Ameriprise Financial Services, LLC ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen mit Schwerpunkt auf individueller Finanzplanung, Anlageberatung und Versicherungslösungen. Die Berater arbeiten direkt mit ihren Kunden zusammen, um deren Ziele zu verstehen und maßgeschneiderte Strategien zu entwickeln. Dabei werden sie durch die Research-Ergebnisse der Investment Research Group des Unternehmens sowie durch laufende Analysen der Märkte und der Wirtschaft unterstützt. Ameriprise bietet außerdem digitalen Zugriff auf Kundenkonten und Finanzdokumente und legt dabei besonderen Wert auf Online-Sicherheit und Datenschutz.
Senior Manager Data-Produkte und KI-Engineering
Leiten Sie die technische Umsetzung von Analysen, Datenprodukten und KI-Anwendungen für den Vertriebsbereich der Vermögensverwaltung von Ameriprise Financial. Steuern Sie Initiativen in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, generative KI und Retrieval-Augmented Generation.
Vereinigte Staaten
Massachusetts131.700 $ – 181.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Steuern Sie die Entwicklung von Datenprodukten, Analysen, Business Intelligence und KI-Anwendungen für den Vertrieb der Vermögensverwaltung.
- Machen Sie aus Daten umsetzbare Erkenntnisse, skalierbare Produkte und intelligente Geschäftslösungen.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Vertrieb, Sales, Marketing, National Accounts, Kundenservice und Technologie zusammen.
- Realisieren Sie wichtige Datenprodukte, Analyselösungen, Dashboards und KI-Anwendungen.
- Legen Sie gemeinsam mit Stakeholdern Anforderungen und Prioritäten fest und setzen Sie anschließend datenbasierte Lösungen um.
- Entwickeln und verbessern Sie skalierbare Datenpipelines, semantische Modelle und analytische Datenbestände.
- Verantworten Sie Business Intelligence und das Berichtswesen für die Geschäftsleitung zu Vertriebsleistung, Kundenbindung, Marketingeffektivität, AUM-Wachstum und Geschäftsergebnissen.
- Entwickeln Sie Lösungen für generative KI und Retrieval-Augmented Generation auf Basis von Unternehmensdaten und modernen KI-Technologien.
- Erstellen Sie wiederverwendbare Services, APIs und Frameworks, um den Einsatz von Analysen und KI auszuweiten.
- Sichern Sie Datenqualität, Data Governance, Metadaten und einheitliche Geschäftskennzahlen.
- Steuern Sie die Architektur und übernehmen Sie die technische Leitung sowie das Mentoring für Engineering- und Analytics-Teams.
- Bewerten Sie neue Technologien und erkennen Sie Möglichkeiten für Innovationen in den Bereichen Analytik, Automatisierung und KI.
- Koordinieren Sie die funktionsübergreifende Umsetzung wichtiger Daten- und KI-Initiativen.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung.
- 7–10 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Mindestens 7–10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement sowie nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Projekten und der Steuerung ihrer Durchführung.
- Fähigkeit, ohne direkte disziplinarische Verantwortung Einfluss zu nehmen, zu führen und zu coachen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT sowie Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder Amazon Redshift.
- Erfahrung mit Tableau, Power BI oder vergleichbaren Business-Intelligence- und Analytics-Tools.
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen und Tools wie Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore oder vergleichbaren Frameworks.
- Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen für Retrieval-Augmented Generation und der Anbindung von Unternehmensdaten an KI-Workflows und -Anwendungen.
- Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, dimensionaler und semantischer Modellierung, Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualität.
- Fähigkeit, funktionsübergreifende Initiativen zu leiten, Stakeholder zu überzeugen sowie technische Führung und Mentoring zu übernehmen.
- Berechtigung, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne jetzt oder künftig ein vom Arbeitgeber gesponsertes Arbeitsvisum zu benötigen.
- Von Vorteil: Hintergrund in Vermögensverwaltung, Wealth Management, Investmentmanagement oder Finanzdienstleistungen.
- Von Vorteil: Kenntnisse zu Vertriebs-, Sales-, Marketing-, Kunden-, Konto-, Investment- und Performancedaten in der Vermögensverwaltung.
- Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung von Analyse-, KI- oder Datenprodukten für Vertriebs-, Sales-, Marketing-, Kundenservice- oder Geschäftsleitungsteams.
- Von Vorteil: Vertrautheit mit Salesforce CRM oder vergleichbaren Branchenplattformen.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake Cortex, semantischen Modellen, dialogbasierter Analytik, KI-Copiloten oder agentischer KI.
- Von Vorteil: AWS-Zertifizierung in Data Engineering, Analytik, KI/ML oder Lösungsarchitektur.
- Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps, KI-Governance und Frameworks für verantwortungsvolle KI.
Zusatzleistungen
- Die variable Vergütung kann je nach Position einen Bonus, Provisionen und/oder langfristige Anreize umfassen.
- Urlaub.
- Krankheitszeit.
- 401(k)-Altersvorsorgeplan.
- Krankenversicherung.
- Zahnversicherung.
- Lebensversicherung.
- Flexible Arbeitsregelung mit einem Tag pro Woche im Homeoffice.
- Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungs- und Vorstellungsgesprächsverfahrens.