LogoFresh Jobs Ahead
Ameriprise Financial Services, LLC
Ameriprise Financial Services, LLC
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
BimaFedhaUshauri
Ameriprise Financial Services, LLC ni kampuni ya huduma za kifedha inayolenga upangaji wa fedha unaolenga mahitaji binafsi, ushauri wa uwekezaji na suluhisho za bima. Washauri wake hufanya kazi moja kwa moja na wateja ili kuelewa malengo yao na kuandaa mikakati inayowafaa, wakisaidiwa na utafiti kutoka Investment Research Group ya kampuni pamoja na uchanganuzi wa kuendelea wa masoko na uchumi. Ameriprise pia hutoa ufikiaji wa kidijitali kwa akaunti za wateja na nyaraka za kifedha, huku ikisisitiza usalama na faragha mtandaoni.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Meneja Mwandamizi, Bidhaa za Data na Uhandisi wa AI

Ongoza utekelezaji wa kiufundi wa uchanganuzi, bidhaa za data na programu za AI kwa biashara ya usambazaji wa usimamizi wa mali ya Ameriprise Financial. Elekeza mipango ya uhandisi wa data, akili ya biashara, AI zalishi na uzalishaji unaoboreshwa kwa urejeshaji wa taarifa.

USMarekaniMAMassachusetts
$ 131,700 – $ 181,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMchambuzi wa Data
Amazon RedshiftAWSAzureETLPythonSQLTableauWingu

Maelezo

  • Ongoza uundaji wa bidhaa za data, uchanganuzi, akili ya biashara na programu za AI kwa usambazaji wa usimamizi wa mali.
  • Geuza data kuwa maarifa yanayoweza kutekelezeka, bidhaa zinazoweza kupanuliwa na suluhisho mahiri za biashara.
  • Shirikiana na timu za Usambazaji, Mauzo, Masoko, National Accounts, Huduma kwa Wateja na Teknolojia.
  • Wasilisha bidhaa muhimu za data, suluhisho za uchanganuzi, dashibodi na programu za AI.
  • Weka mahitaji na vipaumbele pamoja na wadau, kisha uwasilishe suluhisho zinazoongozwa na data.
  • Jenga na kuboresha mabomba ya data yanayoweza kupanuliwa, modeli za kisemantiki na rasilimali za data za uchanganuzi.
  • Ongoza akili ya biashara na ripoti za watendaji kuhusu utendaji wa mauzo, ushiriki wa wateja, ufanisi wa masoko, ukuaji wa AUM na matokeo ya biashara.
  • Unda suluhisho za AI zalishi na uzalishaji unaoboreshwa kwa urejeshaji wa taarifa kwa kutumia data ya kampuni na teknolojia za kisasa za AI.
  • Jenga huduma, API na mifumo inayoweza kutumiwa tena ili kupanua matumizi ya uchanganuzi na AI.
  • Dumisha ubora na usimamizi wa data, metadata na vipimo thabiti vya biashara.
  • Elekeza usanifu na utoe uongozi wa kiufundi na ushauri kwa timu za uhandisi na uchanganuzi.
  • Tathmini teknolojia zinazoibuka na kutafuta fursa za ubunifu katika uchanganuzi, otomatiki na AI.
  • Ratibu utekelezaji wa mipango yenye athari kubwa ya data na AI katika timu mbalimbali.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi au taaluma inayohusiana, au uzoefu sawa wa kazi unaofaa.
  • Uzoefu unaohusiana wa miaka 7–10.
  • Uzoefu wa miaka 7–10 au zaidi katika uhandisi wa data, uhandisi wa uchanganuzi, akili ya biashara au taaluma inayohusiana.
  • Uzoefu wa miaka 3–5 au zaidi wa kusimamia miradi, pamoja na rekodi ya kukamilisha miradi na kuendesha utekelezaji.
  • Uwezo wa kushawishi, kuongoza na kufundisha bila jukumu la moja kwa moja la usimamizi.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa Python, SQL, uundaji wa modeli za data na ETL/ELT, pamoja na uzoefu wa maghala ya data ya wingu kama Snowflake au Amazon Redshift.
  • Uzoefu wa kutumia Tableau, Power BI au zana zinazolingana za akili ya biashara na uchanganuzi.
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga programu zinazotumia AI kwa zana kama Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore au mifumo inayofanana.
  • Uzoefu wa kujenga suluhisho za uzalishaji unaoboreshwa kwa urejeshaji wa taarifa na kuunganisha data ya kampuni na mtiririko wa kazi na programu za AI.
  • Uelewa thabiti wa uhifadhi wa data, uundaji wa modeli za vipimo na semantiki, usimamizi wa data, usimamizi wa metadata na ubora wa data.
  • Uwezo wa kuongoza mipango katika timu mbalimbali, kushawishi wadau na kutoa uongozi wa kiufundi na ushauri.
  • Umeidhinishwa kufanya kazi nchini Marekani bila kuhitaji udhamini wa visa ya ajira sasa au siku zijazo.
  • Inapendelewa: uzoefu katika usimamizi wa mali, usimamizi wa utajiri, usimamizi wa uwekezaji au huduma za kifedha.
  • Inapendelewa: ujuzi wa data za usambazaji wa usimamizi wa mali, mauzo, masoko, wateja, akaunti, uwekezaji na utendaji.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kujenga bidhaa za uchanganuzi, AI au data kwa timu za usambazaji, mauzo, masoko, huduma kwa wateja au watendaji.
  • Inapendelewa: uelewa wa Salesforce CRM au mifumo inayolingana ya sekta.
  • Inapendelewa: uzoefu wa Snowflake Cortex, modeli za kisemantiki, uchanganuzi wa mazungumzo, wasaidizi wenza wa AI au AI inayotegemea mawakala.
  • Inapendelewa: cheti cha AWS katika uhandisi wa data, uchanganuzi, AI/ML au usanifu wa suluhisho.
  • Inapendelewa: uzoefu wa MLOps, usimamizi wa AI na mifumo ya AI inayowajibika.

Manufaa

  • Malipo yanayobadilika yanaweza kujumuisha bonasi, kamisheni na/au motisha za muda mrefu, kutegemea nafasi.
  • Likizo.
  • Likizo ya ugonjwa.
  • 401(k).
  • Bima ya afya.
  • Bima ya meno.
  • Bima ya maisha.
  • Mpango wa kazi unaobadilika wenye siku moja ya kufanya kazi nyumbani kwa wiki.
  • Marekebisho yanayofaa wakati wa uajiri na mahojiano.