Huron je globalna konzultantska tvrtka koja organizacijama pomaže u rješavanju složenih poslovnih izazova kroz usluge strategije, poslovanja, savjetovanja, digitalnih rješenja, tehnologije i analitike. Njezin rad obuhvaća zdravstvo, obrazovanje, energetiku i financijske usluge, uz prilagođenu podršku u područjima kao što su upravljane usluge, izdvajanje poslovnih procesa i razvoj vodstva. Huron okuplja stručnjake usmjerene na praktična rješenja s velikim učinkom, prilagođena posebnim potrebama svakog klijenta, što ga čini relevantnim za stručnjake zainteresirane za savjetovanje, transformaciju i organizacijski rast temeljen na podacima.
Inženjer/inženjerka AI-ja, generativni AI i RAG — Huron, Bangalore, hibridno
Razvoj rješenja za strojno učenje, generativni AI i generiranje potpomognuto dohvatom (RAG) za Huron. Razvoj agentskih aplikacija, AI procesa u oblaku, API-ja i produkcijskih sustava.
Opis
- Izrađivati AI sustave metodama strojnog učenja i generativnog AI-ja, uključujući oblikovanje promptova, fino podešavanje, ugradnje i RAG.
- Razvijati inteligentne aplikacije i agentske sustave pomoću alata kao što su LangChain, LangGraph, AutoGen ili CrewAI.
- Projektirati i isporučivati cjelovite RAG procese, od unosa i segmentacije dokumenata do vektorskog indeksiranja, hibridnog pretraživanja i kontekstualnih odgovora.
- Izrađivati modularne i dokumentirane API-je i servisne komponente pomoću alata FastAPI, Flask ili sličnih okvira.
- Izrađivati i upravljati AI procesima za unos, transformaciju, validaciju, treniranje, zaključivanje, implementaciju i dohvat znanja.
- Koristiti usluge AI-ja i strojnog učenja AWS-a i Azurea za podršku razvoju i implementaciji.
- Uspostavljati praćenje i evaluaciju točnosti modela, pomaka, kvalitete dohvaćanja, utemeljenosti odgovora, pouzdanosti i zaključivanja pri izvršavanju zadataka.
- Poboljšavati produkcijske RAG sustave u pogledu brzine, skalabilnosti, troškova i kvalitete odgovora.
- Surađivati sa softverskim inženjerima, podatkovnim znanstvenicima, arhitektima rješenja i poslovnim dionicima na osmišljavanju rješenja i predaji u produkciju.
- Sudjelovati u eksperimentima, dokazima koncepta, pilotima i skalabilnim implementacijama.
- Pratiti razvoj generativnog AI-ja, AI agenata, okvira za orkestraciju, evaluacije RAG-a i kontinuiranog poboljšavanja.
Zahtjevi
- Imati 4–6 godina praktičnog iskustva u razvoju AI/ML-a ili inženjerstvu inteligentnih aplikacija.
- Dobro poznavati Python i moderne biblioteke za AI/ML, kao što su scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ili OpenAI API-ji.
- Imati iskustvo u projektiranju i implementaciji RAG sustava koji koriste ugradnje, vektorske baze podataka kao što su FAISS, Pinecone, Chroma ili Azure AI Search te metode optimizacije dohvaćanja.
- Imati iskustvo u izradi API-ja ili pozadinskih usluga pomoću alata FastAPI, Flask ili ekvivalentnih okvira.
- Poznavati okvire za agente kao što su LangGraph ili AutoGen te obrasce orkestracije više agenata.
- Poznavati platforme u oblaku kao što su AWS ili Azure i alate za kontejnere kao što je Docker.
- Imati praktično iskustvo s platformama za strojno učenje u oblaku kao što su Azure Machine Learning, AWS SageMaker ili Googleove usluge AI-ja i strojnog učenja.
- Imati prvostupničku diplomu iz računarstva, inženjerstva, znanosti o podacima ili srodnog područja.
- Iskustvo sa standardima ili alatima za orkestraciju kao što su MCP ili protokoli za usmjeravanje agenata prednost je.
- Iskustvo s MLOps procesima, CI/CD-om za isporuku modela, alatima za evaluaciju RAG-a kao što je RAGAS ili praćenjem modela prednost je.
- Poznavanje evaluacije AI sustava, observabilityja, testiranja učinkovitosti promptova i provjere utemeljenosti odgovora prednost je.
- Sposobnost međufunkcijske suradnje, upravljanja s više projekata i komunikacije s tehničkom i netehničkom publikom.
- Certifikati za usluge AI-ja i strojnog učenja u oblaku Azurea, AWS-a ili Google Clouda prednost su.