Ameriprise Financial Services, LLC

5,001 – 10,000 Mga Empleyado

Ang Ameriprise Financial Services, LLC ay isang kumpanyang nagbibigay ng mga serbisyong pinansyal na nakatuon sa personalized na pagpaplano sa pananalapi, gabay sa pamumuhunan, at mga solusyon sa insurance. Direktang nakikipagtulungan ang mga tagapayo nito sa mga kliyente upang maunawaan ang kanilang mga layunin at bumuo ng mga estratehiyang naaangkop sa kanilang pangangailangan, na sinusuportahan ng pananaliksik mula sa Investment Research Group ng kumpanya at patuloy na pagsusuri sa mga merkado at ekonomiya. Nagbibigay rin ang Ameriprise ng digital na access sa mga account at dokumentong pinansyal ng mga kliyente, na may pagbibigay-diin sa online na seguridad at privacy.

Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior Manager, Mga Produkto ng Data at Inhinyeriya ng AI

Pangunahan ang teknikal na paghahatid ng analytics, mga produkto ng data, at mga AI application para sa negosyo ng pamamahagi ng asset management ng Ameriprise Financial. Gabayan ang mga inisyatiba sa data engineering, business intelligence, generative AI, at retrieval-augmented generation.

2 araw ang nakalipas

Estados Unidos

Massachusetts

$131,700 – $181,000 / taon

Hybrid Full-time Senior Kinakailangang Wika: Ingles Analista ng Datos

Amazon Redshift AWS Azure Cloud ETL Python SQL Tableau

Paglalarawan

Pangunahan ang pagbuo ng mga produkto ng data, analytics, business intelligence, at AI application para sa pamamahagi ng asset management.
Gawing mga kapaki-pakinabang na insight, nasusukat na produkto, at matatalinong solusyon sa negosyo ang data.
Makipagtulungan sa mga pangkat ng Distribution, Sales, Marketing, National Accounts, Client Service, at Technology.
Maghatid ng mahahalagang produkto ng data, solusyon sa analytics, dashboard, at AI application.
Itakda ang mga kinakailangan at prayoridad kasama ang mga stakeholder, pagkatapos ay maghatid ng mga solusyong batay sa data.
Bumuo at pagbutihin ang mga nasusukat na data pipeline, semantic model, at analytical data asset.
Pangunahan ang business intelligence at executive reporting tungkol sa performance ng sales, pakikipag-ugnayan sa kliyente, bisa ng marketing, paglago ng AUM, at mga resulta ng negosyo.
Gumawa ng mga solusyon sa generative AI at retrieval-augmented generation gamit ang data ng kumpanya at makabagong teknolohiya ng AI.
Bumuo ng mga serbisyong magagamit muli, API, at framework na nagpapalawak sa paggamit ng analytics at AI.
Panatilihin ang kalidad ng data, pamamahala, metadata, at magkakatugmang sukatan ng negosyo.
Gabayan ang arkitektura at magbigay ng teknikal na pamumuno at mentoring sa mga pangkat ng engineering at analytics.
Suriin ang mga bagong teknolohiya at tukuyin ang mga pagkakataon para sa inobasyon sa analytics, automation, at AI.
Ikoordina ang paghahatid sa iba't ibang pangkat ng mga inisyatiba sa data at AI na may malaking epekto.

Mga Kinakailangan

Bachelor’s degree sa computer science, engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na kaugnay na karanasan sa trabaho.
7–10 taong kaugnay na karanasan.
7–10 taon o higit pang karanasan sa data engineering, analytics engineering, business intelligence, o kaugnay na disiplina.
3–5 taon o higit pang karanasan sa pamamahala ng mga proyekto, na may napatunayang rekord sa paghahatid ng mga proyekto at pagpapatupad.
Kakayahang manghikayat, mamuno, at mag-coach kahit walang direktang responsibilidad sa pangangasiwa.
Mahusay na kasanayan sa Python, SQL, data modeling, at ETL/ELT, pati karanasan sa cloud data warehouse gaya ng Snowflake o Amazon Redshift.
Karanasan sa Tableau, Power BI, o kahalintulad na mga tool para sa business intelligence at analytics.
Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga application na gumagamit ng AI gamit ang mga tool gaya ng Anthropic Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Strands, AgentCore, o katulad na framework.
Karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa retrieval-augmented generation at pagkonekta ng data ng kumpanya sa mga AI workflow at application.
Malalim na kaalaman sa data warehousing, dimensional at semantic modeling, pamamahala ng data, pamamahala ng metadata, at kalidad ng data.
Kakayahang mamuno sa mga inisyatiba sa iba't ibang pangkat, manghikayat ng mga stakeholder, at magbigay ng teknikal na pamumuno at mentoring.
May pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos nang hindi nangangailangan ng sponsorship para sa employment visa ngayon o sa hinaharap.
Mas gusto: karanasan sa asset management, wealth management, investment management, o serbisyong pinansyal.
Mas gusto: kaalaman sa data ng pamamahagi ng asset management, sales, marketing, kliyente, account, pamumuhunan, at performance.
Mas gusto: karanasan sa pagbuo ng mga produkto ng analytics, AI, o data para sa mga pangkat ng distribution, sales, marketing, client service, o executive.
Mas gusto: pamilyaridad sa Salesforce CRM o kahalintulad na platform ng industriya.
Mas gusto: karanasan sa Snowflake Cortex, mga semantic model, conversational analytics, AI copilot, o agentic AI.
Mas gusto: sertipikasyon ng AWS sa data engineering, analytics, AI/ML, o solution architecture.
Mas gusto: karanasan sa MLOps, pamamahala ng AI, at mga framework para sa responsableng AI.

Mga Benepisyo

Maaaring kabilang sa variable na kompensasyon ang bonus, komisyon, at/o pangmatagalang insentibo, depende sa tungkulin.
Bakasyon.
Bayad na sick leave.
401(k).
Seguro sa kalusugan.
Seguro sa ngipin.
Seguro sa buhay.
Flexible na kaayusan sa trabaho na may isang araw na work-from-home bawat linggo.
Mga makatwirang akomodasyon sa panahon ng recruitment at mga panayam.