Ameriprise Financial Services, LLC
Ameriprise Financial Services, LLC
5 001 – 10 000 Työntekijät
KonsultointiRahoitusVakuutukset
Ameriprise Financial Services, LLC on finanssipalveluyritys, joka keskittyy henkilökohtaiseen taloussuunnitteluun, sijoitusneuvontaan ja vakuutusratkaisuihin. Sen neuvonantajat työskentelevät suoraan asiakkaiden kanssa ymmärtääkseen heidän tavoitteensa ja laatiakseen yksilöllisiä strategioita. Työtä tukevat yhtiön Investment Research Groupin tutkimukset sekä markkinoiden ja talouden jatkuva analyysi. Ameriprise tarjoaa myös digitaalisen pääsyn asiakastileille ja talousasiakirjoihin painottaen verkkoturvallisuutta ja yksityisyyttä.

Data- ja tekoälytekniikan senior manager

Johda analytiikan, datatuotteiden ja tekoälysovellusten teknistä toteutusta Ameriprise Financialin varainhoidon jakeluliiketoiminnassa. Ohjaa data engineering-, business intelligence-, generatiivisen tekoälyn ja tiedonhakuun perustuvan generoinnin hankkeita.

Kuvaus

  • Johda datatuotteiden, analytiikan, liiketoimintatiedon ja tekoälysovellusten kehitystä varainhoidon jakeluliiketoimintaa varten.
  • Muunna data käyttökelpoisiksi oivalluksiksi, skaalautuviksi tuotteiksi ja älykkäiksi liiketoimintaratkaisuiksi.
  • Tee yhteistyötä jakelun, myynnin, markkinoinnin, valtakunnallisten asiakkuuksien, asiakaspalvelun ja teknologian tiimien kanssa.
  • Toteuta keskeisiä datatuotteita, analytiikkaratkaisuja, koontinäyttöjä ja tekoälysovelluksia.
  • Määritä vaatimukset ja prioriteetit sidosryhmien kanssa ja toteuta datalähtöisiä ratkaisuja.
  • Rakenna ja kehitä skaalautuvia dataputkia, semanttisia malleja ja analytiikan data-aineistoja.
  • Johda liiketoimintatiedon tuottamista ja johdon raportointia myynnin tuloksista, asiakassuhteiden hoidosta, markkinoinnin tehokkuudesta, hallinnoitavien varojen kasvusta ja liiketoiminnan tuloksista.
  • Luo generatiivisen tekoälyn ja tiedonhakuun perustuvan generoinnin ratkaisuja hyödyntäen yrityksen dataa ja nykyaikaisia tekoälyteknologioita.
  • Rakenna uudelleenkäytettäviä palveluita, rajapintoja ja viitekehyksiä, jotka laajentavat analytiikan ja tekoälyn käyttöä.
  • Huolehdi datan laadusta, hallinnasta, metatiedoista ja yhtenäisistä liiketoimintamittareista.
  • Ohjaa arkkitehtuuria sekä tarjoa teknistä johtajuutta ja mentorointia tekniikan ja analytiikan tiimeille.
  • Arvioi uusia teknologioita ja tunnista mahdollisuuksia analytiikan, automaation ja tekoälyinnovaatioiden hyödyntämiseen.
  • Koordinoi vaikuttavien data- ja tekoälyhankkeiden monialaista toteutusta.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan alan tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto tai vastaava soveltuva työkokemus.
  • 7–10 vuotta tehtävään liittyvää kokemusta.
  • 7–10 vuotta tai enemmän kokemusta data engineeringistä, analytiikkatekniikasta, liiketoimintatiedosta tai vastaavalta alalta.
  • 3–5 vuotta tai enemmän projektien johtamiskokemusta sekä näyttöä projektien toimittamisesta ja toimeenpanon edistämisestä.
  • Kyky vaikuttaa, johtaa ja valmentaa ilman suoraa esihenkilövastuuta.
  • Edistyneet Python-, SQL-, datamallinnus- ja ETL/ELT-taidot sekä kokemus pilvipohjaisista tietovarastoista, kuten Snowflakesta tai Amazon Redshiftistä.
  • Kokemusta Tableausta, Power BI:stä tai vastaavista liiketoimintatiedon ja analytiikan työkaluista.
  • Käytännön kokemusta tekoälyä hyödyntävien sovellusten rakentamisesta esimerkiksi Anthropic Clauden, OpenAI:n, Amazon Bedrockin, Azure OpenAI:n, Strandsin, AgentCoren tai vastaavien viitekehysten avulla.
  • Kokemusta tiedonhakuun perustuvien generointiratkaisujen rakentamisesta sekä yritysdatan yhdistämisestä tekoälyn työnkulkuihin ja sovelluksiin.
  • Vahva tietämys tietovarastoista, dimensio- ja semanttisesta mallinnuksesta, datan hallinnasta, metatietojen hallinnasta ja datan laadusta.
  • Kyky johtaa monialaisia hankkeita, vaikuttaa sidosryhmiin sekä tarjota teknistä johtajuutta ja mentorointia.
  • Oikeus työskennellä Yhdysvalloissa ilman työviisumin sponsorointia nyt tai tulevaisuudessa.
  • Eduksi katsotaan tausta varainhoidossa, varallisuudenhoidossa, sijoitustoiminnassa tai rahoituspalveluissa.
  • Eduksi katsotaan varainhoidon jakelun, myynnin, markkinoinnin, asiakkaiden, tilien, sijoitusten ja tuottotietojen tuntemus.
  • Eduksi katsotaan kokemus analytiikka-, tekoäly- tai datatuotteiden rakentamisesta jakelun, myynnin, markkinoinnin, asiakaspalvelun tai johdon tarpeisiin.
  • Eduksi katsotaan Salesforce CRM:n tai vastaavien toimialaratkaisujen tuntemus.
  • Eduksi katsotaan kokemus Snowflake Cortexista, semanttisista malleista, keskustelevaan analytiikkaan perustuvista ratkaisuista, tekoälyapureista tai agenttipohjaisesta tekoälystä.
  • Eduksi katsotaan AWS-sertifiointi data engineeringin, analytiikan, tekoälyn ja koneoppimisen tai ratkaisuarkkitehtuurin alalta.
  • Eduksi katsotaan kokemus MLOpsista, tekoälyn hallinnasta ja vastuullisen tekoälyn viitekehyksistä.

Edut

  • Muuttuvaan palkitsemiseen voi tehtävästä riippuen sisältyä bonus, provisioita ja/tai pitkän aikavälin kannustimia.
  • Vuosiloma.
  • Sairausloma.
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma.
  • Sairausvakuutus.
  • Hammasvakuutus.
  • Henkivakuutus.
  • Joustava työjärjestely, johon kuuluu yksi etätyöpäivä viikossa.
  • Kohtuulliset mukautukset rekrytoinnin ja haastattelujen aikana.

Samankaltaiset työpaikat

MWDN

Tuotesuunnittelija, etätyö Ukrainassa

MWDN

Suunnittelet kyberturvatuotteen käyttökokemuksia monimutkaisiin B2B-työnkulkuihin ja viet ominaisuudet ongelman selvittämisestä toteutukseen. Hyödynnät Figmaa ja suunnittelujärjestelmiä sekä teet tiivistä yhteistyötä kehittäjien kanssa selkeiden ja helppokäyttöisten käyttöliittymien luomiseksi.

Avaa