Az Ameriprise Financial Services, LLC személyre szabott pénzügyi tervezésre, befektetési útmutatásra és biztosítási megoldásokra összpontosító pénzügyi szolgáltató vállalat. Tanácsadói közvetlenül az ügyfelekkel dolgoznak céljaik megértésén és személyre szabott stratégiák kidolgozásán. Munkájukat a vállalat Befektetési Kutatási Csoportjának kutatásai, valamint a piac és a gazdaság folyamatos elemzése támogatja. Az Ameriprise emellett digitális hozzáférést biztosít az ügyfélszámlákhoz és a pénzügyi dokumentumokhoz, kiemelt figyelmet fordítva az online biztonságra és az adatvédelemre.
Adattermékekért és MI-mérnöki tevékenységért felelős vezető
Irányítsa az analitikai megoldások, adattermékek és MI-alkalmazások műszaki megvalósítását az Ameriprise Financial vagyonkezelési értékesítési üzletágában. Vezesse az adat engineering, az üzleti intelligencia, a generatív MI és a visszakereséssel bővített generálási kezdeményezéseket.
Egyesült Államok
Massachusetts131 700 $ – 181 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőLeírás
- Irányítsa az adattermékek, az analitika, az üzleti intelligencia és az MI-alkalmazások fejlesztését a vagyonkezelési értékesítés területén.
- Alakítsa az adatokat hasznosítható felismerésekké, skálázható termékekké és intelligens üzleti megoldásokká.
- Dolgozzon együtt az értékesítési csatornák, az értékesítés, a marketing, a nemzeti ügyfélkapcsolatok, az ügyfélszolgálat és a technológia csapataival.
- Valósítson meg kritikus adattermékeket, analitikai megoldásokat, irányítópultokat és MI-alkalmazásokat.
- Határozza meg az érdekelt felekkel az igényeket és prioritásokat, majd szállítson adatvezérelt megoldásokat.
- Építsen és fejlesszen skálázható adatfolyamatokat, szemantikai modelleket és analitikai adatkészleteket.
- Vezesse az üzleti intelligenciát és a vezetői jelentéskészítést az értékesítési teljesítményről, az ügyfélkapcsolatokról, a marketing hatékonyságáról, a kezelt vagyon növekedéséről és az üzleti eredményekről.
- Hozzon létre generatív MI- és visszakereséssel bővített generálási megoldásokat vállalati adatok és korszerű MI-technológiák használatával.
- Építsen újrafelhasználható szolgáltatásokat, API-kat és keretrendszereket, amelyek elősegítik az analitika és az MI szélesebb körű alkalmazását.
- Gondoskodjon az adatminőségről, az adatirányításról, a metaadatokról és az egységes üzleti mutatókról.
- Irányítsa az architektúrát, és biztosítson műszaki vezetést, valamint mentorálást a mérnöki és analitikai csapatoknak.
- Értékelje a feltörekvő technológiákat, és tárja fel az analitika, az automatizálás és az MI-innováció lehetőségeit.
- Hangolja össze a nagy hatású adat- és MI-kezdeményezések többfunkciós megvalósítását.
Követelmények
- Alapképzés informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen, vagy ezzel egyenértékű releváns munkatapasztalat.
- 7–10 év releváns tapasztalat.
- 7–10 vagy több év tapasztalat adat engineering, analitikai engineering, üzleti intelligencia vagy kapcsolódó területen.
- 3–5 vagy több év projektvezetési tapasztalat, projektek sikeres megvalósításával és a végrehajtás előmozdításával.
- Képesség befolyásolásra, vezetésre és mentorálásra közvetlen vezetői felelősség nélkül.
- Haladó Python-, SQL-, adatmodellezési és ETL/ELT-ismeretek, valamint felhőalapú adattárházi tapasztalat olyan platformokkal, mint a Snowflake vagy az Amazon Redshift.
- Tapasztalat Tableau, Power BI vagy hasonló üzletiintelligencia- és analitikai eszközökkel.
- Gyakorlati tapasztalat MI-alapú alkalmazások építésében olyan eszközökkel, mint az Anthropic Claude, az OpenAI, az Amazon Bedrock, az Azure OpenAI, a Strands, az AgentCore vagy hasonló keretrendszerek.
- Tapasztalat visszakereséssel bővített generálási megoldások építésében, valamint vállalati adatok MI-munkafolyamatokhoz és alkalmazásokhoz kapcsolásában.
- Az adattárházak, a dimenzionális és szemantikai modellezés, az adatirányítás, a metaadat-kezelés és az adatminőség alapos ismerete.
- Képesség többfunkciós kezdeményezések vezetésére, az érdekelt felek befolyásolására, valamint műszaki vezetés és mentorálás biztosítására.
- Jogosultság az Egyesült Államokban történő munkavégzésre úgy, hogy jelenleg vagy a jövőben ne legyen szüksége munkavállalási vízum szponzorálására.
- Előny: háttér a vagyonkezelés, a vagyontervezési szolgáltatások, a befektetéskezelés vagy a pénzügyi szolgáltatások területén.
- Előny: a vagyonkezelési értékesítés, az értékesítés, a marketing, az ügyfél-, számla-, befektetési és teljesítményadatok ismerete.
- Előny: analitikai, MI- vagy adat termékek fejlesztésében szerzett tapasztalat értékesítési csatornák, értékesítési, marketing-, ügyfélszolgálati vagy vezetői csapatok számára.
- Előny: Salesforce CRM vagy hasonló iparági platformok ismerete.
- Előny: tapasztalat a Snowflake Cortex, a szemantikai modellek, a társalgási analitika, az MI-copilotok vagy az ágensalapú MI terén.
- Előny: AWS-tanúsítvány adat engineering, analitika, MI/gépi tanulás vagy megoldásarchitektúra területén.
- Előny: tapasztalat MLOps, MI-irányítási és felelős MI-keretrendszerekkel.
Juttatások
- A változó juttatás a szerepkörtől függően bónuszt, jutalékot és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat.
- Szabadság.
- Betegszabadság.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program.
- Egészségbiztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Életbiztosítás.
- Rugalmas munkarend heti egy otthoni munkanappal.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a toborzás és az interjúk során.