Ameriprise Financial Services, LLC est une société de services financiers spécialisée dans la planification financière personnalisée, l’accompagnement en matière d’investissement et les solutions d’assurance. Ses conseillers travaillent directement avec leurs clients afin de comprendre leurs objectifs et d’élaborer des stratégies adaptées, soutenues par les recherches de l’Investment Research Group de l’entreprise et par une analyse continue des marchés et de l’économie. Ameriprise propose également un accès numérique aux comptes et aux documents financiers de ses clients, en mettant l’accent sur la sécurité et la confidentialité en ligne.
Responsable senior des produits de données et de l’ingénierie de l’IA
Pilotez la réalisation technique de solutions analytiques, de produits de données et d’applications d’IA pour l’activité de distribution de gestion d’actifs d’Ameriprise Financial. Encadrez les initiatives d’ingénierie des données, d’informatique décisionnelle, d’IA générative et de génération augmentée par récupération.
États-Unis
Massachusetts131 700 $ – 181 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Dirigez le développement de produits de données, de solutions analytiques, d’informatique décisionnelle et d’applications d’IA pour la distribution de gestion d’actifs.
- Transformez les données en informations exploitables, en produits évolutifs et en solutions métier intelligentes.
- Travaillez avec les équipes Distribution, Ventes, Marketing, Comptes nationaux, Service client et Technologie.
- Livrez des produits de données essentiels, des solutions analytiques, des tableaux de bord et des applications d’IA.
- Définissez les besoins et les priorités avec les parties prenantes, puis livrez des solutions fondées sur les données.
- Créez et améliorez des pipelines de données évolutifs, des modèles sémantiques et des actifs de données analytiques.
- Dirigez l’informatique décisionnelle et les rapports destinés à la direction sur les performances commerciales, l’engagement client, l’efficacité marketing, la croissance des actifs sous gestion (AUM) et les résultats de l’entreprise.
- Créez des solutions d’IA générative et de génération augmentée par récupération à partir de données d’entreprise et de technologies d’IA modernes.
- Développez des services, des API et des cadres réutilisables qui favorisent l’adoption de l’analytique et de l’IA.
- Veillez à la qualité et à la gouvernance des données, aux métadonnées et à la cohérence des indicateurs métier.
- Orientez l’architecture et assurez le leadership technique ainsi que le mentorat des équipes d’ingénierie et d’analytique.
- Évaluez les technologies émergentes et repérez les possibilités d’innovation en analytique, en automatisation et en IA.
- Coordonnez la réalisation transversale d’initiatives à fort impact dans les domaines des données et de l’IA.
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle pertinente équivalente.
- 7 à 10 ans d’expérience pertinente.
- 7 à 10 ans ou plus en ingénierie des données, en ingénierie analytique, en informatique décisionnelle ou dans une discipline connexe.
- 3 à 5 ans ou plus de gestion de projets, avec des résultats probants en matière de réalisation de projets et d’exécution.
- Capacité à influencer, diriger et accompagner sans responsabilité hiérarchique directe.
- Maîtrise avancée de Python, SQL, de la modélisation des données et des processus ETL/ELT, ainsi qu’une expérience des entrepôts de données dans le cloud, tels que Snowflake ou Amazon Redshift.
- Expérience de Tableau, Power BI ou d’outils comparables d’informatique décisionnelle et d’analyse.
- Expérience pratique dans la création d’applications intégrant l’IA avec des outils tels qu’Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore ou des cadres similaires.
- Expérience dans la création de solutions de génération augmentée par récupération et dans la connexion de données d’entreprise aux flux de travail et applications d’IA.
- Solides connaissances en entreposage de données, en modélisation dimensionnelle et sémantique, en gouvernance des données, en gestion des métadonnées et en qualité des données.
- Capacité à diriger des initiatives transversales, à influencer les parties prenantes et à assurer le leadership technique et le mentorat.
- Autorisation de travailler aux États-Unis sans nécessiter de parrainage de visa professionnel, maintenant ou à l’avenir.
- Atout : expérience en gestion d’actifs, gestion de patrimoine, gestion des investissements ou services financiers.
- Atout : connaissance des données de distribution de gestion d’actifs, de ventes, de marketing, de clients, de comptes, d’investissements et de performance.
- Atout : expérience dans la création de produits analytiques, d’IA ou de données destinés aux équipes de distribution, de vente, de marketing, de service client ou de direction.
- Atout : connaissance de Salesforce CRM ou de plateformes comparables du secteur.
- Atout : expérience de Snowflake Cortex, des modèles sémantiques, de l’analytique conversationnelle, des copilotes d’IA ou de l’IA agentique.
- Atout : certification AWS en ingénierie des données, analytique, IA/ML ou architecture de solutions.
- Atout : expérience de MLOps, de la gouvernance de l’IA et des cadres d’IA responsable.
Avantages
- La rémunération variable peut comprendre une prime, des commissions et/ou des incitations à long terme, selon le poste.
- Congés annuels.
- Congés maladie.
- Plan 401(k).
- Assurance santé.
- Assurance dentaire.
- Assurance vie.
- Organisation du travail flexible avec une journée de télétravail par semaine.
- Aménagements raisonnables pendant le recrutement et les entretiens.