Ameriprise Financial Services, LLC — компания, предоставляющая финансовые услуги и специализирующаяся на персонализированном финансовом планировании, инвестиционном консультировании и страховых решениях. Ее консультанты напрямую работают с клиентами, чтобы понять их цели и разработать индивидуальные стратегии, опираясь на исследования инвестиционной исследовательской группы компании и постоянный анализ рынков и экономики. Ameriprise также предоставляет цифровой доступ к клиентским счетам и финансовым документам, уделяя особое внимание безопасности и конфиденциальности в интернете.
Старший менеджер по продуктам данных и ИИ-инжинирингу
Руководите технической реализацией аналитики, продуктов данных и ИИ-приложений для направления дистрибуции управления активами Ameriprise Financial. Курируйте инженерную работу с данными, бизнес-аналитику, генеративный ИИ и решения на основе генерации с дополненной выборкой.
Описание
- Руководите разработкой продуктов данных, аналитики, бизнес-аналитики и ИИ-приложений для дистрибуции управления активами.
- Преобразуйте данные в полезные выводы, масштабируемые продукты и интеллектуальные бизнес-решения.
- Работайте с командами дистрибуции, продаж, маркетинга, национальных клиентов, обслуживания клиентов и технологий.
- Создавайте важные продукты данных, аналитические решения, панели мониторинга и ИИ-приложения.
- Согласовывайте требования и приоритеты с заинтересованными сторонами и внедряйте решения на основе данных.
- Создавайте и совершенствуйте масштабируемые конвейеры данных, семантические модели и аналитические наборы данных.
- Руководите бизнес-аналитикой и отчетностью для руководства по результатам продаж, взаимодействию с клиентами, эффективности маркетинга, росту активов под управлением и итогам бизнеса.
- Создавайте решения на основе генеративного ИИ и генерации с дополненной выборкой, используя корпоративные данные и современные технологии ИИ.
- Разрабатывайте повторно используемые сервисы, API и платформы для расширения применения аналитики и ИИ.
- Поддерживайте качество данных, управление данными, метаданные и согласованность бизнес-показателей.
- Определяйте архитектуру, обеспечивайте техническое руководство и наставничество для инженерных и аналитических команд.
- Оценивайте новые технологии и находите возможности для инноваций в аналитике, автоматизации и ИИ.
- Координируйте межфункциональную реализацию значимых инициатив в области данных и ИИ.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области либо сопоставимый релевантный опыт работы.
- 7–10 лет релевантного опыта.
- 7–10 лет или более опыта в инженерии данных, аналитической инженерии, бизнес-аналитике или смежной области.
- 3–5 лет или более опыта управления проектами, подтвержденный результатами реализации проектов и организации исполнения.
- Умение влиять, руководить и обучать коллег без прямых полномочий руководителя.
- Продвинутые навыки Python, SQL, моделирования данных и ETL/ELT, а также опыт работы с облачными хранилищами данных, например Snowflake или Amazon Redshift.
- Опыт работы с Tableau, Power BI или сопоставимыми инструментами бизнес-аналитики и аналитики.
- Практический опыт создания приложений с поддержкой ИИ с помощью таких инструментов, как Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore или аналогичных платформ.
- Опыт создания решений на основе генерации с дополненной выборкой и подключения корпоративных данных к рабочим процессам и приложениям ИИ.
- Глубокие знания хранилищ данных, размерного и семантического моделирования, управления данными, управления метаданными и качества данных.
- Умение руководить межфункциональными инициативами, влиять на заинтересованные стороны, обеспечивать техническое руководство и наставничество.
- Наличие разрешения на работу в США без необходимости спонсорства рабочей визы сейчас или в будущем.
- Желательно: опыт в управлении активами, управлении благосостоянием, инвестиционном менеджменте или финансовых услугах.
- Желательно: знание данных о дистрибуции управления активами, продажах, маркетинге, клиентах, счетах, инвестициях и результатах деятельности.
- Желательно: опыт создания аналитики, ИИ-решений или продуктов данных для команд дистрибуции, продаж, маркетинга, обслуживания клиентов или руководства.
- Желательно: знакомство с Salesforce CRM или сопоставимыми отраслевыми платформами.
- Желательно: опыт работы со Snowflake Cortex, семантическими моделями, разговорной аналитикой, ИИ-помощниками или агентным ИИ.
- Желательно: сертификация AWS в области инженерии данных, аналитики, ИИ/машинного обучения или архитектуры решений.
- Желательно: опыт работы с MLOps, управлением ИИ и ответственными ИИ-платформами.
Преимущества
- Переменная часть вознаграждения может включать бонус, комиссионные и/или долгосрочные стимулы в зависимости от должности.
- Отпуск.
- Оплачиваемое время по болезни.
- План 401(k).
- Медицинское страхование.
- Стоматологическое страхование.
- Страхование жизни.
- Гибкий формат работы с одним рабочим днем в неделю из дома.
- Разумные условия адаптации в процессе найма и собеседований.