Ameriprise Financial Services, LLC, kişiye özel finansal planlama, yatırım danışmanlığı ve sigorta çözümlerine odaklanan bir finansal hizmetler şirketidir. Danışmanları, hedeflerini anlamak ve müşterilere özel stratejiler geliştirmek için müşterilerle doğrudan çalışır. Bu çalışmalar, şirketin Yatırım Araştırma Grubu tarafından sunulan araştırmalar ve piyasalar ile ekonomiye ilişkin sürekli analizlerle desteklenir. Ameriprise ayrıca, çevrim içi güvenlik ve gizliliğe önem vererek müşterilerine hesaplarına ve finansal belgelerine dijital erişim sağlar.
Veri Ürünleri ve Yapay Zekâ Mühendisliği Kıdemli Müdürü
Ameriprise Financial’ın varlık yönetimi dağıtım iş kolu için analitik çözümlerin, veri ürünlerinin ve yapay zekâ uygulamalarının teknik sunumuna liderlik edin. Veri mühendisliği, iş zekâsı, üretken yapay zekâ ve bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim girişimlerine yön verin.
Amerika Birleşik Devletleri
Massachusetts$131.700 – $181.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri AnalistiAçıklama
- Varlık yönetimi dağıtımı için veri ürünlerinin, analitik çözümlerin, iş zekâsının ve yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine liderlik edin.
- Verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere, ölçeklenebilir ürünlere ve akıllı iş çözümlerine dönüştürün.
- Dağıtım, Satış, Pazarlama, Ulusal Müşteriler, Müşteri Hizmetleri ve Teknoloji ekipleriyle çalışın.
- Kritik veri ürünleri, analitik çözümler, gösterge panoları ve yapay zekâ uygulamaları sunun.
- Paydaşlarla gereksinimleri ve öncelikleri belirleyin, ardından veriye dayalı çözümler sunun.
- Ölçeklenebilir veri işlem hatları, anlamsal modeller ve analitik veri varlıkları oluşturun ve geliştirin.
- Satış performansı, müşteri etkileşimi, pazarlama etkinliği, yönetilen varlık büyümesi ve iş sonuçlarına ilişkin iş zekâsı çalışmalarına ve üst yönetim raporlamasına liderlik edin.
- Kurumsal verileri ve modern yapay zekâ teknolojilerini kullanarak üretken yapay zekâ ve bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim çözümleri oluşturun.
- Analitik çözümlerin ve yapay zekâ kullanımının yaygınlaşmasını sağlayan yeniden kullanılabilir hizmetler, API’ler ve çerçeveler geliştirin.
- Veri kalitesini, veri yönetişimini, meta verileri ve tutarlı iş metriklerini koruyun.
- Mimariye yön verin; mühendislik ve analitik ekiplerine teknik liderlik ve mentorluk sağlayın.
- Gelişen teknolojileri değerlendirin; analitik, otomasyon ve yapay zekâ inovasyonu fırsatlarını belirleyin.
- Yüksek etkili veri ve yapay zekâ girişimlerinin işlevler arası yürütülmesini koordine edin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer ilgili iş deneyimi.
- İlgili alanda 7–10 yıl deneyim.
- Veri mühendisliği, analitik mühendisliği, iş zekâsı veya ilgili bir disiplinde 7–10 yıl ya da daha fazla deneyim.
- Projeleri yönetme konusunda 3–5 yıl ya da daha fazla deneyim; projeleri sonuçlandırma ve yürütmeyi ilerletme konusunda kanıtlanmış başarı.
- Doğrudan yönetsel sorumluluğu olmadan etkileme, liderlik etme ve koçluk yapabilme.
- İleri düzey Python, SQL, veri modelleme ve ETL/ELT becerileri; Snowflake veya Amazon Redshift gibi platformlarda bulut veri ambarı deneyimi.
- Tableau, Power BI veya benzer iş zekâsı ve analitik araçlarıyla deneyim.
- Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore veya benzer çerçeveleri kullanarak yapay zekâ destekli uygulamalar geliştirme konusunda pratik deneyim.
- Bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim çözümleri oluşturma ve kurumsal verileri yapay zekâ iş akışlarına ve uygulamalarına bağlama deneyimi.
- Veri ambarları, boyutsal ve anlamsal modelleme, veri yönetişimi, meta veri yönetimi ve veri kalitesi hakkında güçlü bilgi.
- İşlevler arası girişimlere liderlik etme, paydaşları etkileme ve teknik liderlik ile mentorluk sağlama becerisi.
- Şimdi veya gelecekte çalışma vizesi sponsorluğuna ihtiyaç duymadan Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma yetkisine sahip olma.
- Tercih sebebi: Varlık yönetimi, servet yönetimi, yatırım yönetimi veya finansal hizmetler alanında geçmiş.
- Tercih sebebi: Varlık yönetimi dağıtımı, satış, pazarlama, müşteri, hesap, yatırım ve performans verileri hakkında bilgi.
- Tercih sebebi: Dağıtım, satış, pazarlama, müşteri hizmetleri veya üst yönetim ekipleri için analitik, yapay zekâ ya da veri ürünleri geliştirme deneyimi.
- Tercih sebebi: Salesforce CRM veya benzer sektör platformlarına aşinalık.
- Tercih sebebi: Snowflake Cortex, anlamsal modeller, konuşmaya dayalı analitik, yapay zekâ yardımcı pilotları veya ajan tabanlı yapay zekâ deneyimi.
- Tercih sebebi: Veri mühendisliği, analitik, yapay zekâ/makine öğrenmesi veya çözüm mimarisi alanlarında AWS sertifikası.
- Tercih sebebi: MLOps, yapay zekâ yönetişimi ve sorumlu yapay zekâ çerçeveleriyle deneyim.
Yan Haklar
- Değişken ücret; role bağlı olarak ikramiye, komisyon ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir.
- Yıllık izin.
- Hastalık izni.
- 401(k) emeklilik planı.
- Sağlık sigortası.
- Diş sigortası.
- Hayat sigortası.
- Haftada bir gün evden çalışma olanağı sunan esnek çalışma düzeni.
- İşe alım ve mülakat sürecinde makul düzenlemeler.