Gen — глобальная компания потребительских технологий, работающая в сферах кибербезопасности, цифровой конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия. Через такие бренды, как Norton, Avast, LifeLock и MoneyLion, компания помогает людям защищать свои устройства, личность, персональные данные и финансы. В число её продуктов входят обнаружение угроз, реагирование на утечки данных, инструменты для обеспечения конфиденциальности в интернете, банковские функции и встроенные финансовые сервисы через Engine. Gen также инвестирует в решения безопасности на основе искусственного интеллекта и развивает Gen AI Foundry, занимающуюся формированием доверия к новым приложениям ИИ. Компания обслуживает почти 500 миллионов пользователей более чем в 150 странах и имеет две штаб-квартиры — в Праге и Темпе.
Ведущий инженер по данным — гибридный формат, Ченнаи
Руководите архитектурой многопетабайтной инфраструктуры данных, поддерживающей продукты Gen в сфере кибербезопасности и цифровой безопасности. Формируйте корпоративную стратегию работы с данными, передовую аналитику и техническое направление для инженерных команд.
Описание
- Проектировать решения для работы с данными корпоративного масштаба, влияющие на стратегию платформы Gen в сфере кибербезопасности
- Создавать системы, включая инкрементальные графы идентичности, интеграции маркетинговой атрибуции и автоматизированные расчёты пожизненной ценности клиента
- Оценивать и внедрять современные технологии работы с данными и передовой аналитики
- Взаимодействовать с руководителями высшего звена для согласования архитектуры данных с бизнес-приоритетами
- Наставлять инженеров уровней IC9 и IC10 в вопросах архитектурных решений и передовых технических практик
- Руководить сложными инициативами, рассчитанными на несколько кварталов и охватывающими несколько инженерных команд
- Обеспечивать техническое руководство высокого уровня для многопетабайтной инфраструктуры, обслуживающей миллионы пользователей
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или смежной технической дисциплины; предпочтительна степень магистра
- 10–15 лет практического опыта в инженерии данных в крупномасштабных средах с большими объёмами данных
- Экспертные навыки оптимизации SQL для многопетабайтных наборов данных и продвинутый уровень владения Python
- Обширный опыт проектирования, оптимизации и управления затратами Snowflake в корпоративном масштабе
- Подтверждённый опыт создания размерных хранилищ данных по методологии Кимball и архитектур со звёздной схемой
- Продвинутый опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, а также экспертные знания DBT или SQLMesh для преобразования данных
- Практический опыт работы с конвейерами CI/CD, GitFlow и фреймворками управления данными, поддерживающими соответствие GDPR и PCI-DSS
- Способность самостоятельно проектировать архитектуру и отвечать за несколько полноценных кодовых баз или сервисных областей
- Опыт работы с фреймворками MLOps, интеграцией LLM, векторными базами данных и аналитикой на основе ИИ; знакомство с этими технологиями будет преимуществом
- Опыт работы с бизнес-моделями на основе подписки, включая когортный анализ, расчёты пожизненной ценности клиента и маркетинговую атрибуцию
- Непосредственный опыт в сфере кибербезопасности, рекламных технологий или сред с большими объёмами данных, обрабатывающих миллиарды событий ежедневно
- Признанная экспертиза в инженерии данных и способность обеспечивать технический и бизнес-результат в корпоративном масштабе
Преимущества
- Гибкие условия работы
- Оплачиваемый отпуск
- Конкурентоспособная компенсация
- Программы льгот и поддержки благополучия
- Возможности профессионального развития
- Культура конструктивных дискуссий, экспериментов и непрерывного обучения