Huron is een wereldwijd opererend adviesbureau dat organisaties helpt complexe zakelijke uitdagingen aan te pakken met diensten op het gebied van strategie, operations, advies, digitale oplossingen, technologie en analytics. Het bedrijf is actief in de gezondheidszorg, het onderwijs, de energiesector en financiële dienstverlening, met ondersteuning op maat voor onder meer managed services, outsourcing en leiderschapsontwikkeling. Huron brengt specialisten samen die zich richten op praktische oplossingen met grote impact, afgestemd op de specifieke behoeften van elke klant. Daarmee is het relevant voor professionals die geïnteresseerd zijn in consultancy, transformatie en datagedreven groei van organisaties.
AI-engineer: generatieve AI en RAG – Huron, Bangalore (hybride)
Ontwikkel voor Huron oplossingen voor machine learning, generatieve AI en retrieval-augmented generation. Bouw agentische toepassingen, AI-pipelines in de cloud, API's en productiesystemen.
Beschrijving
- Ontwikkel AI-systemen met methoden voor machine learning en generatieve AI, waaronder prompt engineering, fine-tuning, embeddings en RAG.
- Bouw intelligente toepassingen en agentische systemen met tools zoals LangChain, LangGraph, AutoGen of CrewAI.
- Ontwerp en lever volledige RAG-pipelines op, van documentinname en opdelen in stukken tot vectorindexering, hybride zoekopdrachten en contextuele antwoorden.
- Maak modulaire, gedocumenteerde API's en servicecomponenten met FastAPI, Flask of vergelijkbare frameworks.
- Bouw en beheer AI-pipelines voor inname, transformatie, validatie, training, inferentie, implementatie en kennisontsluiting.
- Gebruik AI- en machinelearningdiensten van AWS en Azure voor ontwikkeling en implementatie.
- Stel monitoring en evaluatie in voor modelnauwkeurigheid, drift, retrievalkwaliteit, grounding, betrouwbaarheid en taakredenering.
- Verbeter RAG-systemen in productie op snelheid, schaalbaarheid, kosten en antwoordkwaliteit.
- Werk met software-engineers, data scientists, solution architects en zakelijke belanghebbenden aan het ontwerp van oplossingen en de overdracht naar productie.
- Draag bij aan experimenten, proofs of concept, pilots en schaalbare implementaties.
- Volg ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI, AI-agents, orkestratieframeworks, RAG-evaluatie en voortdurende verbetering.
Vereisten
- Heb 4–6 jaar praktische ervaring met AI/ML-ontwikkeling of engineering van intelligente toepassingen.
- Beschik over sterke Python-vaardigheden en ervaring met moderne AI/ML-bibliotheken zoals scikit-learn, PyTorch, TensorFlow of OpenAI-API's.
- Heb RAG-systemen ontworpen en geïmplementeerd met embeddings, vectordatabases zoals FAISS, Pinecone, Chroma of Azure AI Search en methoden voor retrievaloptimalisatie.
- Heb API's of back-endservices gebouwd met FastAPI, Flask of gelijkwaardige frameworks.
- Ben vertrouwd met agentframeworks zoals LangGraph of AutoGen en orkestratiepatronen voor meerdere agents.
- Ken cloudplatforms zoals AWS of Azure en containertools zoals Docker.
- Heb praktische ervaring met cloud-ML-platforms zoals Azure Machine Learning, AWS SageMaker of AI/ML-diensten van Google.
- Heb een bachelordiploma in informatica, engineering, data science of een verwant vakgebied.
- Ervaring met orkestratiestandaarden of -tools zoals MCP of protocollen voor agentroutering is een pluspunt.
- Ervaring met MLOps-pipelines, CI/CD voor modelimplementatie, RAG-evaluatietools zoals RAGAS of modelmonitoring is een pluspunt.
- Kennis van AI-systeemevaluatie, observability, tests voor promptprestaties en validatie van grounding is een pluspunt.
- Kunt samenwerken met verschillende disciplines, meerdere projecten beheren en communiceren met zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Cloudcertificeringen voor AI/ML-diensten van Azure, AWS of Google Cloud zijn een pluspunt.