Ameriprise Financial Services, LLC to firma świadcząca usługi finansowe, koncentrująca się na spersonalizowanym planowaniu finansowym, doradztwie inwestycyjnym i rozwiązaniach ubezpieczeniowych. Jej doradcy współpracują bezpośrednio z klientami, aby poznać ich cele i opracować dopasowane strategie, korzystając z analiz grupy badawczej ds. inwestycji firmy oraz bieżącej oceny rynków i gospodarki. Ameriprise zapewnia również cyfrowy dostęp do rachunków klientów i dokumentów finansowych, kładąc nacisk na bezpieczeństwo i prywatność w internecie.
Starszy menedżer ds. produktów danych i inżynierii AI
Kieruj realizacją techniczną analityki, produktów danych i aplikacji AI dla obszaru dystrybucji zarządzania aktywami w Ameriprise Financial. Nadzoruj inżynierię danych, analitykę biznesową, generatywną AI oraz rozwiązania oparte na generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem.
Stany Zjednoczone
Massachusetts131 700 $ – 181 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Kieruj rozwojem produktów danych, analityki, analityki biznesowej i aplikacji AI dla dystrybucji zarządzania aktywami.
- Przekształcaj dane w praktyczne wnioski, skalowalne produkty i inteligentne rozwiązania biznesowe.
- Współpracuj z zespołami ds. dystrybucji, sprzedaży, marketingu, klientów krajowych, obsługi klienta i technologii.
- Dostarczaj kluczowe produkty danych, rozwiązania analityczne, pulpity nawigacyjne i aplikacje AI.
- Ustalaj wymagania i priorytety z interesariuszami, a następnie wdrażaj rozwiązania oparte na danych.
- Twórz i ulepszaj skalowalne potoki danych, modele semantyczne i analityczne zasoby danych.
- Kieruj analityką biznesową i raportowaniem dla kadry zarządzającej w zakresie wyników sprzedaży, zaangażowania klientów, skuteczności marketingu, wzrostu aktywów w zarządzaniu i wyników biznesowych.
- Twórz rozwiązania generatywnej AI i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, wykorzystując dane przedsiębiorstwa i nowoczesne technologie AI.
- Buduj wielokrotnego użytku usługi, interfejsy API i struktury wspierające szersze wykorzystanie analityki i AI.
- Dbaj o jakość danych, ład danych, metadane i spójność wskaźników biznesowych.
- Wyznaczaj architekturę oraz zapewniaj przywództwo techniczne i mentoring zespołom inżynieryjnym i analitycznym.
- Oceniaj nowe technologie i szukaj możliwości innowacji w analityce, automatyzacji i AI.
- Koordynuj międzyfunkcyjną realizację inicjatyw dotyczących danych i AI o dużym znaczeniu.
Wymagania
- Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny albo równoważne, odpowiednie doświadczenie zawodowe.
- 7–10 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Co najmniej 7–10 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, analityce biznesowej lub pokrewnej dziedzinie.
- Co najmniej 3–5 lat zarządzania projektami oraz udokumentowane osiągnięcia w realizacji projektów i skutecznym doprowadzaniu ich do końca.
- Umiejętność wywierania wpływu, przewodzenia i wspierania rozwoju innych bez bezpośrednich uprawnień nadzorczych.
- Zaawansowana znajomość Python, SQL, modelowania danych i ETL/ELT oraz doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake lub Amazon Redshift.
- Doświadczenie z Tableau, Power BI lub porównywalnymi narzędziami analityki biznesowej i analityki.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI za pomocą narzędzi takich jak Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore lub podobnych platform.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem oraz łączeniu danych przedsiębiorstwa z przepływami pracy i aplikacjami AI.
- Dobra znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego i semantycznego, ładu danych, zarządzania metadanymi oraz jakości danych.
- Umiejętność kierowania inicjatywami międzyfunkcyjnymi, wywierania wpływu na interesariuszy oraz zapewniania przywództwa technicznego i mentoringu.
- Prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych bez konieczności uzyskania sponsorowania wizy pracowniczej obecnie ani w przyszłości.
- Mile widziane: doświadczenie w zarządzaniu aktywami, majątkiem, inwestycjami lub w usługach finansowych.
- Mile widziana: znajomość danych dotyczących dystrybucji zarządzania aktywami, sprzedaży, marketingu, klientów, rachunków, inwestycji i wyników.
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu analityki, rozwiązań AI lub produktów danych dla zespołów dystrybucji, sprzedaży, marketingu, obsługi klienta lub kadry zarządzającej.
- Mile widziana: znajomość Salesforce CRM lub porównywalnych platform branżowych.
- Mile widziane: doświadczenie ze Snowflake Cortex, modelami semantycznymi, analityką konwersacyjną, asystentami AI lub agentową AI.
- Mile widziany: certyfikat AWS w zakresie inżynierii danych, analityki, AI/ML lub architektury rozwiązań.
- Mile widziane: doświadczenie z MLOps, zarządzaniem AI i ramami odpowiedzialnej AI.
Benefity
- Wynagrodzenie zmienne może obejmować premię, prowizje i/lub długoterminowe zachęty, zależnie od stanowiska.
- Urlop wypoczynkowy.
- Urlop chorobowy.
- Plan 401(k).
- Ubezpieczenie zdrowotne.
- Ubezpieczenie stomatologiczne.
- Ubezpieczenie na życie.
- Elastyczna organizacja pracy z jednym dniem pracy z domu w tygodniu.
- Racjonalne udogodnienia podczas rekrutacji i rozmów kwalifikacyjnych.