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Huron
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Huron è una società di consulenza globale che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse attraverso servizi di strategia, operazioni, consulenza, trasformazione digitale, tecnologia e analisi. La sua attività copre i settori della sanità, dell’istruzione, dell’energia e dei servizi finanziari, offrendo un supporto personalizzato in ambiti quali servizi gestiti, esternalizzazione e sviluppo della leadership. Huron riunisce specialisti focalizzati su soluzioni pratiche e ad alto impatto per le esigenze specifiche di ogni cliente, risultando rilevante per i professionisti interessati alla consulenza, alla trasformazione e alla crescita organizzativa basata sui dati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA, IA generativa e RAG — Huron, Bangalore ibrido

Sviluppa per Huron soluzioni di machine learning, IA generativa e generazione aumentata dal recupero. Crea applicazioni agentiche, pipeline IA cloud, API e sistemi di produzione.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerFlaskPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Descrizione

  • Crea sistemi di IA con metodi di machine learning e IA generativa, tra cui prompt engineering, fine-tuning, embedding e RAG.
  • Sviluppa applicazioni intelligenti e sistemi agentici con strumenti come LangChain, LangGraph, AutoGen o CrewAI.
  • Progetta e realizza pipeline RAG complete, dall’ingestione e suddivisione dei documenti all’indicizzazione vettoriale, alla ricerca ibrida e alle risposte contestuali.
  • Crea API modulari e documentate e componenti di servizio con FastAPI, Flask o framework simili.
  • Sviluppa e gestisci pipeline IA per ingestione, trasformazione, convalida, addestramento, inferenza, distribuzione e recupero della conoscenza.
  • Utilizza i servizi di IA e machine learning di AWS e Azure per supportare lo sviluppo e la distribuzione.
  • Configura il monitoraggio e la valutazione dell’accuratezza dei modelli, del drift, della qualità del recupero, del grounding, dell’affidabilità e del ragionamento nelle attività.
  • Migliora i sistemi RAG in produzione in termini di velocità, scalabilità, costi e qualità delle risposte.
  • Collabora con ingegneri software, data scientist, architetti di soluzioni e stakeholder aziendali alla progettazione delle soluzioni e al passaggio alla produzione.
  • Contribuisci a esperimenti, proof of concept, progetti pilota e distribuzioni scalabili.
  • Rimani aggiornato sull’IA generativa, sugli agenti IA, sui framework di orchestrazione, sulla valutazione RAG e sul miglioramento continuo.

Requisiti

  • Hai da 4 a 6 anni di esperienza pratica nello sviluppo IA/ML o nell’ingegneria di applicazioni intelligenti.
  • Hai solide competenze in Python e conosci librerie moderne di IA/ML come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o le API di OpenAI.
  • Hai progettato e distribuito sistemi RAG con embedding, database vettoriali come FAISS, Pinecone, Chroma o Azure AI Search e metodi di ottimizzazione del recupero.
  • Hai sviluppato API o servizi backend con FastAPI, Flask o framework equivalenti.
  • Conosci framework per agenti come LangGraph o AutoGen e modelli di orchestrazione multi-agente.
  • Conosci piattaforme cloud come AWS o Azure e strumenti per container come Docker.
  • Hai esperienza pratica con piattaforme ML cloud come Azure Machine Learning, AWS SageMaker o i servizi IA/ML di Google.
  • Hai una laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Data Science o un campo correlato.
  • L’esperienza con standard o strumenti di orchestrazione come MCP o protocolli di instradamento degli agenti è un plus.
  • L’esperienza con pipeline MLOps, CI/CD per la distribuzione dei modelli, strumenti di valutazione RAG come RAGAS o monitoraggio dei modelli è un plus.
  • La conoscenza della valutazione dei sistemi IA, dell’osservabilità, dei test delle prestazioni dei prompt e della convalida del grounding è un plus.
  • Sai collaborare tra funzioni aziendali, gestire più progetti e comunicare con interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Le certificazioni nei servizi IA/ML cloud di Azure, AWS o Google Cloud sono un plus.

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