Huron là công ty tư vấn toàn cầu hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp thông qua các dịch vụ về chiến lược, vận hành, tư vấn chuyên môn, kỹ thuật số, công nghệ và phân tích. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, năng lượng và dịch vụ tài chính, đồng thời cung cấp hỗ trợ phù hợp trong các mảng như dịch vụ quản lý, thuê ngoài và phát triển năng lực lãnh đạo. Huron quy tụ các chuyên gia tập trung vào những giải pháp thiết thực, tạo tác động cao cho nhu cầu riêng biệt của từng khách hàng, phù hợp với những người quan tâm đến tư vấn, chuyển đổi và phát triển tổ chức dựa trên dữ liệu.
Kỹ sư AI, AI tạo sinh và RAG — Huron, Bangalore làm việc kết hợp
Xây dựng các giải pháp học máy, AI tạo sinh và tạo sinh tăng cường truy xuất cho Huron. Phát triển ứng dụng tác tử, quy trình AI trên đám mây, API và hệ thống đưa vào vận hành.
Mô tả
- Tạo các hệ thống AI bằng phương pháp học máy và AI tạo sinh, bao gồm thiết kế prompt, tinh chỉnh mô hình, embedding và RAG.
- Xây dựng các ứng dụng thông minh và hệ thống tác tử bằng những công cụ như LangChain, LangGraph, AutoGen hoặc CrewAI.
- Thiết kế và triển khai quy trình RAG hoàn chỉnh, từ tiếp nhận và chia nhỏ tài liệu đến lập chỉ mục vector, tìm kiếm kết hợp và tạo phản hồi theo ngữ cảnh.
- Tạo API và các thành phần dịch vụ theo mô-đun, có tài liệu hướng dẫn, bằng FastAPI, Flask hoặc framework tương tự.
- Xây dựng và quản lý quy trình AI cho việc tiếp nhận, chuyển đổi, xác thực, huấn luyện, suy luận, triển khai và truy xuất tri thức.
- Sử dụng các dịch vụ AI và học máy của AWS và Azure để hỗ trợ phát triển và triển khai.
- Thiết lập việc giám sát và đánh giá độ chính xác của mô hình, độ lệch, chất lượng truy xuất, mức độ bám sát nguồn, độ tin cậy và khả năng suy luận theo nhiệm vụ.
- Cải thiện các hệ thống RAG đang vận hành về tốc độ, khả năng mở rộng, chi phí và chất lượng phản hồi.
- Phối hợp với kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư giải pháp và các bên liên quan trong kinh doanh để thiết kế giải pháp và bàn giao cho khâu vận hành.
- Đóng góp vào các thử nghiệm, bản chứng minh khái niệm, chương trình thí điểm và triển khai có khả năng mở rộng.
- Cập nhật kiến thức về AI tạo sinh, tác tử AI, framework điều phối, đánh giá RAG và cải tiến liên tục.
Yêu cầu
- Có 4–6 năm kinh nghiệm thực tế trong phát triển AI/ML hoặc kỹ thuật ứng dụng thông minh.
- Thành thạo Python và quen thuộc với các thư viện AI/ML hiện đại như scikit-learn, PyTorch, TensorFlow hoặc OpenAI API.
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai hệ thống RAG sử dụng embedding, cơ sở dữ liệu vector như FAISS, Pinecone, Chroma hoặc Azure AI Search, cùng các phương pháp tối ưu truy xuất.
- Có kinh nghiệm xây dựng API hoặc dịch vụ backend bằng FastAPI, Flask hoặc framework tương đương.
- Quen thuộc với các framework tác tử như LangGraph hoặc AutoGen và mô hình điều phối đa tác tử.
- Hiểu biết về các nền tảng đám mây như AWS hoặc Azure và công cụ container như Docker.
- Có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng ML trên đám mây như Azure Machine Learning, AWS SageMaker hoặc dịch vụ AI/ML của Google.
- Có bằng cử nhân ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm với các tiêu chuẩn hoặc công cụ điều phối như MCP hoặc giao thức định tuyến tác tử là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với quy trình MLOps, CI/CD để triển khai mô hình, công cụ đánh giá RAG như RAGAS hoặc giám sát mô hình là một lợi thế.
- Có kiến thức về đánh giá hệ thống AI, khả năng quan sát, kiểm thử hiệu suất prompt và xác thực mức độ bám sát nguồn là một lợi thế.
- Có khả năng phối hợp liên phòng ban, quản lý nhiều dự án và trao đổi với cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
- Có chứng chỉ về dịch vụ AI/ML trên đám mây của Azure, AWS hoặc Google Cloud là một lợi thế.