Ameriprise Financial Services, LLC er et selskap innen finansielle tjenester med fokus på personlig økonomisk planlegging, investeringsrådgivning og forsikringsløsninger. Selskapets rådgivere arbeider direkte med kundene for å forstå målene deres og utvikle skreddersydde strategier, støttet av analyser fra selskapets Investment Research Group samt løpende analyser av markedene og økonomien. Ameriprise tilbyr også digital tilgang til kundekontoer og økonomiske dokumenter, med vekt på sikkerhet og personvern på nettet.
Senior manager, dataprodukter og AI-teknikk
Lede den tekniske leveransen av analyser, dataprodukter og AI-applikasjoner for Ameriprise Financials distribusjonsvirksomhet innen kapitalforvaltning. Veilede initiativer innen datateknikk, business intelligence, generativ AI og retrieval-augmented generation.
Beskrivelse
- Lede utviklingen av dataprodukter, analyser, business intelligence og AI-applikasjoner for distribusjon innen kapitalforvaltning.
- Gjøre data om til nyttig innsikt, skalerbare produkter og intelligente forretningsløsninger.
- Samarbeide med team innen distribusjon, salg, markedsføring, nasjonale kundekontoer, kundeservice og teknologi.
- Levere viktige dataprodukter, analyseløsninger, dashbord og AI-applikasjoner.
- Fastsette krav og prioriteringer sammen med interessenter, og deretter levere datadrevne løsninger.
- Bygge og forbedre skalerbare datapipelines, semantiske modeller og analytiske dataressurser.
- Lede business intelligence og rapportering til ledelsen om salgsresultater, kundeengasjement, markedsføringseffekt, vekst i forvaltede eiendeler og forretningsresultater.
- Utvikle løsninger med generativ AI og retrieval-augmented generation ved hjelp av virksomhetsdata og moderne AI-teknologi.
- Bygge gjenbrukbare tjenester, API-er og rammeverk som øker bruken av analyser og AI.
- Sikre datakvalitet, datastyring, metadata og konsistente forretningsmålinger.
- Veilede arkitekturen og gi teknisk ledelse og mentorstøtte til teknologi- og analyseteam.
- Vurdere ny teknologi og finne muligheter for analyser, automatisering og AI-innovasjon.
- Koordinere tverrfaglig levering av data- og AI-initiativer med stor effekt.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring.
- 7–10 års relevant erfaring.
- 7–10 eller flere års erfaring innen datateknikk, analyseteknikk, business intelligence eller en beslektet disiplin.
- 3–5 eller flere års erfaring med prosjektledelse, med dokumenterte resultater innen prosjektleveranser og gjennomføring.
- Evne til å påvirke, lede og veilede uten direkte personalansvar.
- Avanserte ferdigheter i Python, SQL, datamodellering og ETL/ELT, samt erfaring med skybaserte datavarehus som Snowflake eller Amazon Redshift.
- Erfaring med Tableau, Power BI eller tilsvarende verktøy for business intelligence og analyser.
- Praktisk erfaring med å bygge AI-baserte applikasjoner med verktøy som Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore eller lignende rammeverk.
- Erfaring med å bygge løsninger med retrieval-augmented generation og koble virksomhetsdata til AI-arbeidsflyter og applikasjoner.
- God kunnskap om datavarehus, dimensjonell og semantisk modellering, datastyring, metadatabehandling og datakvalitet.
- Evne til å lede tverrfaglige initiativer, påvirke interessenter og gi teknisk ledelse og mentorstøtte.
- Ha rett til å arbeide i USA uten behov for arbeidsgiversponsing av arbeidsvisum nå eller i fremtiden.
- Ønskelig: bakgrunn innen kapitalforvaltning, formuesforvaltning, investeringsforvaltning eller finansielle tjenester.
- Ønskelig: kunnskap om data for distribusjon innen kapitalforvaltning, salg, markedsføring, kunder, kontoer, investeringer og resultater.
- Ønskelig: erfaring med å bygge analyse-, AI- eller dataprodukter for distribusjon, salg, markedsføring, kundeservice eller ledergrupper.
- Ønskelig: kjennskap til Salesforce CRM eller tilsvarende bransjeplattformer.
- Ønskelig: erfaring med Snowflake Cortex, semantiske modeller, samtaleanalyse, AI-copiloter eller agentbasert AI.
- Ønskelig: AWS-sertifisering innen datateknikk, analyser, AI/ML eller løsningsarkitektur.
- Ønskelig: erfaring med MLOps, AI-styring og rammeverk for ansvarlig AI.
Fordeler
- Variabel lønn kan, avhengig av rollen, omfatte bonus, provisjon og/eller langsiktige insentiver.
- Feriedager.
- Sykefravær.
- 401(k).
- Helseforsikring.
- Tannforsikring.
- Livsforsikring.
- Fleksibel arbeidsordning med én hjemmekontordag i uken.
- Rimelig tilrettelegging under rekruttering og intervjuer.