Ameriprise Financial Services, LLCは、個別に合わせた資産計画、投資アドバイス、保険ソリューションに注力する金融サービス会社です。同社のアドバイザーは顧客と直接向き合い、目標を理解したうえで、一人ひとりに合わせた戦略を策定します。その取り組みは、同社の投資リサーチグループによる調査や、市場・経済に関する継続的な分析によって支えられています。また、顧客口座や財務書類へのデジタルアクセスを提供し、オンライン上のセキュリティとプライバシーを重視しています。
データプロダクト・AIエンジニアリング シニアマネージャー
Ameriprise Financialの資産運用販売事業向けに、分析、データプロダクト、AIアプリケーションの技術提供を統括します。 データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、生成AI、検索拡張生成の取り組みを主導します。
仕事内容
- 資産運用販売事業向けのデータプロダクト、分析、ビジネスインテリジェンス、AIアプリケーションの開発を統括します。
- データを実行可能なインサイト、拡張性のあるプロダクト、インテリジェントなビジネスソリューションへと変換します。
- 販売、営業、マーケティング、ナショナルアカウント、顧客サービス、テクノロジーの各チームと連携します。
- 重要なデータプロダクト、分析ソリューション、ダッシュボード、AIアプリケーションを提供します。
- 関係者と要件や優先順位を定め、データに基づくソリューションを実現します。
- 拡張性のあるデータパイプライン、セマンティックモデル、分析用データ資産を構築・改善します。
- 営業実績、顧客エンゲージメント、マーケティング効果、運用資産残高の成長、事業成果に関するビジネスインテリジェンスと経営層向けレポートを主導します。
- 企業データと最新のAI技術を活用し、生成AIおよび検索拡張生成のソリューションを構築します。
- 分析とAIの活用を広げる、再利用可能なサービス、API、フレームワークを構築します。
- データ品質、ガバナンス、メタデータ、一貫性のある業務指標を維持します。
- アーキテクチャを指導し、エンジニアリングおよび分析チームに技術面でのリーダーシップとメンタリングを提供します。
- 新興技術を評価し、分析、自動化、AIの革新機会を見いだします。
- 影響力の大きいデータ・AI施策の部門横断的な遂行を調整します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号、あるいは同等の関連実務経験。
- 関連分野での実務経験7～10年。
- データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、または関連分野で7～10年以上の経験。
- プロジェクト管理経験3～5年以上。プロジェクトを納品し、実行を推進した実績があること。
- 直属の部下を持たずに、周囲に影響を与え、リードし、コーチングできること。
- Python、SQL、データモデリング、ETL/ELTの高度なスキルに加え、SnowflakeやAmazon Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスの経験。
- Tableau、Power BI、または同等のビジネスインテリジェンス・分析ツールの使用経験。
- Anthropic Claude、OpenAI、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Strands、AgentCore、または同様のフレームワークを用いたAIアプリケーション構築の実務経験。
- 検索拡張生成ソリューションを構築し、企業データをAIワークフローやアプリケーションに接続した経験。
- データウェアハウス、ディメンショナルモデリングとセマンティックモデリング、データガバナンス、メタデータ管理、データ品質に関する深い知識。
- 部門横断的な施策を主導し、関係者に影響を与え、技術面でリーダーシップとメンタリングを提供できること。
- 現在および将来にわたり、雇用ビザのスポンサーを必要とせず米国で就労する資格があること。
- 歓迎条件：資産運用、ウェルスマネジメント、投資運用、または金融サービスの経験。
- 歓迎条件：資産運用の販売、営業、マーケティング、顧客、口座、投資、運用実績に関するデータの知識。
- 歓迎条件：販売、営業、マーケティング、顧客サービス、または経営層向けの分析、AI、データプロダクトの構築経験。
- 歓迎条件：Salesforce CRMまたは同等の業界プラットフォームに関する知識。
- 歓迎条件：Snowflake Cortex、セマンティックモデル、対話型分析、AIコパイロット、またはエージェント型AIの経験。
- 歓迎条件：データエンジニアリング、分析、AI/ML、またはソリューションアーキテクチャ分野のAWS認定資格。
- 歓迎条件：MLOps、AIガバナンス、責任あるAIのフレームワークに関する経験。
福利厚生
- 職務に応じて、変動報酬に賞与、コミッション、長期インセンティブのいずれか、または複数が含まれる場合があります。
- 休暇。
- 病気休暇。
- 401(k)。
- 健康保険。
- 歯科保険。
- 生命保険。
- 週1日の在宅勤務が可能な柔軟な勤務形態。
- 採用選考および面接中の合理的配慮。
