Huron er en global konsulentvirksomhed, der hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer gennem tjenester inden for strategi, drift, rådgivning, digitalisering, teknologi og analyse. Virksomhedens arbejde spænder over sundhedssektoren, uddannelse, energi og finansielle tjenester, med skræddersyet støtte inden for blandt andet managed services, outsourcing og ledelsesudvikling. Huron samler specialister, der fokuserer på praktiske løsninger med stor effekt til den enkelte kundes særlige behov, hvilket gør virksomheden relevant for fagfolk inden for rådgivning, transformation og datadrevet organisatorisk udvikling.
AI-ingeniør inden for generativ AI og RAG – Huron, hybrid i Bangalore
Byg løsninger inden for maskinlæring, generativ AI og retrieval-augmented generation for Huron. Udvikl agentbaserede applikationer, AI-pipelines i skyen, API'er og produktionssystemer.
Beskrivelse
- Skab AI-systemer med metoder inden for maskinlæring og generativ AI, herunder prompt engineering, finjustering, embeddings og RAG.
- Byg intelligente applikationer og agentbaserede systemer med værktøjer som LangChain, LangGraph, AutoGen eller CrewAI.
- Design og lever komplette RAG-pipelines fra dokumentindlæsning og opdeling i segmenter til vektorindeksering, hybridsøgning og kontekstuelle svar.
- Skab modulære, dokumenterede API'er og tjenestekomponenter med FastAPI, Flask eller lignende frameworks.
- Byg og administrer AI-pipelines til indlæsning, transformation, validering, træning, inferens, implementering og videnssøgning.
- Brug AI- og maskinlæringstjenester fra AWS og Azure til udvikling og implementering.
- Opsæt overvågning og evaluering af modellernes nøjagtighed, drift, søgekvalitet, forankring, pålidelighed og opgavebaserede ræsonnement.
- Forbedr RAG-systemer i produktion med hensyn til hastighed, skalerbarhed, omkostninger og svarkvalitet.
- Samarbejd med softwareingeniører, data scientists, løsningsarkitekter og forretningsinteressenter om løsningsdesign og overdragelse til produktion.
- Bidrag til eksperimenter, proof of concept-projekter, pilotprojekter og skalerbare implementeringer.
- Følg udviklingen inden for generativ AI, AI-agenter, orkestreringsframeworks, evaluering af RAG og løbende forbedringer.
Krav
- Have 4–6 års praktisk erfaring med AI/ML-udvikling eller udvikling af intelligente applikationer.
- Have stærke Python-kompetencer og kendskab til moderne AI/ML-biblioteker som scikit-learn, PyTorch, TensorFlow eller OpenAI API'er.
- Have designet og implementeret RAG-systemer med embeddings, vektordatabaser som FAISS, Pinecone, Chroma eller Azure AI Search samt metoder til optimering af informationssøgning.
- Have bygget API'er eller backendtjenester med FastAPI, Flask eller tilsvarende frameworks.
- Have kendskab til agentframeworks som LangGraph eller AutoGen og mønstre for orkestrering af flere agenter.
- Have kendskab til cloudplatforme som AWS eller Azure og containerværktøjer som Docker.
- Have praktisk erfaring med cloudbaserede ML-platforme som Azure Machine Learning, AWS SageMaker eller Googles AI/ML-tjenester.
- Have en bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, data science eller et beslægtet fagområde.
- Erfaring med orkestreringsstandarder eller værktøjer som MCP eller protokoller til agentrouting er en fordel.
- Erfaring med MLOps-pipelines, CI/CD til modellevering, RAG-evalueringsværktøjer som RAGAS eller modelovervågning er en fordel.
- Kendskab til evaluering af AI-systemer, observability, test af promptydelse og validering af forankring er en fordel.
- Kunne samarbejde på tværs af funktioner, håndtere flere projekter og kommunikere med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Cloudcertificeringer inden for AI/ML-tjenester fra Azure, AWS eller Google Cloud er en fordel.