A Ameriprise Financial Services, LLC é uma empresa de serviços financeiros voltada para planejamento financeiro personalizado, orientação sobre investimentos e soluções de seguros. Seus consultores trabalham diretamente com os clientes para entender seus objetivos e desenvolver estratégias sob medida, apoiadas por pesquisas do Investment Research Group da empresa e por análises contínuas dos mercados e da economia. A Ameriprise também oferece acesso digital às contas e aos documentos financeiros dos clientes, com ênfase na segurança e na privacidade on-line.
Gerente sênior de produtos de dados e engenharia de IA
Lidere a entrega técnica de analytics, produtos de dados e aplicações de IA para o negócio de distribuição de gestão de ativos da Ameriprise Financial. Oriente iniciativas de engenharia de dados, inteligência de negócios, IA generativa e geração aumentada por recuperação.
Estados Unidos
Massachusetts$ 131.700 – $ 181.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Lidere o desenvolvimento de produtos de dados, analytics, inteligência de negócios e aplicações de IA para a distribuição de gestão de ativos.
- Transforme dados em insights acionáveis, produtos escaláveis e soluções inteligentes para os negócios.
- Trabalhe com as equipes de Distribuição, Vendas, Marketing, Contas Nacionais, Atendimento ao Cliente e Tecnologia.
- Entregue produtos de dados essenciais, soluções de analytics, dashboards e aplicações de IA.
- Defina requisitos e prioridades com as partes interessadas e, em seguida, entregue soluções orientadas por dados.
- Desenvolva e aprimore pipelines de dados escaláveis, modelos semânticos e ativos de dados analíticos.
- Lidere a inteligência de negócios e os relatórios executivos sobre desempenho de vendas, engajamento de clientes, eficácia de marketing, crescimento dos ativos sob gestão (AUM) e resultados do negócio.
- Crie soluções de IA generativa e geração aumentada por recuperação usando dados corporativos e tecnologias modernas de IA.
- Desenvolva serviços, APIs e frameworks reutilizáveis que ampliem a adoção de analytics e IA.
- Mantenha a qualidade e a governança de dados, os metadados e a consistência das métricas de negócios.
- Oriente a arquitetura e ofereça liderança técnica e mentoria às equipes de engenharia e analytics.
- Avalie tecnologias emergentes e identifique oportunidades de inovação em analytics, automação e IA.
- Coordene a entrega entre áreas de iniciativas de dados e IA de alto impacto.
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência profissional relevante equivalente.
- De 7 a 10 anos de experiência relevante.
- De 7 a 10 anos ou mais em engenharia de dados, engenharia de analytics, inteligência de negócios ou disciplina relacionada.
- De 3 a 5 anos ou mais na gestão de projetos, com histórico de entrega de projetos e condução da execução.
- Capacidade de influenciar, liderar e orientar sem responsabilidade direta de supervisão.
- Conhecimento avançado de Python, SQL, modelagem de dados e ETL/ELT, além de experiência com data warehouses em nuvem, como Snowflake ou Amazon Redshift.
- Experiência com Tableau, Power BI ou ferramentas comparáveis de inteligência de negócios e analytics.
- Experiência prática na criação de aplicações com IA usando ferramentas como Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore ou frameworks semelhantes.
- Experiência na criação de soluções de geração aumentada por recuperação e na conexão de dados corporativos a fluxos de trabalho e aplicações de IA.
- Amplo conhecimento de data warehousing, modelagem dimensional e semântica, governança de dados, gestão de metadados e qualidade de dados.
- Capacidade de liderar iniciativas multifuncionais, influenciar partes interessadas e oferecer liderança técnica e mentoria.
- Autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem necessidade de patrocínio de visto de trabalho agora ou no futuro.
- Diferencial: experiência em gestão de ativos, gestão de patrimônio, gestão de investimentos ou serviços financeiros.
- Diferencial: conhecimento de dados de distribuição de gestão de ativos, vendas, marketing, clientes, contas, investimentos e desempenho.
- Diferencial: experiência no desenvolvimento de produtos de analytics, IA ou dados para equipes de distribuição, vendas, marketing, atendimento ao cliente ou liderança executiva.
- Diferencial: familiaridade com Salesforce CRM ou plataformas comparáveis do setor.
- Diferencial: experiência com Snowflake Cortex, modelos semânticos, analytics conversacional, copilotos de IA ou IA agêntica.
- Diferencial: certificação AWS em engenharia de dados, analytics, IA/ML ou arquitetura de soluções.
- Diferencial: experiência com MLOps, governança de IA e frameworks de IA responsável.
Benefícios
- A remuneração variável pode incluir bônus, comissões e/ou incentivos de longo prazo, dependendo do cargo.
- Período de férias.
- Licença médica.
- Plano 401(k).
- Plano de saúde.
- Plano odontológico.
- Seguro de vida.
- Regime de trabalho flexível, com um dia de trabalho em casa por semana.
- Adaptações razoáveis durante o processo seletivo e as entrevistas.