Ameriprise Financial Services, LLC یک شرکت خدمات مالی است که بر برنامه‌ریزی مالی شخصی‌سازی‌شده، راهنمایی سرمایه‌گذاری و راهکارهای بیمه تمرکز دارد. مشاوران این شرکت مستقیماً با مشتریان همکاری می‌کنند تا اهداف آن‌ها را درک کرده و راهبردهای متناسب با نیازهایشان تدوین کنند. این راهبردها با پژوهش‌های گروه تحقیقات سرمایه‌گذاری شرکت و تحلیل مستمر بازارها و اقتصاد پشتیبانی می‌شوند. Ameriprise همچنین دسترسی دیجیتال به حساب‌ها و اسناد مالی مشتریان را فراهم می‌کند و بر امنیت و حریم خصوصی آنلاین تأکید دارد.
مدیر ارشد محصولات داده و مهندسی هوش مصنوعی
رهبری تحویل فنی تحلیل‌ها، محصولات داده و برنامه‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار توزیع مدیریت دارایی Ameriprise Financial را بر عهده بگیرید. ابتکارهای مهندسی داده، هوش تجاری، هوش مصنوعی مولد و تولید افزوده با بازیابی را هدایت کنید.
ایالات متحده
ماساچوست$۱۳۱٬۷۰۰ – $۱۸۱٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیتحلیلگر دادهتوضیحات
- توسعه محصولات داده، تحلیل‌ها، هوش تجاری و برنامه‌های هوش مصنوعی را برای توزیع مدیریت دارایی هدایت کنید.
- داده را به بینش‌های کاربردی، محصولات مقیاس‌پذیر و راهکارهای هوشمند کسب‌وکار تبدیل کنید.
- با تیم‌های توزیع، فروش، بازاریابی، حساب‌های ملی، خدمات مشتری و فناوری همکاری کنید.
- محصولات داده مهم، راهکارهای تحلیلی، داشبوردها و برنامه‌های هوش مصنوعی را تحویل دهید.
- نیازمندی‌ها و اولویت‌ها را با ذی‌نفعان تعیین کنید و سپس راهکارهای داده‌محور ارائه دهید.
- خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، مدل‌های معنایی و دارایی‌های داده تحلیلی را بسازید و بهبود دهید.
- هوش تجاری و گزارش‌دهی مدیریتی درباره عملکرد فروش، تعامل مشتری، اثربخشی بازاریابی، رشد AUM و نتایج کسب‌وکار را رهبری کنید.
- با استفاده از داده‌های سازمانی و فناوری‌های نوین هوش مصنوعی، راهکارهای هوش مصنوعی مولد و تولید افزوده با بازیابی ایجاد کنید.
- خدمات، APIها و چارچوب‌های قابل استفاده مجدد بسازید تا پذیرش تحلیل‌ها و هوش مصنوعی گسترش یابد.
- کیفیت داده، حاکمیت، فراداده و سازگاری سنجه‌های کسب‌وکار را حفظ کنید.
- معماری را هدایت کنید و رهبری فنی و راهنمایی حرفه‌ای در اختیار تیم‌های مهندسی و تحلیل قرار دهید.
- فناوری‌های نوظهور را ارزیابی کنید و فرصت‌هایی برای نوآوری در تحلیل، خودکارسازی و هوش مصنوعی بیابید.
- تحویل بین‌وظیفه‌ای ابتکارهای پُرتأثیر داده و هوش مصنوعی را هماهنگ کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم رایانه، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربه کاری مرتبط و هم‌ارز.
- ۷ تا ۱۰ سال تجربه مرتبط.
- ۷ تا ۱۰ سال یا بیشتر تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل، هوش تجاری یا حوزه‌ای مرتبط.
- ۳ تا ۵ سال یا بیشتر تجربه مدیریت پروژه، همراه با سابقه موفق در تحویل پروژه و پیشبرد اجرا.
- توانایی اثرگذاری، رهبری و مربی‌گری بدون مسئولیت سرپرستی مستقیم.
- تسلط پیشرفته بر Python، SQL، مدل‌سازی داده و ETL/ELT، به‌علاوه تجربه انبار داده ابری با پلتفرم‌هایی مانند Snowflake یا Amazon Redshift.
- تجربه کار با Tableau، Power BI یا ابزارهای مشابه هوش تجاری و تحلیل.
- تجربه عملی ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند Anthropic Claude، OpenAI، Amazon Bedrock، Azure OpenAI، Strands، AgentCore یا چارچوب‌های مشابه.
- تجربه ساخت راهکارهای تولید افزوده با بازیابی و اتصال داده‌های سازمانی به جریان‌های کاری و برنامه‌های هوش مصنوعی.
- دانش قوی در انبار داده، مدل‌سازی بُعدی و معنایی، حاکمیت داده، مدیریت فراداده و کیفیت داده.
- توانایی رهبری ابتکارهای بین‌وظیفه‌ای، اثرگذاری بر ذی‌نفعان و ارائه رهبری فنی و راهنمایی حرفه‌ای.
- داشتن مجوز کار در ایالات متحده بدون نیاز به حمایت مالی ویزای کاری در حال حاضر یا در آینده الزامی است.
- ترجیحی: سابقه در مدیریت دارایی، مدیریت ثروت، مدیریت سرمایه‌گذاری یا خدمات مالی.
- ترجیحی: آشنایی با داده‌های توزیع مدیریت دارایی، فروش، بازاریابی، مشتری، حساب، سرمایه‌گذاری و عملکرد.
- ترجیحی: تجربه ساخت محصولات تحلیلی، هوش مصنوعی یا داده برای تیم‌های توزیع، فروش، بازاریابی، خدمات مشتری یا مدیران.
- ترجیحی: آشنایی با Salesforce CRM یا پلتفرم‌های صنعتی مشابه.
- ترجیحی: تجربه کار با Snowflake Cortex، مدل‌های معنایی، تحلیل مکالمه‌ای، دستیارهای هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی عامل‌محور.
- ترجیحی: گواهی AWS در مهندسی داده، تحلیل، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین یا معماری راهکار.
- ترجیحی: تجربه در MLOps، حاکمیت هوش مصنوعی و چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه.
مزایا
- بسته به نقش، جبران خدمات متغیر ممکن است شامل پاداش، کمیسیون و/یا مشوق‌های بلندمدت باشد.
- مرخصی.
- مرخصی استعلاجی.
- 401(k).
- بیمه درمانی.
- بیمه دندان‌پزشکی.
- بیمه عمر.
- ترتیب کاری منعطف با امکان یک روز کار از خانه در هفته.
- تسهیلات معقول در فرایند استخدام و مصاحبه.