Huron er et globalt konsulentselskap som hjelper organisasjoner med å håndtere komplekse forretningsutfordringer gjennom tjenester innen strategi, drift, rådgivning, digitalisering, teknologi og analyse. Selskapets arbeid omfatter helsevesen, utdanning, energi og finansielle tjenester, med skreddersydd støtte innen blant annet managed services, outsourcing og lederutvikling. Huron samler spesialister som fokuserer på praktiske løsninger med stor effekt for hver kundes særegne behov, noe som gjør selskapet relevant for fagpersoner innen konsulentvirksomhet, transformasjon og datadrevet organisasjonsutvikling.
AI-ingeniør innen generativ AI og RAG – Huron, hybrid i Bangalore
Bygg løsninger innen maskinlæring, generativ AI og retrieval-augmented generation for Huron. Utvikle agentbaserte applikasjoner, AI-pipelines i skyen, API-er og produksjonssystemer.
Beskrivelse
- Lag AI-systemer med metoder for maskinlæring og generativ AI, blant annet prompt engineering, finjustering, embeddings og RAG.
- Bygg intelligente applikasjoner og agentbaserte systemer med verktøy som LangChain, LangGraph, AutoGen eller CrewAI.
- Utform og lever komplette RAG-pipelines, fra dokumentinntak og oppdeling i segmenter til vektorindeksering, hybridsøk og kontekstuelle svar.
- Lag modulære, dokumenterte API-er og tjenestekomponenter med FastAPI, Flask eller lignende rammeverk.
- Bygg og administrer AI-pipelines for inntak, transformasjon, validering, trening, inferens, utrulling og kunnskapssøk.
- Bruk AI- og maskinlæringstjenester fra AWS og Azure til utvikling og utrulling.
- Sett opp overvåking og evaluering av modellenes nøyaktighet, drift, søkekvalitet, forankring, pålitelighet og oppgaverelatert resonnering.
- Forbedre RAG-systemer i produksjon med tanke på hastighet, skalerbarhet, kostnader og svarkvalitet.
- Samarbeid med programvareingeniører, data scientists, løsningsarkitekter og forretningsinteressenter om løsningsdesign og overlevering til produksjon.
- Bidra til eksperimenter, proof of concept-prosjekter, pilotprosjekter og skalerbare utrullinger.
- Hold deg oppdatert på generativ AI, AI-agenter, orkestreringsrammeverk, evaluering av RAG og kontinuerlige forbedringer.
Krav
- Ha 4–6 års praktisk erfaring med AI/ML-utvikling eller utvikling av intelligente applikasjoner.
- Ha gode Python-ferdigheter og kjennskap til moderne AI/ML-biblioteker som scikit-learn, PyTorch, TensorFlow eller OpenAI API-er.
- Ha utformet og rullet ut RAG-systemer med embeddings, vektordatabaser som FAISS, Pinecone, Chroma eller Azure AI Search og metoder for å optimalisere informasjonsinnhenting.
- Ha utviklet API-er eller backendtjenester med FastAPI, Flask eller tilsvarende rammeverk.
- Kjenne til agentrammeverk som LangGraph eller AutoGen og mønstre for orkestrering av flere agenter.
- Kjenne til skyplattformer som AWS eller Azure og containerverktøy som Docker.
- Ha praktisk erfaring med skybaserte ML-plattformer som Azure Machine Learning, AWS SageMaker eller Googles AI/ML-tjenester.
- Ha en bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag, data science eller et beslektet fagområde.
- Erfaring med orkestreringsstandarder eller verktøy som MCP eller protokoller for agentruting er en fordel.
- Erfaring med MLOps-pipelines, CI/CD for modelllevering, verktøy for RAG-evaluering som RAGAS eller modellovervåking er en fordel.
- Kunnskap om evaluering av AI-systemer, observability, testing av promptytelse og validering av forankring er en fordel.
- Kunne samarbeide på tvers av fagområder, håndtere flere prosjekter og kommunisere med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Skysertifiseringer innen AI/ML-tjenester fra Azure, AWS eller Google Cloud er en fordel.