Huron 是一家全球性的顧問公司，透過策略、營運、諮詢、數位、科技與分析服務，協助各類組織因應複雜的業務挑戰。其服務涵蓋醫療保健、教育、能源與金融服務等領域，並在託管服務、外包及領導力發展等方面提供量身打造的支援。Huron 匯聚專注於實務性高、影響力強之解決方案的專業人士，以滿足每位客戶的獨特需求，因此適合對顧問服務、轉型及資料驅動的組織發展感興趣的專業人士。
AI 工程師，生成式 AI 與 RAG — Huron，班加羅爾混合辦公
為 Huron 建置機器學習、生成式 AI 與檢索增強生成解決方案。 開發智慧代理應用、雲端 AI 流程、API 與正式環境系統。
說明
- 運用機器學習與生成式 AI 方法建立 AI 系統，涵蓋提示工程、微調、嵌入與 RAG。
- 使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 或 CrewAI 等工具，建置智慧應用與代理系統。
- 設計並交付完整的 RAG 流程，從文件擷取與切分，到向量索引、混合搜尋及情境式回應。
- 使用 FastAPI、Flask 或類似框架，建立模組化且附有文件說明的 API 與服務元件。
- 建置並管理 AI 流程，以支援資料擷取、轉換、驗證、訓練、推論、部署與知識檢索。
- 運用 AWS 與 Azure 的 AI 及機器學習服務支援開發與部署。
- 建立監控與評估機制，檢視模型準確度、漂移、檢索品質、根據性、可靠度與任務推理能力。
- 提升正式環境 RAG 系統的速度、擴充性、成本效益與回應品質。
- 與軟體工程師、資料科學家、解決方案架構師及業務關係人合作，參與解決方案設計與正式環境交接。
- 參與實驗、概念驗證、試行專案與可擴充部署。
- 持續掌握生成式 AI、AI 代理、編排框架、RAG 評估與持續改進的最新發展。
職位要求
- 具備 4–6 年 AI/ML 開發或智慧應用工程的實務經驗。
- 具備扎實的 Python 技能，並熟悉 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 或 OpenAI API 等現代 AI/ML 程式庫。
- 曾設計並部署 RAG 系統，使用嵌入、FAISS、Pinecone、Chroma 或 Azure AI Search 等向量資料庫，以及檢索最佳化方法。
- 曾使用 FastAPI、Flask 或同等框架建置 API 或後端服務。
- 熟悉 LangGraph 或 AutoGen 等代理框架及多代理編排模式。
- 了解 AWS 或 Azure 等雲端平台，以及 Docker 等容器工具。
- 具備使用 Azure Machine Learning、AWS SageMaker 或 Google AI/ML 服務等雲端機器學習平台的實務經驗。
- 擁有電腦科學、工程、資料科學或相關領域的學士學位。
- 具備 MCP 等編排標準或工具，或代理路由協定的經驗者佳。
- 具備 MLOps 流程、模型交付 CI/CD、RAGAS 等 RAG 評估工具或模型監控經驗者佳。
- 具備 AI 系統評估、可觀測性、提示效能測試及根據性驗證知識者佳。
- 能跨職能合作、管理多項專案，並與技術及非技術對象溝通。
- 持有 Azure、AWS 或 Google Cloud 的 AI/ML 服務雲端認證者佳。