Huron je globální poradenská společnost, která pomáhá organizacím řešit složité obchodní výzvy prostřednictvím služeb v oblasti strategie, provozu, poradenství, digitálních řešení, technologií a analytiky. Působí ve zdravotnictví, vzdělávání, energetice a finančních službách a poskytuje podporu přizpůsobenou konkrétním potřebám, například v oblasti řízených služeb, outsourcingu a rozvoje leadershipu. Huron sdružuje specialisty zaměřené na praktická a vysoce účinná řešení odpovídající specifickým potřebám každého klienta, díky čemuž oslovuje profesionály se zájmem o poradenství, transformaci a rozvoj organizací založený na datech.
Inženýr AI: generativní AI a RAG — Huron, hybridní práce, Bengalúru
Vytvářejte pro Huron řešení založená na strojovém učení, generativní AI a generování s využitím vyhledávání (RAG). Vyvíjejte agentní aplikace, cloudové AI pipeline, API a produkční systémy.
Popis
- Vytvářejte systémy AI s využitím strojového učení a generativní AI, včetně návrhu promptů, dolaďování, embeddingů a RAG.
- Vyvíjejte inteligentní aplikace a agentní systémy pomocí nástrojů, jako jsou LangChain, LangGraph, AutoGen nebo CrewAI.
- Navrhujte a dodávejte kompletní pipeline RAG: od načítání dokumentů a jejich dělení na části přes vektorové indexování a hybridní vyhledávání až po kontextové odpovědi.
- Vytvářejte modulární, zdokumentovaná API a servisní komponenty pomocí FastAPI, Flask nebo podobných frameworků.
- Vytvářejte a spravujte AI pipeline pro načítání, transformaci, validaci, trénování, inferenci, nasazení a vyhledávání ve znalostních zdrojích.
- Využívejte služby AI a strojového učení AWS a Azure při vývoji a nasazování řešení.
- Nastavujte monitorování a hodnocení přesnosti modelů, driftu, kvality vyhledávání, ukotvení odpovědí, spolehlivosti a uvažování při plnění úkolů.
- Zlepšujte rychlost, škálovatelnost, náklady a kvalitu odpovědí produkčních systémů RAG.
- Spolupracujte se softwarovými inženýry, datovými vědci, architekty řešení a obchodními partnery na návrhu řešení a jeho předání do produkce.
- Podílejte se na experimentech, ověřování konceptů, pilotních projektech a škálovatelných nasazeních.
- Sledujte vývoj generativní AI, AI agentů, frameworků pro orchestraci, hodnocení RAG a průběžného zlepšování.
Požadavky
- Mít 4–6 let praktických zkušeností s vývojem AI/ML nebo inženýrstvím inteligentních aplikací.
- Dobře ovládat Python a znát moderní knihovny AI/ML, jako jsou scikit-learn, PyTorch, TensorFlow nebo API OpenAI.
- Mít zkušenosti s návrhem a nasazováním systémů RAG využívajících embeddingy, vektorové databáze, jako jsou FAISS, Pinecone, Chroma nebo Azure AI Search, a metody optimalizace vyhledávání.
- Mít zkušenosti s tvorbou API nebo backendových služeb pomocí FastAPI, Flask či obdobných frameworků.
- Znát agentní frameworky, jako jsou LangGraph nebo AutoGen, a vzory orchestrací více agentů.
- Znát cloudové platformy, jako jsou AWS nebo Azure, a kontejnerové nástroje, jako je Docker.
- Mít praktické zkušenosti s cloudovými platformami ML, jako jsou Azure Machine Learning, AWS SageMaker nebo služby AI/ML Google.
- Mít bakalářský titul v oboru informatiky, inženýrství, datové vědy nebo příbuzném oboru.
- Zkušenosti s orchestračními standardy či nástroji, jako jsou MCP nebo protokoly směrování agentů, jsou výhodou.
- Zkušenosti s pipeline MLOps, CI/CD pro dodávání modelů, nástroji pro hodnocení RAG, jako je RAGAS, nebo monitorováním modelů jsou výhodou.
- Znalost hodnocení systémů AI, observability, testování výkonu promptů a validace ukotvení odpovědí je výhodou.
- Umět spolupracovat napříč týmy, řídit více projektů a komunikovat s technickým i netechnickým publikem.
- Certifikace cloudových služeb AI/ML od Azure, AWS nebo Google Cloud jsou výhodou.