Huron
Huron
Huron adalah firma konsultasi global yang membantu organisasi menangani tantangan bisnis yang kompleks melalui layanan strategi, operasional, penasihat, digital, teknologi, dan analitik. Kiprahnya mencakup sektor kesehatan, pendidikan, energi, dan jasa keuangan, dengan dukungan yang disesuaikan dalam bidang seperti layanan terkelola, alih daya, dan pengembangan kepemimpinan. Huron menyatukan para spesialis yang berfokus pada solusi praktis dan berdampak tinggi untuk kebutuhan unik setiap klien, sehingga relevan bagi para profesional yang tertarik pada konsultasi, transformasi, dan pertumbuhan organisasi berbasis data.

Insinyur AI, AI Generatif dan RAG — Huron, Bangalore Hybrid

Bangun solusi pembelajaran mesin, AI generatif, dan generasi berbantuan pengambilan informasi untuk Huron. Kembangkan aplikasi berbasis agen, pipeline AI cloud, API, dan sistem produksi.

Deskripsi

  • Buat sistem AI dengan metode pembelajaran mesin dan AI generatif, termasuk rekayasa prompt, fine-tuning, embeddings, dan RAG.
  • Bangun aplikasi cerdas dan sistem berbasis agen dengan alat seperti LangChain, LangGraph, AutoGen, atau CrewAI.
  • Rancang dan hadirkan pipeline RAG menyeluruh, mulai dari pemasukan dan pemotongan dokumen hingga pengindeksan vektor, pencarian hibrida, dan respons kontekstual.
  • Buat API modular yang terdokumentasi serta komponen layanan dengan FastAPI, Flask, atau kerangka kerja serupa.
  • Bangun dan kelola pipeline AI untuk pemasukan, transformasi, validasi, pelatihan, inferensi, deployment, dan pengambilan pengetahuan.
  • Gunakan layanan AI dan pembelajaran mesin AWS dan Azure untuk mendukung pengembangan dan deployment.
  • Siapkan pemantauan dan evaluasi untuk akurasi model, drift, kualitas pengambilan, grounding, keandalan, dan penalaran tugas.
  • Tingkatkan sistem RAG produksi dari segi kecepatan, skalabilitas, biaya, dan kualitas respons.
  • Bekerja sama dengan insinyur perangkat lunak, ilmuwan data, arsitek solusi, dan pemangku kepentingan bisnis dalam desain solusi dan serah terima ke produksi.
  • Berkontribusi pada eksperimen, bukti konsep, uji coba, dan deployment yang skalabel.
  • Ikuti perkembangan AI generatif, agen AI, kerangka kerja orkestrasi, evaluasi RAG, dan peningkatan berkelanjutan.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman praktis 4–6 tahun dalam pengembangan AI/ML atau rekayasa aplikasi cerdas.
  • Menguasai Python dan memahami pustaka AI/ML modern seperti scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, atau API OpenAI.
  • Pernah merancang dan melakukan deployment sistem RAG dengan embeddings, basis data vektor seperti FAISS, Pinecone, Chroma, atau Azure AI Search, serta metode optimasi retrieval.
  • Pernah membangun API atau layanan backend dengan FastAPI, Flask, atau kerangka kerja setara.
  • Memahami kerangka kerja agen seperti LangGraph atau AutoGen dan pola orkestrasi multiagen.
  • Memahami platform cloud seperti AWS atau Azure serta alat kontainer seperti Docker.
  • Memiliki pengalaman praktis dengan platform ML cloud seperti Azure Machine Learning, AWS SageMaker, atau layanan AI/ML Google.
  • Memiliki gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknik, Ilmu Data, atau bidang terkait.
  • Pengalaman dengan standar atau alat orkestrasi seperti MCP atau protokol perutean agen menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan pipeline MLOps, CI/CD untuk pengiriman model, alat evaluasi RAG seperti RAGAS, atau pemantauan model menjadi nilai tambah.
  • Pengetahuan tentang evaluasi sistem AI, observabilitas, pengujian kinerja prompt, dan validasi grounding menjadi nilai tambah.
  • Mampu berkolaborasi lintas fungsi, mengelola beberapa proyek, dan berkomunikasi dengan audiens teknis maupun nonteknis.
  • Sertifikasi cloud untuk layanan AI/ML dari Azure, AWS, atau Google Cloud menjadi nilai tambah.

Lowongan Terkait

Alkami Technology

Manajer Teknik Rekayasa di Alkami (Kerja Jarak Jauh AS)

Alkami Technology
501 – 1.000 Karyawan
KonsultasiPemasaranPerbankan

Pimpin para insinyur perangkat lunak dan ikut berkontribusi langsung pada pengiriman produk di Alkami, penyedia platform perbankan digital. Bentuk arsitektur yang skalabel, praktik operasional, dan pelaksanaan lintas fungsi.

Buka