Huron — міжнародна консалтингова компанія, яка допомагає організаціям вирішувати складні бізнес-завдання за допомогою послуг у сферах стратегії, операційної діяльності, консалтингу, цифрових технологій, технологій та аналітики. Компанія працює у сферах охорони здоров’я, освіти, енергетики та фінансових послуг, надаючи індивідуальну підтримку, зокрема керовані послуги, аутсорсинг і розвиток лідерських якостей. Huron об’єднує фахівців, зосереджених на практичних і високоефективних рішеннях, що враховують унікальні потреби кожного клієнта, тому компанія зацікавить професіоналів, які прагнуть розвиватися у консалтингу, трансформації та організаційному зростанні на основі даних.
Інженер ШІ: генеративний ШІ та RAG — Huron, гібридний формат, Бангалор
Створюйте для Huron рішення на основі машинного навчання, генеративного ШІ та генерації з доповненою вибіркою (RAG). Розробляйте агентні застосунки, хмарні конвеєри ШІ, API та виробничі системи.
Опис
- Створюйте системи ШІ із застосуванням машинного навчання та генеративного ШІ, зокрема розробки промптів, донавчання, ембедингів і RAG.
- Розробляйте інтелектуальні застосунки й агентні системи за допомогою таких інструментів, як LangChain, LangGraph, AutoGen або CrewAI.
- Проєктуйте й створюйте повноцінні конвеєри RAG: від завантаження та поділу документів на фрагменти до векторної індексації, гібридного пошуку й контекстних відповідей.
- Створюйте модульні, задокументовані API та сервісні компоненти за допомогою FastAPI, Flask або подібних фреймворків.
- Створюйте й адмініструйте конвеєри ШІ для завантаження, перетворення, перевірки, навчання, інференсу, розгортання та пошуку знань.
- Використовуйте сервіси ШІ та машинного навчання AWS і Azure для розробки й розгортання рішень.
- Налаштовуйте моніторинг і оцінювання точності моделей, дрейфу, якості пошуку, обґрунтованості відповідей, надійності та міркувань під час виконання завдань.
- Покращуйте швидкість, масштабованість і економічність виробничих систем RAG та якість відповідей.
- Співпрацюйте з інженерами-програмістами, фахівцями з даних, архітекторами рішень і представниками бізнесу над проєктуванням рішень та передаванням їх в експлуатацію.
- Долучайтеся до експериментів, створення доказів концепції, пілотних проєктів і масштабованих розгортань.
- Стежте за розвитком генеративного ШІ, ШІ-агентів, фреймворків оркестрації, оцінювання RAG і безперервного вдосконалення.
Вимоги
- Мати від 4 до 6 років практичного досвіду розробки ШІ/машинного навчання або інженерії інтелектуальних застосунків.
- Добре володіти Python і знати сучасні бібліотеки ШІ/машинного навчання, як-от scikit-learn, PyTorch, TensorFlow або API OpenAI.
- Мати досвід проєктування та розгортання систем RAG із використанням ембедингів, векторних баз даних, таких як FAISS, Pinecone, Chroma або Azure AI Search, і методів оптимізації пошуку.
- Мати досвід створення API або серверних сервісів за допомогою FastAPI, Flask чи аналогічних фреймворків.
- Знати фреймворки для агентів, як-от LangGraph або AutoGen, і підходи до оркестрації кількох агентів.
- Знати хмарні платформи, такі як AWS або Azure, і контейнерні інструменти, такі як Docker.
- Мати практичний досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання, такими як Azure Machine Learning, AWS SageMaker або сервіси ШІ/машинного навчання Google.
- Мати ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії, науки про дані або суміжної галузі.
- Досвід роботи зі стандартами чи інструментами оркестрації, такими як MCP або протоколи маршрутизації агентів, буде перевагою.
- Досвід роботи з конвеєрами MLOps, CI/CD для доставки моделей, інструментами оцінювання RAG, такими як RAGAS, або моніторингом моделей буде перевагою.
- Знання методів оцінювання систем ШІ, спостережуваності, тестування ефективності промптів і перевірки обґрунтованості відповідей буде перевагою.
- Уміти співпрацювати між командами, вести кілька проєктів і спілкуватися з технічною та нетехнічною аудиторією.
- Сертифікати з хмарних сервісів ШІ/машинного навчання Azure, AWS або Google Cloud будуть перевагою.