Ameriprise Financial Services, LLC
Ameriprise Financial Services, LLC
5 001 – 10 000 Anställda
FinansFörsäkringarKonsultverksamhet
Ameriprise Financial Services, LLC är ett företag inom finansiella tjänster med fokus på personlig ekonomisk planering, investeringsrådgivning och försäkringslösningar. Företagets rådgivare arbetar direkt med kunderna för att förstå deras mål och utveckla skräddarsydda strategier, med stöd av analyser från företagets Investment Research Group samt löpande analyser av marknaderna och ekonomin. Ameriprise erbjuder också digital åtkomst till kundkonton och ekonomiska dokument, med betoning på säkerhet och integritet online.

Senior chef, dataprodukter och AI-teknik

Leda den tekniska leveransen av analys, dataprodukter och AI-applikationer för Ameriprise Financials distributionsverksamhet inom kapitalförvaltning. Vägleda initiativ inom datateknik, business intelligence, generativ AI och retrieval-augmented generation.

Beskrivning

  • Leda utvecklingen av dataprodukter, analys, business intelligence och AI-applikationer för distribution inom kapitalförvaltning.
  • Omvandla data till användbara insikter, skalbara produkter och intelligenta affärslösningar.
  • Samarbeta med team inom distribution, försäljning, marknadsföring, nationella kundkonton, kundservice och teknik.
  • Leverera viktiga dataprodukter, analyslösningar, dashboards och AI-applikationer.
  • Fastställa krav och prioriteringar tillsammans med intressenter och sedan leverera datadrivna lösningar.
  • Bygga och förbättra skalbara datapipelines, semantiska modeller och analytiska datatillgångar.
  • Leda business intelligence och rapportering till ledningen om försäljningsresultat, kundengagemang, marknadsföringens effektivitet, tillväxt i förvaltat kapital och affärsresultat.
  • Skapa lösningar med generativ AI och retrieval-augmented generation med hjälp av företagsdata och modern AI-teknik.
  • Bygga återanvändbara tjänster, API:er och ramverk som breddar användningen av analys och AI.
  • Upprätthålla datakvalitet, datastyrning, metadata och konsekventa affärsmått.
  • Vägleda arkitekturen och erbjuda tekniskt ledarskap och mentorskap till teknik- och analysteam.
  • Utvärdera ny teknik och identifiera möjligheter till analys, automatisering och AI-innovation.
  • Samordna tvärfunktionell leverans av data- och AI-initiativ med stor påverkan.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, teknik eller ett närliggande område, eller motsvarande relevant arbetslivserfarenhet.
  • 7–10 års relevant erfarenhet.
  • 7–10 eller fler års erfarenhet inom datateknik, analysteknik, business intelligence eller ett närliggande område.
  • 3–5 eller fler års erfarenhet av projektledning, med dokumenterade resultat inom projektleverans och genomförande.
  • Förmåga att påverka, leda och coacha utan direkt personalansvar.
  • Avancerade kunskaper i Python, SQL, datamodellering och ETL/ELT samt erfarenhet av molnbaserade datalager, exempelvis Snowflake eller Amazon Redshift.
  • Erfarenhet av Tableau, Power BI eller jämförbara verktyg för business intelligence och analys.
  • Praktisk erfarenhet av att bygga AI-baserade applikationer med verktyg som Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore eller liknande ramverk.
  • Erfarenhet av att bygga lösningar med retrieval-augmented generation och koppla företagsdata till AI-arbetsflöden och applikationer.
  • Goda kunskaper om datalager, dimensionell och semantisk modellering, datastyrning, metadatastyrning och datakvalitet.
  • Förmåga att leda tvärfunktionella initiativ, påverka intressenter samt erbjuda tekniskt ledarskap och mentorskap.
  • Behörighet att arbeta i USA utan behov av arbetsvisumsponsring nu eller i framtiden.
  • Meriterande: bakgrund inom kapitalförvaltning, förmögenhetsförvaltning, investeringsförvaltning eller finansiella tjänster.
  • Meriterande: kunskap om data för distribution inom kapitalförvaltning, försäljning, marknadsföring, kunder, konton, investeringar och resultat.
  • Meriterande: erfarenhet av att bygga analys-, AI- eller dataprodukter för distribution, försäljning, marknadsföring, kundservice eller ledningsgrupper.
  • Meriterande: kännedom om Salesforce CRM eller jämförbara branschplattformar.
  • Meriterande: erfarenhet av Snowflake Cortex, semantiska modeller, konversationsbaserad analys, AI-copiloter eller agentbaserad AI.
  • Meriterande: AWS-certifiering inom datateknik, analys, AI/ML eller lösningsarkitektur.
  • Meriterande: erfarenhet av MLOps, AI-styrning och ramverk för ansvarsfull AI.

Förmåner

  • Rörlig ersättning kan, beroende på rollen, omfatta bonus, provision och/eller långsiktiga incitament.
  • Semesterdagar.
  • Sjukfrånvaro.
  • 401(k).
  • Sjukförsäkring.
  • Tandvårdsförsäkring.
  • Livförsäkring.
  • Flexibelt arbetssätt med en dag per vecka hemifrån.
  • Skäliga anpassningar under rekryteringen och intervjuerna.

Relaterade jobb