Ameriprise Financial Services, LLC adalah perusahaan jasa keuangan yang berfokus pada perencanaan keuangan yang dipersonalisasi, panduan investasi, dan solusi asuransi. Para penasihatnya bekerja langsung dengan klien untuk memahami tujuan mereka dan menyusun strategi yang disesuaikan, dengan dukungan riset dari Investment Research Group perusahaan serta analisis berkelanjutan terhadap pasar dan perekonomian. Ameriprise juga menyediakan akses digital ke akun klien dan dokumen keuangan, dengan penekanan pada keamanan dan privasi daring.
Manajer Senior, Produk Data dan Rekayasa AI
Pimpin penyampaian teknis analitik, produk data, dan aplikasi AI untuk bisnis distribusi manajemen aset Ameriprise Financial. Bimbing inisiatif rekayasa data, intelijen bisnis, AI generatif, dan generasi yang diperkaya dengan pengambilan informasi.
Amerika Serikat
Massachusetts$131.700 – $181.000 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis DataDeskripsi
- Pimpin pengembangan produk data, analitik, intelijen bisnis, dan aplikasi AI untuk distribusi manajemen aset.
- Ubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, produk yang dapat diskalakan, dan solusi bisnis yang cerdas.
- Bekerja sama dengan tim Distribusi, Penjualan, Pemasaran, National Accounts, Layanan Klien, dan Teknologi.
- Hadirkan produk data penting, solusi analitik, dasbor, dan aplikasi AI.
- Tetapkan persyaratan dan prioritas bersama para pemangku kepentingan, lalu hadirkan solusi berbasis data.
- Bangun dan tingkatkan alur data, model semantik, dan aset data analitik yang dapat diskalakan.
- Pimpin intelijen bisnis dan pelaporan eksekutif tentang kinerja penjualan, keterlibatan klien, efektivitas pemasaran, pertumbuhan AUM, dan hasil bisnis.
- Buat solusi AI generatif dan generasi yang diperkaya dengan pengambilan informasi menggunakan data perusahaan dan teknologi AI modern.
- Bangun layanan, API, dan kerangka kerja yang dapat digunakan kembali untuk memperluas pemanfaatan analitik dan AI.
- Jaga kualitas data, tata kelola, metadata, dan metrik bisnis yang konsisten.
- Arahkan arsitektur serta berikan kepemimpinan teknis dan bimbingan kepada tim rekayasa dan analitik.
- Evaluasi teknologi baru dan temukan peluang inovasi dalam analitik, otomasi, dan AI.
- Koordinasikan pelaksanaan lintas fungsi untuk inisiatif data dan AI berdampak tinggi.
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknik, atau bidang terkait, atau pengalaman kerja relevan yang setara.
- Pengalaman relevan selama 7–10 tahun.
- Pengalaman 7–10 tahun atau lebih di bidang rekayasa data, rekayasa analitik, intelijen bisnis, atau disiplin terkait.
- Pengalaman 3–5 tahun atau lebih dalam mengelola proyek, dengan rekam jejak menyelesaikan proyek dan mendorong pelaksanaan.
- Mampu memengaruhi, memimpin, dan membimbing tanpa tanggung jawab pengawasan langsung.
- Kemampuan tingkat lanjut dalam Python, SQL, pemodelan data, dan ETL/ELT, serta pengalaman menggunakan gudang data cloud seperti Snowflake atau Amazon Redshift.
- Pengalaman menggunakan Tableau, Power BI, atau perangkat intelijen bisnis dan analitik sejenis.
- Pengalaman praktis membangun aplikasi berbasis AI dengan alat seperti Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore, atau kerangka kerja serupa.
- Pengalaman membangun solusi generasi yang diperkaya dengan pengambilan informasi dan menghubungkan data perusahaan dengan alur kerja serta aplikasi AI.
- Pemahaman kuat tentang pergudangan data, pemodelan dimensional dan semantik, tata kelola data, pengelolaan metadata, dan kualitas data.
- Mampu memimpin inisiatif lintas fungsi, memengaruhi pemangku kepentingan, serta memberikan kepemimpinan teknis dan bimbingan.
- Berwenang bekerja di Amerika Serikat tanpa memerlukan sponsor visa kerja, baik sekarang maupun di masa mendatang.
- Diutamakan: latar belakang di bidang manajemen aset, manajemen kekayaan, manajemen investasi, atau jasa keuangan.
- Diutamakan: pengetahuan tentang data distribusi manajemen aset, penjualan, pemasaran, klien, akun, investasi, dan kinerja.
- Diutamakan: pengalaman membangun produk analitik, AI, atau data untuk tim distribusi, penjualan, pemasaran, layanan klien, atau eksekutif.
- Diutamakan: pemahaman tentang Salesforce CRM atau platform industri sejenis.
- Diutamakan: pengalaman dengan Snowflake Cortex, model semantik, analitik percakapan, kopilot AI, atau AI berbasis agen.
- Diutamakan: sertifikasi AWS di bidang rekayasa data, analitik, AI/ML, atau arsitektur solusi.
- Diutamakan: pengalaman dengan MLOps, tata kelola AI, dan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab.
Tunjangan
- Kompensasi variabel dapat mencakup bonus, komisi, dan/atau insentif jangka panjang, bergantung pada peran.
- Waktu cuti.
- Cuti sakit.
- 401(k).
- Asuransi kesehatan.
- Asuransi gigi.
- Asuransi jiwa.
- Pengaturan kerja fleksibel dengan satu hari bekerja dari rumah setiap minggu.
- Akomodasi yang wajar selama proses rekrutmen dan wawancara.