Huron
Huron
Η Huron είναι μια παγκόσμια εταιρεία συμβούλων που βοηθά οργανισμούς να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις μέσω υπηρεσιών στρατηγικής, λειτουργιών, συμβουλευτικής, ψηφιακών λύσεων, τεχνολογίας και αναλυτικής. Η δραστηριότητά της καλύπτει τους κλάδους της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης, της ενέργειας και των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, προσφέροντας εξατομικευμένη υποστήριξη σε τομείς όπως οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες, η εξωτερική ανάθεση και η ανάπτυξη ηγετικών στελεχών. Η Huron συγκεντρώνει ειδικούς που εστιάζουν σε πρακτικές λύσεις υψηλού αντίκτυπου για τις ιδιαίτερες ανάγκες κάθε πελάτη, καθιστώντας την relevant για επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για τη συμβουλευτική, τον μετασχηματισμό και την οργανωτική ανάπτυξη με βάση τα δεδομένα.

Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Παραγωγική ΤΝ και RAG — Huron, Μπανγκαλόρ με υβριδική εργασία

Ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και παραγωγής με ενισχυμένη ανάκτηση για τη Huron. Δημιουργία εφαρμογών με πράκτορες, ροών AI στο cloud, API και συστημάτων παραγωγής.

Περιγραφή

  • Δημιουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με μεθόδους μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής προτροπών, της λεπτομερούς ρύθμισης, των ενσωματώσεων και της παραγωγής με ενισχυμένη ανάκτηση (RAG).
  • Κατασκευή ευφυών εφαρμογών και συστημάτων με πράκτορες με εργαλεία όπως LangChain, LangGraph, AutoGen ή CrewAI.
  • Σχεδιασμός και υλοποίηση ολοκληρωμένων ροών RAG, από την εισαγωγή και κατάτμηση εγγράφων έως την ευρετηρίαση διανυσμάτων, την υβριδική αναζήτηση και τις απαντήσεις με βάση το πλαίσιο.
  • Δημιουργία αρθρωτών, τεκμηριωμένων API και στοιχείων υπηρεσιών με FastAPI, Flask ή παρόμοια πλαίσια.
  • Κατασκευή και διαχείριση ροών AI για εισαγωγή, μετασχηματισμό, επικύρωση, εκπαίδευση, συμπερασμό, ανάπτυξη και ανάκτηση γνώσης.
  • Χρήση υπηρεσιών AI και μηχανικής μάθησης των AWS και Azure για την υποστήριξη της ανάπτυξης και της διάθεσης.
  • Ρύθμιση παρακολούθησης και αξιολόγησης της ακρίβειας μοντέλων, της μετατόπισης, της ποιότητας ανάκτησης, της τεκμηρίωσης με πηγές, της αξιοπιστίας και της συλλογιστικής για εργασίες.
  • Βελτίωση συστημάτων RAG παραγωγής ως προς την ταχύτητα, την επεκτασιμότητα, το κόστος και την ποιότητα των απαντήσεων.
  • Συνεργασία με μηχανικούς λογισμικού, επιστήμονες δεδομένων, αρχιτέκτονες λύσεων και επιχειρηματικούς εμπλεκόμενους για τον σχεδιασμό λύσεων και την παράδοσή τους στην παραγωγή.
  • Συμβολή σε πειράματα, αποδείξεις ιδέας, πιλοτικά έργα και επεκτάσιμες υλοποιήσεις.
  • Παρακολούθηση των εξελίξεων στην παραγωγική ΤΝ, στους πράκτορες AI, στα πλαίσια ενορχήστρωσης, στην αξιολόγηση RAG και στη συνεχή βελτίωση.

Απαιτήσεις

  • 4–6 έτη πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη AI/ML ή στη μηχανική ευφυών εφαρμογών.
  • Ισχυρές δεξιότητες Python και εξοικείωση με σύγχρονες βιβλιοθήκες AI/ML όπως scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ή τα API της OpenAI.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη συστημάτων RAG με ενσωματώσεις, διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως FAISS, Pinecone, Chroma ή Azure AI Search, και μεθόδους βελτιστοποίησης ανάκτησης.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη API ή υπηρεσιών backend με FastAPI, Flask ή ισοδύναμα πλαίσια.
  • Εξοικείωση με πλαίσια πρακτόρων όπως LangGraph ή AutoGen και με μοτίβα ενορχήστρωσης πολλών πρακτόρων.
  • Γνώση πλατφορμών cloud όπως AWS ή Azure και εργαλείων κοντέινερ όπως Docker.
  • Πρακτική εμπειρία σε πλατφόρμες ML cloud όπως Azure Machine Learning, AWS SageMaker ή υπηρεσίες AI/ML της Google.
  • Πτυχίο στην Πληροφορική, στη Μηχανική, στην Επιστήμη Δεδομένων ή σε συναφή κλάδο.
  • Η εμπειρία με πρότυπα ή εργαλεία ενορχήστρωσης όπως το MCP ή με πρωτόκολλα δρομολόγησης πρακτόρων αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Η εμπειρία με ροές MLOps, CI/CD για τη διάθεση μοντέλων, εργαλεία αξιολόγησης RAG όπως το RAGAS ή την παρακολούθηση μοντέλων αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Η γνώση αξιολόγησης συστημάτων AI, παρατηρησιμότητας, δοκιμών απόδοσης προτροπών και επικύρωσης τεκμηρίωσης με πηγές αποτελεί πρόσθετο προσόν.
  • Ικανότητα συνεργασίας μεταξύ λειτουργιών, διαχείρισης πολλών έργων και επικοινωνίας με τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
  • Οι πιστοποιήσεις cloud σε υπηρεσίες AI/ML των Azure, AWS ή Google Cloud αποτελούν πρόσθετο προσόν.