Huron
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A Huron é uma empresa global de consultoria que ajuda organizações a enfrentar desafios empresariais complexos por meio de serviços de estratégia, operações, assessoria, transformação digital, tecnologia e análise. Seu trabalho abrange os setores de saúde, educação, energia e serviços financeiros, com suporte personalizado em áreas como serviços gerenciados, terceirização e desenvolvimento de liderança. A Huron reúne especialistas focados em soluções práticas e de alto impacto para as necessidades específicas de cada cliente, sendo relevante para profissionais interessados em consultoria, transformação e crescimento organizacional orientado por dados.

Engenheiro(a) de IA, IA generativa e RAG — Huron, Bangalore híbrido

Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, IA generativa e geração aumentada por recuperação para a Huron. Crie aplicações com agentes, pipelines de IA na nuvem, APIs e sistemas de produção.

Descrição

  • Crie sistemas de IA com métodos de aprendizado de máquina e IA generativa, incluindo engenharia de prompts, ajuste fino, embeddings e RAG.
  • Desenvolva aplicações inteligentes e sistemas com agentes usando ferramentas como LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI.
  • Projete e implemente pipelines RAG completos, da ingestão e divisão de documentos à indexação vetorial, busca híbrida e respostas contextuais.
  • Crie APIs modulares e documentadas e componentes de serviço com FastAPI, Flask ou frameworks semelhantes.
  • Desenvolva e gerencie pipelines de IA para ingestão, transformação, validação, treinamento, inferência, implantação e recuperação de conhecimento.
  • Use serviços de IA e aprendizado de máquina da AWS e do Azure para apoiar o desenvolvimento e a implantação.
  • Configure o monitoramento e a avaliação da precisão do modelo, deriva, qualidade da recuperação, fundamentação, confiabilidade e raciocínio em tarefas.
  • Melhore sistemas RAG em produção em termos de velocidade, escalabilidade, custo e qualidade das respostas.
  • Trabalhe com engenheiros de software, cientistas de dados, arquitetos de soluções e partes interessadas do negócio no desenho das soluções e na transição para produção.
  • Contribua com experimentos, provas de conceito, projetos-piloto e implantações escaláveis.
  • Mantenha-se atualizado sobre IA generativa, agentes de IA, frameworks de orquestração, avaliação de RAG e melhoria contínua.

Requisitos

  • Tenha de 4 a 6 anos de experiência prática em desenvolvimento de IA/ML ou engenharia de aplicações inteligentes.
  • Tenha forte domínio de Python e familiaridade com bibliotecas modernas de IA/ML, como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou APIs da OpenAI.
  • Tenha projetado e implantado sistemas RAG usando embeddings, bancos de dados vetoriais como FAISS, Pinecone, Chroma ou Azure AI Search e métodos de otimização de recuperação.
  • Tenha desenvolvido APIs ou serviços de backend com FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes.
  • Tenha familiaridade com frameworks de agentes como LangGraph ou AutoGen e padrões de orquestração multiagente.
  • Conheça plataformas de nuvem como AWS ou Azure e ferramentas de contêineres como Docker.
  • Tenha experiência prática com plataformas de ML na nuvem, como Azure Machine Learning, AWS SageMaker ou serviços de IA/ML do Google.
  • Tenha bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada.
  • Experiência com padrões ou ferramentas de orquestração como MCP ou protocolos de roteamento de agentes é um diferencial.
  • Experiência com pipelines de MLOps, CI/CD para entrega de modelos, ferramentas de avaliação de RAG como RAGAS ou monitoramento de modelos é um diferencial.
  • Conhecimento de avaliação de sistemas de IA, observabilidade, testes de desempenho de prompts e validação de fundamentação é um diferencial.
  • Seja capaz de colaborar entre áreas, gerenciar vários projetos e se comunicar com públicos técnicos e não técnicos.
  • Certificações em serviços de IA/ML na nuvem da Azure, AWS ou Google Cloud são um diferencial.

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