, és Prágában, illetve Tempe-ben található kettős központtal rendelkezik.

Vezető adatmérnök – Chennai, hibrid

Irányítsa a Gen kiberbiztonsági és digitális biztonsági termékeit támogató, több petabájtos adat-infrastruktúra architektúráját. Formálja a vállalati adatstratégiát, a fejlett analitikát és a mérnöki csapatok technikai irányvonalát.

Leírás

  • Tervezzen vállalati léptékű adatmegoldásokat, amelyek hatással vannak a Gen kiberbiztonsági platformjának stratégiájára
  • Építsen többek között inkrementális identitásgráfokat, marketingattribúciós integrációkat és automatizált ügyfélélettartamérték-számításokat
  • Értékelje és vezesse be a modern adattechnológiai és fejlett analitikai megoldásokat
  • Működjön együtt vezetőkkel és felsővezetőkkel az adatarchitektúra üzleti prioritásokhoz igazítása érdekében
  • Mentorálja az IC9 és IC10 szintű mérnököket az architekturális döntéshozatalban és a fejlett technikai gyakorlatokban
  • Irányítson több mérnöki csapatot érintő, összetett, több negyedéven átívelő kezdeményezéseket
  • Nyújtson magas szintű technikai vezetést a több millió felhasználót kiszolgáló, több petabájtos infrastruktúrához

Követelmények

  • Számítástechnikai, adat-mérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzéses diploma; a mesterfokozat előnyt jelent
  • 10–15 év gyakorlati adat-mérnöki tapasztalat nagyméretű, nagy adatforgalmú környezetekben
  • Kiemelkedő SQL-optimalizálási készség több petabájtos adathalmazokhoz, valamint haladó szintű Python-programozási tudás
  • Kiterjedt tapasztalat a Snowflake vállalati léptékű architektúrájának kialakításában, optimalizálásában és költségeinek kezelésében
  • Bizonyított tapasztalat Kimball-féle dimenzionális adattárházak és csillagséma-architektúrák kialakításában
  • Haladó AWS-felhőinfrastruktúra-tapasztalat, valamint DBT- vagy SQLMesh-szakértelem adatátalakításokhoz
  • Gyakorlati tapasztalat CI/CD-folyamatokkal, GitFlow-val és a GDPR- és PCI-DSS-megfelelést támogató adatirányítási keretrendszerekkel
  • Képesség több teljes kódbázis vagy szolgáltatásterület önálló megtervezésére és felelősségteljes kezelésére
  • Tapasztalat MLOps-keretrendszerekkel, LLM-integrációval, vektoradatbázisokkal és MI-alapú analitikával; az ezekkel való ismeretség előnyt jelent
  • Bizonyított tapasztalat előfizetéses üzleti modellekkel, beleértve a kohorszanalízist, az ügyfélélettartamérték-számításokat és a marketingattribúciót
  • Közvetlen tapasztalat kiberbiztonsági, adtech- vagy nagy adatforgalmú környezetben, ahol naponta több milliárd eseményt dolgoznak fel
  • Elismert adat-mérnöki szakértelem, valamint képesség vállalati léptékű technikai és üzleti eredmények elérésére

Juttatások

  • Rugalmas munkavégzési lehetőségek
  • Fizetett szabadság
  • Versenyképes juttatási csomag
  • Juttatási és jólléti programok
  • Karrierfejlesztési lehetőségek
  • A konstruktív vitát, a kísérletezést és a folyamatos tanulást támogató kultúra