数据产品与人工智能工程高级经理
负责为 Ameriprise Financial 资产管理分销业务交付分析、数据产品和人工智能应用。 指导数据工程、商业智能、生成式人工智能及检索增强生成项目。
描述
- 负责为资产管理分销业务开发数据产品、分析、商业智能和人工智能应用。
- 将数据转化为可执行洞察、可扩展产品和智能业务解决方案。
- 与分销、销售、市场营销、全国客户、客户服务和技术团队协作。
- 交付关键数据产品、分析解决方案、仪表板和人工智能应用。
- 与利益相关方确定需求和优先事项，并交付数据驱动的解决方案。
- 构建并改进可扩展的数据管道、语义模型和分析数据资产。
- 负责商业智能和高管报告，涵盖销售业绩、客户互动、营销成效、管理资产规模增长及业务成果。
- 利用企业数据和现代人工智能技术创建生成式人工智能及检索增强生成解决方案。
- 构建可复用的服务、API 和框架，推动分析与人工智能的应用。
- 维护数据质量、治理、元数据及一致的业务指标。
- 指导架构，并为工程和分析团队提供技术领导与指导。
- 评估新兴技术，发掘分析、自动化和人工智能创新机会。
- 协调高影响力数据与人工智能项目的跨职能交付。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位，或同等相关工作经验。
- 7 至 10 年相关经验。
- 拥有 7 至 10 年或以上数据工程、分析工程、商业智能或相关领域经验。
- 拥有 3 至 5 年或以上项目管理经验，并有交付项目和推动执行的记录。
- 能够在没有直接管理职责的情况下影响他人、发挥领导作用并提供辅导。
- 精通 Python、SQL、数据建模和 ETL/ELT，并具备云数据仓储经验，例如 Snowflake 或 Amazon Redshift。
- 具备 Tableau、Power BI 或同类商业智能与分析工具的使用经验。
- 具备使用 Anthropic Claude、OpenAI、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Strands、AgentCore 或类似框架构建人工智能应用的实践经验。
- 具备构建检索增强生成解决方案，以及将企业数据接入人工智能工作流和应用的经验。
- 深入了解数据仓储、维度建模与语义建模、数据治理、元数据管理和数据质量。
- 能够领导跨职能项目、影响利益相关方，并提供技术领导与指导。
- 目前及未来均获准在美国工作，且无需雇主提供工作签证担保。
- 优先条件：具备资产管理、财富管理、投资管理或金融服务背景。
- 优先条件：了解资产管理分销、销售、市场营销、客户、账户、投资和业绩数据。
- 优先条件：具备为分销、销售、市场营销、客户服务或高管团队构建分析、人工智能或数据产品的经验。
- 优先条件：熟悉 Salesforce CRM 或同类行业平台。
- 优先条件：具备 Snowflake Cortex、语义模型、对话式分析、人工智能副驾驶或智能体人工智能经验。
- 优先条件：持有数据工程、分析、人工智能/机器学习或解决方案架构方面的 AWS 认证。
- 优先条件：具备 MLOps、人工智能治理和负责任人工智能框架方面的经验。
福利待遇
- 根据职位不同，浮动薪酬可能包括奖金、佣金和/或长期激励。
- 休假时间。
- 病假时间。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 健康保险。
- 牙科保险。
- 人寿保险。
- 灵活工作安排，每周可在家办公一天。
- 招聘和面试期间可提供合理便利。