Huron on maailmanlaajuinen konsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita ratkaisemaan monimutkaisia liiketoiminnan haasteita strategian, operaatioiden, neuvonannon, digitaalisten palvelujen, teknologian ja analytiikan avulla. Sen toiminta kattaa terveydenhuollon, koulutuksen, energian ja rahoituspalvelut, ja se tarjoaa räätälöityä tukea esimerkiksi hallinnoitujen palvelujen, ulkoistamisen ja johtamisen kehittämisen alueilla. Huron kokoaa yhteen asiantuntijoita, jotka keskittyvät käytännöllisiin ja vaikuttaviin ratkaisuihin kunkin asiakkaan erityistarpeisiin, mikä tekee yrityksestä kiinnostavan työpaikan konsultoinnista, muutoksesta ja dataan perustuvasta organisaatioiden kasvusta kiinnostuneille ammattilaisille.
Tekoälyinsinööri, generatiivinen tekoäly ja RAG — Huron, hybridityö Bangalore
Rakenna Huronille koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn ja RAG-haun ratkaisuja. Kehitä agenttipohjaisia sovelluksia, pilvipohjaisia tekoälyputkia, rajapintoja ja tuotantojärjestelmiä.
Kuvaus
- Luo tekoälyjärjestelmiä koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn menetelmillä, kuten kehotteiden suunnittelulla, hienosäädöllä, upotuksilla ja RAG-haulla.
- Rakenna älykkäitä sovelluksia ja agenttipohjaisia järjestelmiä esimerkiksi LangChain-, LangGraph-, AutoGen- tai CrewAI-työkaluilla.
- Suunnittele ja toteuta kattavia RAG-putkia asiakirjojen tuonnista ja pilkkomisesta vektori-indeksointiin, yhdistelmähakuun ja kontekstuaalisiin vastauksiin.
- Luo modulaarisia ja dokumentoituja rajapintoja ja palvelukomponentteja FastAPIlla, Flaskilla tai vastaavilla kehyksillä.
- Rakenna ja hallinnoi tekoälyputkia tiedon tuontiin, muunnokseen, validointiin, koulutukseen, päättelyyn, käyttöönottoon ja tiedonhakuun.
- Hyödynnä AWS:n ja Azuren tekoäly- ja koneoppimispalveluja kehityksen ja käyttöönoton tukena.
- Ota käyttöön seuranta ja arviointi mallien tarkkuudelle, muutoksille, hakulaadulle, lähteisiin perustumiselle, luotettavuudelle ja tehtävien päättelylle.
- Paranna tuotantokäytössä olevien RAG-järjestelmien nopeutta, skaalautuvuutta, kustannustehokkuutta ja vastausten laatua.
- Tee ratkaisujen suunnittelussa ja tuotantoon siirrossa yhteistyötä ohjelmistokehittäjien, datatieteilijöiden, ratkaisuarkkitehtien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa.
- Osallistu kokeiluihin, konseptitodistuksiin, pilotteihin ja skaalautuviin käyttöönottoihin.
- Seuraa generatiivisen tekoälyn, tekoälyagenttien, orkestrointikehysten, RAG-arvioinnin ja jatkuvan kehittämisen edistystä.
Vaatimukset
- Sinulla on 4–6 vuoden käytännön kokemus tekoälyn ja koneoppimisen kehittämisestä tai älykkäiden sovellusten suunnittelusta.
- Hallitset Pythonin hyvin ja tunnet moderneja tekoäly- ja koneoppimiskirjastoja, kuten scikit-learnin, PyTorchin, TensorFlow’n tai OpenAI API:t.
- Olet suunnitellut ja ottanut käyttöön RAG-järjestelmiä, joissa hyödynnetään upotuksia, vektoritietokantoja, kuten FAISS, Pinecone, Chroma tai Azure AI Search, sekä haun optimointimenetelmiä.
- Olet kehittänyt rajapintoja tai taustapalveluja FastAPIlla, Flaskilla tai vastaavilla kehyksillä.
- Tunnet agenttikehyksiä, kuten LangGraphin tai AutoGenin, sekä moniagenttisen orkestroinnin toimintamalleja.
- Tunnet pilvialustoja, kuten AWS:n tai Azuren, ja konttityökaluja, kuten Dockerin.
- Sinulla on käytännön kokemusta pilvipohjaisista koneoppimisalustoista, kuten Azure Machine Learningista, AWS SageMakerista tai Googlen tekoäly- ja koneoppimispalveluista.
- Sinulla on kandidaatin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, tekniikasta, datatieteestä tai vastaavalta alalta.
- MCP:n tai agenttien reititysprotokollien kaltaisten orkestrointistandardien tai -työkalujen tuntemus katsotaan eduksi.
- MLOps-putkien, mallien toimituksen CI/CD:n, RAGASin kaltaisten RAG-arviointityökalujen tai mallien seurannan tuntemus katsotaan eduksi.
- Tekoälyjärjestelmien arvioinnin, havainnoitavuuden, kehotteiden suorituskyvyn testauksen ja lähteisiin perustumisen validoinnin tuntemus katsotaan eduksi.
- Pystyt tekemään yhteistyötä eri toimintojen välillä, hallitsemaan useita projekteja ja viestimään teknisille ja ei-teknisille kohderyhmille.
- Azuren, AWS:n tai Google Cloudin tekoäly- ja koneoppimispalveluihin liittyvät pilvisertifikaatit katsotaan eduksi.