Ameriprise Financial Services, LLC — компанія, що надає фінансові послуги та спеціалізується на персоналізованому фінансовому плануванні, інвестиційному консультуванні й страхових рішеннях. Її консультанти безпосередньо працюють із клієнтами, щоб зрозуміти їхні цілі та розробити індивідуальні стратегії, спираючись на дослідження інвестиційної дослідницької групи компанії та постійний аналіз ринків і економіки. Ameriprise також надає цифровий доступ до клієнтських рахунків і фінансових документів, приділяючи особливу увагу безпеці та конфіденційності в інтернеті.
Старший менеджер із продуктів даних та інженерії ШІ
Керуйте технічною реалізацією аналітики, продуктів даних і застосунків ШІ для напряму дистрибуції управління активами Ameriprise Financial. Очолюйте інженерію даних, бізнес-аналітику, генеративний ШІ та ініціативи з генерації з доповненим пошуком.
Сполучені Штати
Массачусетс131 700 $ – 181 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаАналітик данихОпис
- Керуйте розробкою продуктів даних, аналітики, бізнес-аналітики та застосунків ШІ для дистрибуції управління активами.
- Перетворюйте дані на практичні висновки, масштабовані продукти та інтелектуальні бізнес-рішення.
- Співпрацюйте з командами дистрибуції, продажів, маркетингу, національних клієнтів, обслуговування клієнтів і технологій.
- Створюйте критично важливі продукти даних, аналітичні рішення, інформаційні панелі та застосунки ШІ.
- Узгоджуйте вимоги й пріоритети із зацікавленими сторонами та впроваджуйте рішення на основі даних.
- Створюйте й удосконалюйте масштабовані конвеєри даних, семантичні моделі та аналітичні ресурси даних.
- Очолюйте бізнес-аналітику й звітність для керівництва щодо результатів продажів, взаємодії з клієнтами, ефективності маркетингу, зростання активів під управлінням і бізнес-результатів.
- Створюйте рішення на основі генеративного ШІ та генерації з доповненим пошуком, використовуючи корпоративні дані й сучасні технології ШІ.
- Розробляйте повторно використовувані сервіси, API та платформи, що розширюють застосування аналітики й ШІ.
- Підтримуйте якість даних, управління даними, метадані та узгоджені бізнес-показники.
- Визначайте архітектуру, забезпечуйте технічне лідерство й наставництво для інженерних та аналітичних команд.
- Оцінюйте нові технології та знаходьте можливості для інновацій в аналітиці, автоматизації й ШІ.
- Координуйте міжфункціональне впровадження важливих ініціатив у сфері даних і ШІ.
Вимоги
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії чи суміжної галузі або відповідний еквівалентний досвід роботи.
- 7–10 років релевантного досвіду.
- 7–10 або більше років досвіду в інженерії даних, аналітичній інженерії, бізнес-аналітиці чи суміжній дисципліні.
- 3–5 або більше років управління проєктами з підтвердженим досвідом успішного виконання проєктів і забезпечення результату.
- Здатність впливати, керувати й навчати без прямих управлінських повноважень.
- Поглиблені навички Python, SQL, моделювання даних і ETL/ELT, а також досвід роботи з хмарними сховищами даних, як-от Snowflake або Amazon Redshift.
- Досвід роботи з Tableau, Power BI або порівнянними інструментами бізнес-аналітики й аналітики.
- Практичний досвід створення застосунків із підтримкою ШІ за допомогою таких інструментів, як Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore або подібних платформ.
- Досвід створення рішень на основі генерації з доповненим пошуком і підключення корпоративних даних до робочих процесів і застосунків ШІ.
- Ґрунтовне знання сховищ даних, розмірного й семантичного моделювання, управління даними, керування метаданими та якості даних.
- Здатність очолювати міжфункціональні ініціативи, впливати на зацікавлені сторони, забезпечувати технічне лідерство й наставництво.
- Право на роботу у США без потреби в спонсорстві робочої візи зараз або в майбутньому.
- Бажано: досвід у сфері управління активами, капіталом, інвестиціями або фінансових послуг.
- Бажано: знання даних щодо дистрибуції управління активами, продажів, маркетингу, клієнтів, рахунків, інвестицій і результативності.
- Бажано: досвід створення аналітичних рішень, ШІ або продуктів даних для команд дистрибуції, продажів, маркетингу, обслуговування клієнтів чи керівництва.
- Бажано: знайомство із Salesforce CRM або порівнянними галузевими платформами.
- Бажано: досвід роботи зі Snowflake Cortex, семантичними моделями, діалоговою аналітикою, ШІ-помічниками або агентним ШІ.
- Бажано: сертифікація AWS у сфері інженерії даних, аналітики, ШІ/машинного навчання або архітектури рішень.
- Бажано: досвід роботи з MLOps, управлінням ШІ та платформами відповідального ШІ.
Переваги
- Змінна частина винагороди може включати бонус, комісійні та/або довгострокові заохочення залежно від посади.
- Відпустка.
- Оплачуваний час через хворобу.
- План 401(k).
- Медичне страхування.
- Стоматологічне страхування.
- Страхування життя.
- Гнучкий формат роботи з одним робочим днем на тиждень з дому.
- Розумне пристосування умов під час найму та співбесід.