شركة Ameriprise Financial Services, LLC هي شركة للخدمات المالية تركز على التخطيط المالي الشخصي، والإرشاد الاستثماري، وحلول التأمين. يعمل مستشاروها مباشرةً مع العملاء لفهم أهدافهم ووضع استراتيجيات مصممة وفق احتياجاتهم، بدعم من الأبحاث التي تجريها مجموعة أبحاث الاستثمار التابعة للشركة والتحليل المستمر للأسواق والاقتصاد. كما توفر Ameriprise وصولًا رقميًا إلى حسابات العملاء ومستنداتهم المالية، مع التركيز على الأمان والخصوصية عبر الإنترنت.
مدير أول لمنتجات البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي
قيادة التنفيذ التقني للتحليلات ومنتجات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لأعمال توزيع إدارة الأصول في Ameriprise Financial. توجيه مبادرات هندسة البيانات وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي التوليدي والتوليد المعزز بالاسترجاع.
الولايات المتحدة
ماساتشوستس131,700 US$ – 181,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمحلل بياناتالوصف
- قيادة تطوير منتجات البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لدعم توزيع إدارة الأصول.
- تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ ومنتجات قابلة للتوسع وحلول أعمال ذكية.
- التعاون مع فرق التوزيع والمبيعات والتسويق والحسابات الوطنية وخدمة العملاء والتكنولوجيا.
- تقديم منتجات بيانات وحلول تحليلية ولوحات معلومات وتطبيقات ذكاء اصطناعي ذات أهمية محورية.
- تحديد المتطلبات والأولويات مع أصحاب المصلحة، ثم تقديم حلول قائمة على البيانات.
- إنشاء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع ونماذج دلالية وأصول بيانات تحليلية وتحسينها.
- قيادة ذكاء الأعمال والتقارير التنفيذية حول أداء المبيعات وتفاعل العملاء وفعالية التسويق ونمو الأصول تحت الإدارة ونتائج الأعمال.
- إنشاء حلول للذكاء الاصطناعي التوليدي والتوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام بيانات المؤسسة وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- إنشاء خدمات وواجهات برمجة تطبيقات وأطر عمل قابلة لإعادة الاستخدام لتوسيع اعتماد التحليلات والذكاء الاصطناعي.
- الحفاظ على جودة البيانات وحوكمتها وبياناتها الوصفية واتساق مقاييس الأعمال.
- توجيه الهندسة المعمارية وتوفير القيادة التقنية والإرشاد لفرق الهندسة والتحليلات.
- تقييم التقنيات الناشئة واكتشاف فرص الابتكار في التحليلات والأتمتة والذكاء الاصطناعي.
- تنسيق تنفيذ مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي عالية الأثر عبر فرق متعددة التخصصات.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة وذات صلة.
- خبرة ذات صلة من 7 إلى 10 سنوات.
- خبرة من 7 إلى 10 سنوات أو أكثر في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات أو ذكاء الأعمال أو تخصص ذي صلة.
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات أو أكثر في إدارة المشاريع، مع سجل في إنجاز المشاريع ودفع التنفيذ.
- القدرة على التأثير والقيادة والتدريب دون مسؤولية إشرافية مباشرة.
- مهارات متقدمة في Python وSQL ونمذجة البيانات وETL/ELT، إلى جانب خبرة في مستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake أو Amazon Redshift.
- خبرة في Tableau أو Power BI أو أدوات مماثلة لذكاء الأعمال والتحليلات.
- خبرة عملية في بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Anthropic Claude أو OpenAI أو Amazon Bedrock أو Azure OpenAI أو Strands أو AgentCore أو أطر عمل مماثلة.
- خبرة في بناء حلول التوليد المعزز بالاسترجاع وربط بيانات المؤسسة بسير عمل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
- معرفة قوية بمستودعات البيانات والنمذجة البُعدية والدلالية وحوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وجودة البيانات.
- القدرة على قيادة المبادرات متعددة التخصصات والتأثير في أصحاب المصلحة وتوفير القيادة التقنية والإرشاد.
- مصرح لك بالعمل في الولايات المتحدة دون الحاجة إلى رعاية تأشيرة عمل الآن أو في المستقبل.
- يفضل: خلفية في إدارة الأصول أو إدارة الثروات أو إدارة الاستثمارات أو الخدمات المالية.
- يفضل: معرفة بتوزيع إدارة الأصول وبيانات المبيعات والتسويق والعملاء والحسابات والاستثمارات والأداء.
- يفضل: خبرة في بناء التحليلات أو الذكاء الاصطناعي أو منتجات البيانات لفرق التوزيع أو المبيعات أو التسويق أو خدمة العملاء أو الفرق التنفيذية.
- يفضل: إلمام بـ Salesforce CRM أو منصات مماثلة في القطاع.
- يفضل: خبرة في Snowflake Cortex أو النماذج الدلالية أو التحليلات الحوارية أو مساعدي الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
- يفضل: شهادة AWS في هندسة البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو هندسة الحلول.
- يفضل: خبرة في عمليات التعلم الآلي (MLOps) وحوكمة الذكاء الاصطناعي وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول.
المزايا
- قد يشمل التعويض المتغير مكافأة وعمولات و/أو حوافز طويلة الأجل، بحسب الدور.
- إجازة.
- إجازة مرضية.
- خطة 401(k).
- تأمين صحي.
- تأمين أسنان.
- تأمين على الحياة.
- ترتيب عمل مرن يتضمن يومًا واحدًا للعمل من المنزل أسبوعيًا.
- توفير التسهيلات المعقولة أثناء التوظيف والمقابلات.