Huron on ülemaailmne konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel lahendada keerukaid äriprobleeme strateegia, tegevuskorralduse, nõustamise, digilahenduste, tehnoloogia ja analüütika abil. Ettevõtte tegevus hõlmab tervishoidu, haridust, energeetikat ja finantsteenuseid ning pakub kohandatud tuge sellistes valdkondades nagu hallatavad teenused, allhange ja juhtide arendamine. Huron ühendab spetsialiste, kes keskenduvad iga kliendi erivajadustele vastavatele praktilistele ja suure mõjuga lahendustele, mistõttu on ettevõte asjakohane konsultatsioonist, muutuste elluviimisest ja andmepõhisest organisatsiooni kasvust huvitatud spetsialistidele.
Tehisintellektiinsener, generatiivne tehisintellekt ja RAG — Huron, hübriidtöö Bangalore’is
Loo Huronile masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja RAG-lahendusi. Arenda agentrakendusi, pilvepõhiseid tehisintellekti töövooge, API-sid ja tootmissüsteeme.
Kirjeldus
- Loo masinõppe ja generatiivse tehisintellekti meetoditel põhinevaid süsteeme, kasutades muu hulgas prompt’ide kavandamist, peenhäälestust, vektorkujutisi ja RAG-i.
- Arenda nutikaid rakendusi ja agentpõhiseid süsteeme selliste tööriistadega nagu LangChain, LangGraph, AutoGen või CrewAI.
- Kavanda ja juuruta terviklikke RAG-töövooge alates dokumentide sisestamisest ja tükeldamisest kuni vektorindekseerimise, hübriidotsingu ja kontekstipõhiste vastusteni.
- Loo modulaarseid ja dokumenteeritud API-sid ning teenusekomponente FastAPI, Flaski või sarnaste raamistikega.
- Loo ja halda tehisintellekti töövooge andmete sisestamiseks, teisendamiseks, valideerimiseks, treenimiseks, järelduste tegemiseks, juurutamiseks ja teadmiste otsimiseks.
- Kasuta arenduse ja juurutamise toetamiseks AWS-i ja Azure’i tehisintellekti- ja masinõppeteenuseid.
- Seadista mudelite täpsuse, triivi, otsingukvaliteedi, põhjendatuse, töökindluse ja ülesannete lahendamise jälgimine ning hindamine.
- Paranda tootmises kasutatavate RAG-süsteemide kiirust, skaleeritavust, kulutõhusust ja vastuste kvaliteeti.
- Tee lahenduste kavandamisel ja tootmisse üleandmisel koostööd tarkvarainseneride, andmeteadlaste, lahendusarhitektide ja ettevõtte sidusrühmadega.
- Osale katsetes, teostatavusuuringutes, pilootprojektides ja skaleeritavates juurutustes.
- Hoia end kursis generatiivse tehisintellekti, tehisintellekti agentide, orkestreerimisraamistike, RAG-i hindamise ja pideva täiustamisega.
Nõuded
- Sul on 4–6 aastat praktilist kogemust tehisintellekti ja masinõppe arenduses või nutikate rakenduste inseneritöös.
- Valdad hästi Pythonit ja tunned tänapäevaseid tehisintellekti- ja masinõppeteeke, nagu scikit-learn, PyTorch, TensorFlow või OpenAI API-d.
- Oled kavandanud ja juurutanud RAG-süsteeme, kasutades vektorkujutisi, vektorandmebaase (nt FAISS, Pinecone, Chroma või Azure AI Search) ning otsingu optimeerimise meetodeid.
- Oled loonud API-sid või taustateenuseid FastAPI, Flaski või samaväärsete raamistikega.
- Tunned agendiraamistikke, nagu LangGraph või AutoGen, ning mitme agendi orkestreerimise mustreid.
- Tunned pilveplatvorme, nagu AWS või Azure, ja konteineritööriistu, nagu Docker.
- Sul on praktiline kogemus pilvepõhiste masinõppeplatvormidega, nagu Azure Machine Learning, AWS SageMaker või Google’i tehisintellekti- ja masinõppeteenused.
- Sul on bakalaureusekraad informaatikas, inseneriteaduses, andmeteaduses või lähedasel erialal.
- Orkestreerimisstandardite või -tööriistade, näiteks MCP või agentide marsruutimisprotokollide tundmine tuleb kasuks.
- MLOps-töövoogude, mudelite tarne CI/CD, RAGAS-i laadsete RAG-hindamistööriistade või mudeliseire kogemus tuleb kasuks.
- Teadmised tehisintellektisüsteemide hindamisest, vaadeldavusest, prompt’ide toimivuse testimisest ja põhjendatuse valideerimisest tulevad kasuks.
- Oskad teha koostööd eri valdkondade spetsialistidega, hallata mitut projekti ning suhelda tehniliste ja mittetehniliste sihtrühmadega.
- Azures, AWS-is või Google Cloudis pakutavate tehisintellekti- ja masinõppeteenuste pilvesertifikaadid tulevad kasuks.