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Ameriprise Financial Services, LLC
Ameriprise Financial Services, LLC
5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaFinanzasSeguros
Ameriprise Financial Services, LLC es una empresa de servicios financieros centrada en la planificación financiera personalizada, la orientación sobre inversiones y las soluciones de seguros. Sus asesores trabajan directamente con los clientes para comprender sus objetivos y desarrollar estrategias adaptadas, respaldadas por la investigación del Investment Research Group de la empresa y por un análisis continuo de los mercados y la economía. Ameriprise también ofrece acceso digital a las cuentas y documentos financieros de los clientes, con especial énfasis en la seguridad y la privacidad en línea.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de productos de datos e ingeniería de IA

Lidera la entrega técnica de analítica, productos de datos y aplicaciones de IA para el negocio de distribución de gestión de activos de Ameriprise Financial. Guía iniciativas de ingeniería de datos, inteligencia empresarial, IA generativa y generación aumentada por recuperación.

USEstados UnidosMAMassachusetts
131.700 $ – 181.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
Amazon RedshiftAWSAzureETLNubePythonSQLTableau

Descripción

  • Dirige el desarrollo de productos de datos, analítica, inteligencia empresarial y aplicaciones de IA para la distribución de gestión de activos.
  • Convierte los datos en información práctica, productos escalables y soluciones empresariales inteligentes.
  • Colabora con los equipos de Distribución, Ventas, Marketing, Cuentas Nacionales, Atención al Cliente y Tecnología.
  • Entrega productos de datos esenciales, soluciones analíticas, paneles y aplicaciones de IA.
  • Define requisitos y prioridades con las partes interesadas y, después, entrega soluciones basadas en datos.
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de datos escalables, modelos semánticos y activos de datos analíticos.
  • Lidera la inteligencia empresarial y los informes ejecutivos sobre el rendimiento de ventas, la interacción con clientes, la eficacia del marketing, el crecimiento de los activos bajo gestión (AUM) y los resultados empresariales.
  • Crea soluciones de IA generativa y generación aumentada por recuperación mediante datos empresariales y tecnologías modernas de IA.
  • Desarrolla servicios, API y marcos reutilizables que amplían la adopción de la analítica y la IA.
  • Mantiene la calidad y la gobernanza de los datos, los metadatos y la coherencia de las métricas empresariales.
  • Orienta la arquitectura y aporta liderazgo técnico y mentoría a los equipos de ingeniería y analítica.
  • Evalúa tecnologías emergentes e identifica oportunidades de innovación en analítica, automatización e IA.
  • Coordina la entrega interfuncional de iniciativas de datos e IA de gran impacto.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia laboral pertinente equivalente.
  • Entre 7 y 10 años de experiencia pertinente.
  • Entre 7 y 10 años o más en ingeniería de datos, ingeniería analítica, inteligencia empresarial o una disciplina relacionada.
  • Entre 3 y 5 años o más gestionando proyectos, con resultados demostrables en la entrega de proyectos y la ejecución.
  • Capacidad para influir, liderar y formar a otras personas sin responsabilidad directa de supervisión.
  • Dominio avanzado de Python, SQL, modelado de datos y ETL/ELT, además de experiencia con almacenes de datos en la nube, como Snowflake o Amazon Redshift.
  • Experiencia con Tableau, Power BI u otras herramientas comparables de inteligencia empresarial y analítica.
  • Experiencia práctica en la creación de aplicaciones con IA mediante herramientas como Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore o marcos similares.
  • Experiencia creando soluciones de generación aumentada por recuperación y conectando datos empresariales con flujos de trabajo y aplicaciones de IA.
  • Sólidos conocimientos de almacenamiento de datos, modelado dimensional y semántico, gobernanza de datos, gestión de metadatos y calidad de datos.
  • Capacidad para liderar iniciativas interfuncionales, influir en las partes interesadas y aportar liderazgo técnico y mentoría.
  • Autorización para trabajar en Estados Unidos sin necesitar patrocinio de visa de empleo ahora ni en el futuro.
  • Preferible: experiencia en gestión de activos, gestión patrimonial, gestión de inversiones o servicios financieros.
  • Preferible: conocimientos de datos de distribución de gestión de activos, ventas, marketing, clientes, cuentas, inversiones y rendimiento.
  • Preferible: experiencia en la creación de productos de analítica, IA o datos para equipos de distribución, ventas, marketing, atención al cliente o dirección ejecutiva.
  • Preferible: familiaridad con Salesforce CRM o plataformas comparables del sector.
  • Preferible: experiencia con Snowflake Cortex, modelos semánticos, analítica conversacional, copilotos de IA o IA basada en agentes.
  • Preferible: certificación de AWS en ingeniería de datos, analítica, IA/ML o arquitectura de soluciones.
  • Preferible: experiencia con MLOps, gobernanza de IA y marcos de IA responsable.

Beneficios

  • La remuneración variable puede incluir una bonificación, comisiones o incentivos a largo plazo, según el puesto.
  • Tiempo de vacaciones.
  • Permiso por enfermedad.
  • Plan 401(k).
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de vida.
  • Modalidad de trabajo flexible con un día de teletrabajo por semana.
  • Adaptaciones razonables durante la selección y las entrevistas.

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