Ameriprise Financial Services, LLC er en virksomhed inden for finansielle tjenester med fokus på personlig økonomisk planlægning, investeringsrådgivning og forsikringsløsninger. Virksomhedens rådgivere arbejder direkte med kunderne for at forstå deres mål og udvikle skræddersyede strategier, understøttet af analyser fra virksomhedens Investment Research Group samt løbende analyser af markederne og økonomien. Ameriprise giver også digital adgang til kundekonti og økonomiske dokumenter med fokus på onlinesikkerhed og privatliv.
Senior manager, dataprodukter og AI-teknik
Lede den tekniske levering af analyser, dataprodukter og AI-applikationer til Ameriprise Financials distributionsforretning inden for kapitalforvaltning. Vejlede initiativer inden for datateknik, business intelligence, generativ AI og retrieval-augmented generation.
Beskrivelse
- Lede udviklingen af dataprodukter, analyser, business intelligence og AI-applikationer til distribution inden for kapitalforvaltning.
- Omsætte data til brugbar indsigt, skalerbare produkter og intelligente forretningsløsninger.
- Samarbejde med teams inden for distribution, salg, marketing, nationale kundekonti, kundeservice og teknologi.
- Levere vigtige dataprodukter, analyseløsninger, dashboards og AI-applikationer.
- Fastlægge krav og prioriteter sammen med interessenter og derefter levere datadrevne løsninger.
- Bygge og forbedre skalerbare datapipelines, semantiske modeller og analytiske dataaktiver.
- Lede business intelligence og rapportering til ledelsen om salgsresultater, kundeengagement, markedsføringens effektivitet, vækst i forvaltede aktiver og forretningsresultater.
- Skabe løsninger med generativ AI og retrieval-augmented generation ved hjælp af virksomhedsdata og moderne AI-teknologier.
- Bygge genanvendelige tjenester, API'er og rammer, der øger anvendelsen af analyser og AI.
- Sikre datakvalitet, datastyring, metadata og ensartede forretningsmålinger.
- Vejlede arkitekturen og yde teknisk lederskab og mentorstøtte til teknik- og analyseteams.
- Vurdere nye teknologier og finde muligheder for analyser, automatisering og AI-innovation.
- Koordinere tværfunktionel levering af data- og AI-initiativer med stor gennemslagskraft.
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende relevant erhvervserfaring.
- 7–10 års relevant erfaring.
- 7–10 eller flere års erfaring inden for datateknik, analyseteknik, business intelligence eller et beslægtet fagområde.
- 3–5 eller flere års erfaring med projektledelse samt dokumenterede resultater med projektleverancer og gennemførelse.
- Evne til at påvirke, lede og coache uden direkte personaleansvar.
- Avancerede færdigheder i Python, SQL, datamodellering og ETL/ELT samt erfaring med cloudbaserede datalagre som Snowflake eller Amazon Redshift.
- Erfaring med Tableau, Power BI eller tilsvarende værktøjer til business intelligence og analyser.
- Praktisk erfaring med at bygge AI-baserede applikationer med værktøjer som Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore eller lignende rammer.
- Erfaring med at bygge løsninger med retrieval-augmented generation og forbinde virksomhedsdata med AI-arbejdsgange og -applikationer.
- Stærkt kendskab til datalagring, dimensionel og semantisk modellering, datastyring, metadatastyring og datakvalitet.
- Evne til at lede tværfunktionelle initiativer, påvirke interessenter og yde teknisk lederskab og mentorstøtte.
- Berettiget til at arbejde i USA uden behov for arbejdsgiversponsorering af visum nu eller i fremtiden.
- Foretrukket: baggrund inden for kapitalforvaltning, formueforvaltning, investeringsforvaltning eller finansielle tjenester.
- Foretrukket: kendskab til data om distribution inden for kapitalforvaltning, salg, marketing, kunder, konti, investeringer og resultater.
- Foretrukket: erfaring med at bygge analyse-, AI- eller dataprodukter til distribution, salg, marketing, kundeservice eller ledelsesteams.
- Foretrukket: kendskab til Salesforce CRM eller tilsvarende brancheplatforme.
- Foretrukket: erfaring med Snowflake Cortex, semantiske modeller, samtaleanalyse, AI-copiloter eller agentisk AI.
- Foretrukket: AWS-certificering inden for datateknik, analyser, AI/ML eller løsningsarkitektur.
- Foretrukket: erfaring med MLOps, AI-styring og rammer for ansvarlig AI.
Fordele
- Variabel løn kan afhængigt af rollen omfatte bonus, provision og/eller langsigtede incitamenter.
- Feriedage.
- Sygefravær.
- 401(k).
- Sundhedsforsikring.
- Tandforsikring.
- Livsforsikring.
- Fleksibel arbejdsordning med én hjemmearbejdsdag om ugen.
- Rimelige tilpasninger under rekruttering og jobsamtaler.