Huron je globálna poradenská spoločnosť, ktorá pomáha organizáciám riešiť zložité podnikateľské výzvy prostredníctvom služieb v oblasti stratégie, prevádzky, poradenstva, digitálnych riešení, technológií a analytiky. Pôsobí v zdravotníctve, vzdelávaní, energetike a finančných službách a poskytuje prispôsobenú podporu v oblastiach, ako sú riadené služby, outsourcing a rozvoj lídrov. Huron spája odborníkov zameraných na praktické riešenia s významným vplyvom, ktoré zohľadňujú špecifické potreby každého klienta, a je tak relevantný pre profesionálov so záujmom o poradenstvo, transformáciu a organizačný rast založený na dátach.
Inžinier/inžinierka AI, generatívna AI a RAG — Huron, Bangalore, hybridne
Tvorba riešení strojového učenia, generatívnej AI a generovania podporeného vyhľadávaním (RAG) pre spoločnosť Huron. Vývoj agentových aplikácií, cloudových AI procesov, API a produkčných systémov.
Popis
- Vytvárať systémy AI pomocou metód strojového učenia a generatívnej AI vrátane tvorby promptov, dolaďovania modelov, vektorových reprezentácií a RAG.
- Vyvíjať inteligentné aplikácie a agentové systémy pomocou nástrojov, ako sú LangChain, LangGraph, AutoGen alebo CrewAI.
- Navrhovať a dodávať kompletné procesy RAG od prijímania a delenia dokumentov až po vektorové indexovanie, hybridné vyhľadávanie a kontextové odpovede.
- Vytvárať modulárne a zdokumentované API a servisné komponenty pomocou FastAPI, Flask alebo podobných rámcov.
- Vytvárať a spravovať AI procesy na prijímanie, transformáciu, validáciu, trénovanie, inferenciu, nasadzovanie a vyhľadávanie v znalostiach.
- Využívať služby AI a strojového učenia AWS a Azure na podporu vývoja a nasadzovania.
- Zavádzať monitorovanie a vyhodnocovanie presnosti modelov, posunu, kvality vyhľadávania, ukotvenia odpovedí, spoľahlivosti a uvažovania pri plnení úloh.
- Zlepšovať produkčné systémy RAG z hľadiska rýchlosti, škálovateľnosti, nákladov a kvality odpovedí.
- Spolupracovať so softvérovými inžiniermi, dátovými vedcami, architektmi riešení a obchodnými partnermi na návrhu riešení a ich odovzdávaní do produkcie.
- Prispievať k experimentom, overeniam konceptu, pilotným projektom a škálovateľným nasadeniam.
- Sledovať vývoj generatívnej AI, AI agentov, rámcov na orchestráciu, hodnotenia RAG a priebežného zlepšovania.
Požiadavky
- Mať 4 až 6 rokov praktických skúseností s vývojom AI/ML alebo tvorbou inteligentných aplikácií.
- Ovládať Python a poznať moderné knižnice AI/ML, ako sú scikit-learn, PyTorch, TensorFlow alebo OpenAI API.
- Mať skúsenosti s návrhom a nasadzovaním systémov RAG využívajúcich vektorové reprezentácie, vektorové databázy, ako sú FAISS, Pinecone, Chroma alebo Azure AI Search, a metódy optimalizácie vyhľadávania.
- Mať skúsenosti s tvorbou API alebo backendových služieb pomocou FastAPI, Flask alebo ekvivalentných rámcov.
- Poznať rámce pre agentov, ako sú LangGraph alebo AutoGen, a vzory orchestrácie viacerých agentov.
- Poznať cloudové platformy, ako sú AWS alebo Azure, a kontajnerové nástroje, ako je Docker.
- Mať praktické skúsenosti s cloudovými platformami strojového učenia, ako sú Azure Machine Learning, AWS SageMaker alebo služby AI/ML od Google.
- Mať bakalársky titul v odbore informatika, inžinierstvo, dátová veda alebo v príbuznom odbore.
- Skúsenosti s normami alebo nástrojmi na orchestráciu, ako sú MCP alebo protokoly smerovania agentov, sú výhodou.
- Skúsenosti s procesmi MLOps, CI/CD na dodávanie modelov, nástrojmi na hodnotenie RAG, ako je RAGAS, alebo monitorovaním modelov sú výhodou.
- Znalosti hodnotenia systémov AI, observability, testovania výkonu promptov a overovania ukotvenia odpovedí sú výhodou.
- Schopnosť spolupracovať naprieč tímami, riadiť viacero projektov a komunikovať s technickým aj netechnickým publikom.
- Certifikácie cloudových služieb AI/ML od Azure, AWS alebo Google Cloud sú výhodou.