Ameriprise Financial Services, LLC è una società di servizi finanziari specializzata in pianificazione finanziaria personalizzata, consulenza sugli investimenti e soluzioni assicurative. I suoi consulenti lavorano direttamente con i clienti per comprenderne gli obiettivi e sviluppare strategie su misura, supportate dalle ricerche dell’Investment Research Group dell’azienda e dall’analisi continua dei mercati e dell’economia. Ameriprise offre inoltre accesso digitale ai conti e ai documenti finanziari dei clienti, con particolare attenzione alla sicurezza e alla privacy online.
Senior manager, prodotti dati e ingegneria dell’IA
Guida la realizzazione tecnica di soluzioni di analytics, prodotti dati e applicazioni di IA per l’attività di distribuzione dell’asset management di Ameriprise Financial. Coordina iniziative di ingegneria dei dati, business intelligence, IA generativa e generazione aumentata dal recupero.
Stati Uniti
Massachusetts131.700 $ – 181.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di datiDescrizione
- Dirigi lo sviluppo di prodotti dati, analytics, business intelligence e applicazioni di IA per la distribuzione dell’asset management.
- Trasforma i dati in informazioni utili, prodotti scalabili e soluzioni aziendali intelligenti.
- Collabora con i team Distribuzione, Vendite, Marketing, National Accounts, Assistenza clienti e Tecnologia.
- Realizza prodotti dati essenziali, soluzioni di analytics, dashboard e applicazioni di IA.
- Definisci requisiti e priorità con le parti interessate, quindi realizza soluzioni basate sui dati.
- Crea e migliora pipeline di dati scalabili, modelli semantici e risorse analitiche basate sui dati.
- Guida la business intelligence e la reportistica per i dirigenti su risultati di vendita, coinvolgimento dei clienti, efficacia del marketing, crescita delle masse gestite (AUM) e risultati aziendali.
- Crea soluzioni di IA generativa e generazione aumentata dal recupero usando dati aziendali e tecnologie di IA moderne.
- Sviluppa servizi, API e framework riutilizzabili che ampliano l’adozione di analytics e IA.
- Preserva la qualità e la governance dei dati, i metadati e la coerenza delle metriche aziendali.
- Fornisci indicazioni sull’architettura e leadership tecnica, oltre a fare da mentore ai team di ingegneria e analytics.
- Valuta le tecnologie emergenti e individua opportunità di innovazione in analytics, automazione e IA.
- Coordina la realizzazione interfunzionale di iniziative ad alto impatto sui dati e sull’IA.
Requisiti
- Laurea triennale in informatica, ingegneria o un campo correlato, oppure esperienza lavorativa pertinente equivalente.
- Da 7 a 10 anni di esperienza pertinente.
- Da 7 a 10 anni o più in ingegneria dei dati, ingegneria dell’analytics, business intelligence o disciplina correlata.
- Da 3 a 5 anni o più nella gestione di progetti, con risultati comprovati nella consegna e nell’esecuzione dei progetti.
- Capacità di influenzare, guidare e fare coaching senza responsabilità dirette di supervisione.
- Competenze avanzate in Python, SQL, modellazione dei dati ed ETL/ELT, oltre a esperienza con data warehouse cloud come Snowflake o Amazon Redshift.
- Esperienza con Tableau, Power BI o strumenti comparabili di business intelligence e analytics.
- Esperienza pratica nella creazione di applicazioni basate sull’IA con strumenti come Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore o framework simili.
- Esperienza nella creazione di soluzioni di generazione aumentata dal recupero e nel collegamento dei dati aziendali ai flussi di lavoro e alle applicazioni di IA.
- Solida conoscenza di data warehousing, modellazione dimensionale e semantica, governance dei dati, gestione dei metadati e qualità dei dati.
- Capacità di guidare iniziative interfunzionali, influenzare le parti interessate e fornire leadership tecnica e mentoring.
- Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti senza necessità di sponsorizzazione di un visto lavorativo, né ora né in futuro.
- Preferibile: esperienza in asset management, wealth management, gestione degli investimenti o servizi finanziari.
- Preferibile: conoscenza dei dati di distribuzione dell’asset management, vendite, marketing, clienti, account, investimenti e performance.
- Preferibile: esperienza nella creazione di prodotti di analytics, IA o dati per team di distribuzione, vendite, marketing, assistenza clienti o direzione aziendale.
- Preferibile: familiarità con Salesforce CRM o piattaforme di settore comparabili.
- Preferibile: esperienza con Snowflake Cortex, modelli semantici, analytics conversazionale, copiloti di IA o IA agentica.
- Preferibile: certificazione AWS in ingegneria dei dati, analytics, IA/ML o architettura delle soluzioni.
- Preferibile: esperienza con MLOps, governance dell’IA e framework per un’IA responsabile.
Benefit
- La retribuzione variabile può includere un bonus, commissioni e/o incentivi a lungo termine, a seconda del ruolo.
- Ferie.
- Permessi per malattia.
- Piano 401(k).
- Assicurazione sanitaria.
- Assicurazione dentistica.
- Assicurazione sulla vita.
- Modalità di lavoro flessibile con un giorno di lavoro da casa a settimana.
- Adeguamenti ragionevoli durante il processo di selezione e i colloqui.